جهت توسعه خودروهای برقی توسط نرم‌افزار تعریف می‌شود.

dnvn - در این مقاله، کن هورن - مدیر برنامه‌ریزی استراتژیک، راهکارهای حمل و نقل مبتنی بر نرم‌افزار، و سیسیل لویسون - مدیر برنامه‌ریزی استراتژیک، راهکارهای خودروهای برقی و انرژی، Keysight Technologies، تأثیر تحولات فناوری بر جهت‌گیری صنعت حمل و نقل را تجزیه و تحلیل می‌کنند.

Tạp chí Doanh Nghiệp•17/07/2025

مهلت حذف تدریجی موتورهای احتراق داخلی منتشرکننده CO2 در برخی مناطق کمتر از یک دهه دیگر است، اما پیشرفت در این زمینه ناهموار بوده است. اتحادیه اروپا در این زمینه پیشرو است، در حالی که چین بر تولید انبوه خودروهای برقی کوچک و مقرون به صرفه تمرکز کرده و به بزرگترین تولیدکننده خودروهای برقی در جهان تبدیل شده است. پیشرفت در ایالات متحده کندتر بوده است.

این نوآوری تکنولوژیکی نیست، بلکه هزینه تحول زیرساخت‌ها است که مانع پذیرش خودروهای برقی (EV) می‌شود، تا زمانی که شبکه شارژ به طور کامل برقرار نشود و فناوری باتری کامل نشود، خودروهای هیبریدی همچنان در اولویت قرار خواهند گرفت. این امر همچنین پذیرش خودروهای برقی را در صنایعی که به طور قابل توجهی CO2 منتشر می‌کنند، مانند حمل و نقل طولانی مدت، محدود می‌کند.

این نوآوری تکنولوژیکی نیست، بلکه هزینه تبدیل زیرساخت‌ها است که مانع پذیرش خودروهای برقی می‌شود.

تغییر به سمت خودروهای برقی (EV) پذیرش معماری‌های خودروی مبتنی بر نرم‌افزار (SDV) را تسریع کرده است، زیرا خودروهای برقی به طور معمول این پلتفرم‌ها را در خود جای می‌دهند. معرفی قابلیت‌های SDV در خودروهای برقی، نفوذ هر دو فناوری را در بازار، به ویژه در چین، بزرگترین بازار خودروی جهان از نظر فروش سالانه، ظرفیت تولید و نفوذ خودروهای برقی، تسریع کرده است. تا سال 2024، فروش خودروهای برقی در چین 76 درصد از فروش جهانی را تشکیل خواهد داد (منبع: انجمن خودروهای سواری چین).

با این حال، در حالی که خودروسازان جدید پیشرفت می‌کنند، تولیدکنندگان اصلی تجهیزات (OEM) سنتی در پیاده‌سازی خودروهای مبتنی بر نرم‌افزار (Software-Defined Vehicles) با مشکل مواجه هستند.

خانم سیسیل لویسون - مدیر برنامه‌ریزی استراتژیک، خودروهای برقی و راهکارهای انرژی، شرکت Keysight Technologies.

علیرغم هیاهوی اولیه پیرامون 5G، صنعت خودرو به تدریج شبکه بی‌سیم را به عنوان بخشی از تغییر به سمت خودروهای مبتنی بر نرم‌افزار پذیرفته است. با گسترش روزافزون فناوری 5G و سپس 6G، به‌روزرسانی‌های نرم‌افزاری از طریق هوا و امکان افزودن ویژگی‌ها به خودروهای پس از تولید، در حال تبدیل شدن به یک واقعیت هستند. برای پشتیبانی از این به‌روزرسانی‌ها و خدمات، به یک واحد کنترل تله‌ماتیک (TCU) نیاز است و چند سال آینده برای تأثیر SDV بر صنعت خودرو بسیار مهم خواهد بود.

برای تولیدکنندگان اصلی تجهیزات (OEM)، امکان افزودن ویژگی‌های جدید به خودروها از طریق به‌روزرسانی‌های نرم‌افزاری بی‌سیم، فرصت‌هایی را برای ایجاد جریان‌های درآمدی مکرر جدید در طول به‌روزرسانی‌های نرم‌افزاری خودرو فراهم می‌کند. با این حال، یک چالش کلیدی برای پرداختن به آن، متقاعد کردن مصرف‌کنندگان به تغییر از مدل خرید «یک‌باره» خودرو به مدل «اشتراک» است که به‌طور دوره‌ای به‌روزرسانی‌های نرم‌افزاری و ویژگی‌های جدید را ارائه می‌دهد. با تأکید بر اینکه این به‌روزرسانی‌های نرم‌افزاری، قابلیت اطمینان، ایمنی و امنیت خودرو را نیز تضمین می‌کنند، می‌توان پذیرش گسترده این مدل را ارتقا داد.

خودروهایی که در حال حاضر در حال تولید هستند، درجات مختلفی از خودران بودن را دارند، به طوری که اکثر خودروها از قبل دارای ویژگی‌های سطح دو یا دو پلاس هستند و برخی از خودروهای لوکس نیز از قبل دارای ویژگی‌های سطح سه هستند. در این زمینه، نگرانی‌های ایمنی پیرامون خودروهای خودران همچنان مورد توجه است، بنابراین صنعت خودرو اکنون بیشتر بر گام‌های کوچک در سیستم‌های پیشرفته کمک راننده (ADAS) متمرکز است تا دنبال کردن خودران بودن کامل.

