عکس ۸_آدری لوروو.jpg
آدری لوروو دانشجوی سال آخر رشته‌های علوم کامپیوتر، اقتصاد و علوم داده و محقق مسئولیت اجتماعی و اخلاق در محاسبات (SERC) است. عکس: MIT

تحقیقات ایمنی هوش مصنوعی - یک حوزه مهم

آدری لوروو در حال حاضر مشغول تحقیق در مورد ایمنی هوش مصنوعی است، حوزه‌ای که هدف آن اطمینان از قابل اعتماد و مفید ماندن مدل‌های هوش مصنوعیِ رو به رشد برای بشریت است. این حوزه بر چالش‌های فنی مانند تحمل خطا و همسو کردن هوش مصنوعی با ارزش‌های انسانی تمرکز دارد، در عین حال به مسائل اجتماعی مانند شفافیت و پاسخگویی نیز می‌پردازد. کارشناسان همچنین نگران خطرات وجودی هوش مصنوعیِ رو به رشد و قدرتمند هستند.

لوروو در این باره گفت: «اطمینان از اینکه هوش مصنوعی مورد سوءاستفاده قرار نمی‌گیرد یا برخلاف نیت انسان عمل نمی‌کند، به طور فزاینده‌ای مهم است، به خصوص با نزدیک شدن به هوش مصنوعی عمومی (AGI).

لوروو، محقق برنامه محاسبات مسئولیت‌پذیر اجتماعی و اخلاقی (SERC) در موسسه محاسبات شوارتزمن دانشگاه MIT، به این موضوع علاقه‌مند است که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند فرآیندهای تحقیق و توسعه هوش مصنوعی را خودکار کند. او با تأکید بر اینکه توجه به چارچوب‌ها و استراتژی‌های مناسب برای مدیریت خطرات ضروری است، گفت: «ما باید هر کاری که می‌توانیم برای توسعه ایمن هوش مصنوعی انجام دهیم.»

لوروو متعهد به درک جنبه‌های فنی ایمنی هوش مصنوعی از طریق ابتکاراتی مانند بورسیه مهندسی ایمنی هوش مصنوعی است که به او در تحقیق در مورد راه‌های هدایت توسعه هوش مصنوعی به روش‌هایی که به نفع بشریت باشد، کمک می‌کند.

او به اشتراک گذاشت: «این برنامه به من کمک کرد تا درک عمیق‌تری از مسائل فنی و چالش‌های ایمنی هوش مصنوعی به دست آورم و در نتیجه استراتژی‌های مؤثرتری برای مدیریت هوش مصنوعی پیشنهاد کنم.»

به گفته لوروو، پیشگامان هوش مصنوعی در حال پیشروی در مرزهای فناوری هستند و این امر مستلزم اجرای مؤثر سیاست‌هایی برای اولویت‌بندی ایمنی انسان بدون ایجاد مانع در تحقیقات است.

ارزش رویکرد چند رشته‌ای

لوروو از همان لحظه ورود به دانشگاه MIT، می‌خواست علوم و علوم انسانی را با هم ترکیب کند. با این حال، تنوع زمینه‌های آموزشی، انتخاب یک رشته خاص را برای او دشوار می‌کرد.

«راه‌های زیادی برای بهبود کیفیت زندگی وجود دارد و دانشگاه MIT مسیرهای بی‌شماری را برای کشف آنها ارائه می‌دهد. کلاس‌های اقتصادسنجی پروفسور جاشوا آنگریست به من کمک کرد تا ارزش تحقیقات اقتصادی را ببینم، در حالی که علوم داده و محاسبات به دلیل پتانسیل رو به رشد هوش مصنوعی مرا مجذوب خود کردند. ما می‌توانیم از این ابزارها برای حل فوری‌ترین مشکلات خود و غلبه بر چالش‌های جدی استفاده کنیم.» این گفته‌ی لوروو است.

لوروو همچنین تحقیقات خود را در زمینه برنامه‌ریزی شهری و توسعه بین‌المللی گسترش داد. با عمیق‌تر شدن در حوزه کاری خود، متوجه شد که بسیاری از دانشجویان MIT، به ویژه گروه هماهنگی هوش مصنوعی MIT، نظرات او را در مورد فناوری مسئولانه به اشتراک می‌گذارند.

مفهوم «تأثیر حاشیه‌ای» تأثیر اضافی سرمایه‌گذاری زمان، پول یا تلاش در یک حوزه مشخص را توصیف می‌کند. به گفته لوروو، این رویکرد به افراد کمک می‌کند تا تصمیم بگیرند که چگونه منابع خود را به طور مؤثرتری سرمایه‌گذاری کنند.

لوروو استدلال می‌کند که در دنیایی با منابع محدود، یک رویکرد مبتنی بر داده می‌تواند به تخصیص منابع به حوزه‌هایی که احتمالاً بیشترین سود را ایجاد می‌کنند، کمک کند. اگر می‌خواهیم تأثیر اجتماعی را به حداکثر برسانیم، فکر کردن به تأثیر حاشیه‌ای انتخاب‌های شغلی مهم است.

تجربه دانشجویی در دانشگاه MIT

لوروو علاوه بر تحصیل، به طور فعال در فعالیت‌های فوق برنامه شرکت می‌کند تا تجربیات معناداری کسب کند و با دیگر دانشجویان ارتباط برقرار کند.

لوروو گفت: «من خوش‌شانسم که می‌توانم بین مطالعات، تحقیقات، فعالیت‌های باشگاهی و علایق شخصی‌ام مانند تمرین با وزنه یا شرکت در فعالیت‌های فوق برنامه تعادل برقرار کنم. دانشگاه MIT همیشه باشگاه‌ها و رویدادهای جالب زیادی برای کشف کردن دارد.»

این فرصت‌ها نه تنها افق‌های او را گسترش دادند، بلکه به او کمک کردند تا مسیر شغلی خود را به خوبی تنظیم کند. لوروو که به زبان‌های فرانسوی، انگلیسی، اسپانیایی و پرتغالی مسلط است، از برنامه‌های تجربه بین‌المللی MIT نیز قدردانی کرد.

لوروو، که از طریق برنامه MISTI در سانتیاگو شیلی و پاریس کارآموزی کرده است، همچنین در آزمایش یک سیستم تراکم بخار طراحی شده توسط تیمش به عنوان بخشی از کلاس D-Lab سال 2023، با همکاری دانشکده پلی تکنیک ماداگاسکار و سازمان مردم نهاد تاتیرانو، شرکت کرد. این تجربیات به او کمک کرد تا بفهمد چگونه با نابرابری اقتصادی مقابله کند.

لوروو پس از فارغ‌التحصیلی گفت که می‌خواهد به تحقیقات خود در مورد استراتژی‌های ایمنی و مدیریت هوش مصنوعی ادامه دهد تا از استقرار ایمن و مؤثر هوش مصنوعی اطمینان حاصل کند.

لوروو اظهار داشت: «حکمرانی خوب، کلید توسعه موفقیت‌آمیز هوش مصنوعی و کمک به بشریت برای بهره‌برداری از پتانسیل تحول‌آفرین آن است. ما باید به طور مداوم توسعه هوش مصنوعی را همزمان با تکامل این فناوری رصد کنیم.»

(طبق اخبار MIT)