این بازیکنی است که MU باید تابستان امسال بر اساس هوش مصنوعی «نهایی» کند.

بر اساس داده‌ها، کامپیوتر نتیجه می‌گیرد که هافبک، آنجلو استیلر، با سبک بازی هوشمندانه برای افزایش عمق و توانایی مشارکت در درازمدت، یک خرید رویایی برای یونایتد خواهد بود.

استفاده از هوش مصنوعی (AI) در فوتبال برای شبیه‌سازی تناسب یک بازیکن با تیم، دیگر موضوع عجیبی نیست.

این نظر دکتر رایان بیل، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل SentientSports است. اخیراً، تلگراف از او دعوت کرده است تا با استفاده از یک مدل داده، قرارداد رویایی هر 20 باشگاه لیگ برتر فصل آینده را پیش‌بینی کند.

تحلیل عمیق

«خیلی راحت می‌توان به پنج لیگ برتر اروپا رفت و فهمید چه کسی بیشترین گل را می‌زند، چه کسی بهترین آمار را دارد و به عنوان یک استراتژی نقل و انتقالات، آنها را بررسی کرد. با این حال، ما در مدل‌های شبیه‌سازی وقت می‌گذاریم و بررسی می‌کنیم که وقتی یک بازیکن از یک تیم به تیم دیگر، به لیگ دیگر، به هم‌تیمی‌های جدید یا به زبان جدید می‌رود، چه تغییراتی ایجاد می‌شود.»

دکتر بیل گفت: «همه این‌ها در یک مدل تجمیع خواهند شد تا بینش بهتری برای تصمیم‌گیرندگان فراهم شود.»

بر اساس مدل داده، هوش مصنوعی SentientSports با نام‌هایی که قراردادهای «رویایی» تابستان امسال در نظر گرفته شدند، همه را شگفت‌زده کرد.

نه حضور متیوس کونها و برایان امبومو - این دو نفر فصل گذشته در لیگ برتر در مجموع 35 گل به ثمر رساندند، بلکه AI معتقد است که آنجلو استیلر مهمترین نام برای MU در این فصل است.

به طور خاص، این مدل رتبه‌بندی هافبک‌ها، یک افزودنی معقول برای تقویت عمق خط میانی در کنار کوبی ماینو و مانوئل اوگارته است، ضمن اینکه جایگزینی بلندمدت برای بازیکنان مسن‌تر مانند کاسمیرو نیز محسوب می‌شود.

هوش مصنوعی، آنجلو استیلر را به عنوان یک خرید منطقی برای تقویت عمق خط میانی منچستریونایتد ارزیابی می‌کند. عکس: گل.

در واقع، این بازیکن 24 ساله، چه از نظر پست بازی و چه از نظر سبک بازی، نامی ایده‌آل برای جایگزینی تونی کروس در رئال مادرید محسوب می‌شود.

استیلر در مرکز تمرین بایرن مونیخ بزرگ شد و اکنون یکی از ارکان اصلی خط میانی اشتوتگارت است. اگرچه این باشگاه در این فصل خیلی خوب بازی نکرده است، استیلر شخصاً تأثیر قوی از خود به جا گذاشته است. او تیم را در پاس‌ها، از دست دادن توپ و پاس گل رهبری می‌کند.

نکته قابل توجه این است که خود کروس استیلر را به رئال مادرید معرفی کرد. استیلر با سطح اسطوره‌اش فاصله زیادی دارد، اما سبک بازی مشابهی مانند هوش، خونسردی، پاس‌های بلند دقیق و دید تاکتیکی تیزبینانه دارد.

نام دیگری که شگفتی‌های زیادی را به همراه داشته، چارلز دِ کِتِلاره است. این بازیکن آتالانتا با توانایی هماهنگی خوب و مناسب برای خط حمله آرسنال، می‌تواند ارزش زیادی برای مربی میکل آرتتا به ارمغان بیاورد.

روند جدید لیگ برتر

استفاده از داده‌ها چیز جدیدی نیست. با این حال، چیزی که به سرعت در حال تکامل است، میزان گستردگی و جزئیات استفاده از آن در ورزش است و تیم‌های بیشتری در انگلستان از این فناوری بهره‌مند می‌شوند.

احتمالاً برجسته‌ترین آنها لیورپول است. محمد صلاح، سادیو مانه یا روبرتو فیرمینو، همگی نتایج علم داده‌ای هستند که تیم کلوپ از زمان آمدن به لیورپول به کار گرفته است.

«مغز متفکر» اصلی این پروژه ایان گراهام است - رئیس تیم آنالیز لیورپول، که پایگاه داده خود را برای ردیابی پیشرفت بیش از ۱۰۰۰۰۰ بازیکن در سراسر جهان ساخته است.

از آنجا، او چهره‌های آینده‌داری را به لیورپول معرفی کرد و باشگاه را در مورد چگونگی توسعه و استفاده از آن بازیکنان راهنمایی کرد.

پس از لیورپول، برایتون قرار دارد. فناوری تجزیه و تحلیل داده‌های فوق سری که توسط تونی بلوم، رئیس برایتون، برای کسب برتری در پوکر ایجاد شده است، بازیکنان بسیار خوبی را به این باشگاه می‌آورد.

لیورپول تحت هدایت یورگن کلوپ یکی از فعال‌ترین تیم‌ها در به‌کارگیری فناوری در فوتبال است. عکس: GOAL.

یک منبع ناشناس در یک باشگاه بزرگ حتی به The Athletic تایید کرد که برایتون در برخی زمینه‌ها در بازار نقل و انتقالات پیشتاز است، مزیتی که از فناوری تحلیل داده‌های Starlizard، شرکتی متعلق به تونی بلوم، رئیس برایتون، ناشی می‌شود.

استارلیزارد در سال ۲۰۰۶ تأسیس شد تا با استفاده از داده‌ها، تجزیه و تحلیل‌ها و فناوری‌های پیشرفته‌تر برای درک ورزش، بنگاه‌های شرط‌بندی را شکست دهد. استارلیزارد اکنون به حدود ۲۰۰ کارمند گسترش یافته است.

فهرستی از بازیکنان برایتون برای استعدادیاب‌ها ارسال خواهد شد. سپس تیم استعدادیابی، بازیکنانی را که شرایط لازم را دارند، بر اساس عواملی مانند سن و دقایق بازی، زیر نظر گرفته و گزارشی در مورد آنها تهیه خواهد کرد.

برای این گزارش‌ها از سیستم چراغ راهنمایی استفاده خواهد شد. سبز به معنای بسیار مناسب، کهربایی به معنای نزدیک بودن بازیکنان به معیارها و قرمز به معنای نیاز به نظارت بیشتر است.

برایتون معمولاً حداقل یک یا دو پنجره نقل و انتقالات را از قبل برنامه‌ریزی می‌کند تا بازیکنانی را که برای پیشرفت و حضور در تیم اصلی هدف قرار می‌دهند، در ترکیب خود قرار دهد.

به گفته دکتر بیل، تنها در عرض ۱۰ سال، نه فقط در فوتبال، مردم از هوش مصنوعی در هر زمینه‌ای استفاده خواهند کرد.

آقای بیل اظهار داشت: «این یک نقش ترکیبی در آینده خواهد بود. بین متخصصان داده «بسیار فوتبالی» و استعدادیاب‌های داده‌محور، یک تلاقی وجود خواهد داشت. فکر نمی‌کنم آنها از هم جدا باشند. شما باید هر دو را انجام دهید زیرا داده‌های زیادی جمع‌آوری می‌شود، روش‌های مختلف زیادی برای تجزیه و تحلیل آنها وجود دارد. هر دو مهارت واقعاً مهم هستند و سپس همه چیز به این بستگی دارد که چه کسی از هوش مصنوعی به بهترین شکل استفاده می‌کند.»

منبع: https://znews.vn/day-la-cau-thu-mu-can-chot-ngay-trong-he-nay-dua-tren-ai-post1571341.html