سیستم‌های ADAS از فناوری خودکار، شامل حسگرها و دوربین‌ها، برای تشخیص موانع نزدیک یا خطای راننده و واکنش متناسب با آن استفاده می‌کنند و ایمنی در وسایل نقلیه و جاده را بهبود می‌بخشند. این سیستم‌ها به طور فزاینده‌ای به عنوان کاتالیزوری برای تسریع مسیر رسیدن به وسایل نقلیه کاملاً خودران دیده می‌شوند، که هنوز هم به عنوان هدف بلندمدت صنعت در نظر گرفته می‌شود.

هوش مصنوعی (AI) نقش بسیار مهمی در بهره‌برداری از حجم عظیم داده‌هایی که خودروهای مدرن برای بهبود طراحی و عملکرد تولید می‌کنند، ایفا خواهد کرد. با این حال، تا زمانی که نگرانی‌های ایمنی و قابلیت اطمینان برطرف نشود، پذیرش آن همچنان محدود خواهد بود. برای کمک به رفع این مشکلات، خودروسازان از هوش مصنوعی برای تأیید ایمن و قابل اعتماد بودن الگوریتم‌های هوش مصنوعی مورد استفاده در نرم‌افزارهای خودران استفاده خواهند کرد. این امر منجر به نیاز به "پلیس هوش مصنوعی" برای نظارت بر استفاده از هوش مصنوعی در صنعت خودرو خواهد شد.

آقای کن هورن - مدیر برنامه‌ریزی استراتژیک، راهکارهای خودرو مبتنی بر نرم‌افزار، شرکت Keysight Technologies .

با نگاهی به آینده، مدل «جابجایی به عنوان سرویس» (MaaS)، که در آن حالت‌ها و خدمات حمل و نقل در یک سرویس مبتنی بر تقاضا ادغام می‌شوند، به عنوان آینده حمل و نقل دیده می‌شود. پس از چند شروع ناموفق، این استراتژی برای اجرای آزمایشی در شهرهای ساده‌تر مبتنی بر شبکه مانند فینیکس، میلتون کینز، وین، هلسینکی و سنگاپور تطبیق داده شده است و سپس به مناطق شهری پیچیده‌تری مانند سانفرانسیسکو، لندن، پاریس، توکیو و هنگ کنگ گسترش یافته است.

کاربرد دوقلوهای دیجیتال در اندازه‌گیری‌های سرتاسری برای موفقیت این ابتکارات بسیار مهم است زیرا می‌توانند از طریق نقشه‌برداری، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، نظارت بر شبکه در زمان واقعی، نگهداری پیش‌بینی‌کننده و جریان اطلاعات دو طرفه، به بهبود کارایی و پایداری حمل و نقل شهری کمک کنند و به ارائه دهندگان خدمات حمل و نقل کمک کنند تا پیش‌بینی‌پذیری را بهبود بخشیده و ریسک سرمایه‌گذاری را کاهش دهند.

در جای دیگر، صنعت خودروهای برقی به دنبال اقتصاد چرخشی خواهد بود و به بهبود فناوری باتری ادامه خواهد داد. همزمان با کنار گذاشته شدن فناوری موتورهای احتراق داخلی برای کمک به کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای، صنعت خودرو از پتانسیل بازیافت و استفاده مجدد از باتری‌های لیتیوم-یونی بهره خواهد برد. اروپا و چین، با زیرساخت‌های گسترده بازیافت خود، در این مسیر پیشرو خواهند بود. در سایر مناطق، پذیرش اقتصاد چرخشی با چالش‌های پیچیده‌تری روبرو خواهد شد و در معرض خطر کند شدن است. با وجود پیشرفت‌ها و نوآوری‌ها، فناوری باتری هنوز هم نیاز به آزمایش و بهبود مداوم دارد. تمرکز باید بر ارزیابی شیمی باتری‌های جدید، با هدف بهبود ظرفیت، وزن یا هزینه باشد.

همچنین انتظار می‌رود پیشرفت‌های نوآورانه‌ای در طراحی و فرآیندهای تولید بسته باتری در سراسر زنجیره تأمین ایجاد شود. فناوری‌ها و مواد شیمیایی جدید باتری، الزامات آزمایش جدیدی را ایجاد می‌کنند، روش‌شناسی‌ها را به چالش می‌کشند و نیاز به ادغام الگوریتم‌های پیشرفته‌تر هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده‌های پیش‌بینی‌کننده دارند.

در نهایت، انرژی‌های تجدیدپذیر هنوز محدودیت‌هایی دارند که باید قبل از پذیرش گسترده بر آنها غلبه شود. به طور خاص، عدم توانایی در ذخیره انرژی برای مصارف صنعتی و نیاز به ترکیب سیستم قدرت چند منبعی، عواملی هستند که پیشرفت را محدود می‌کنند. در این زمینه، هیدروژن، با انعطاف‌پذیری بالای انرژی و پتانسیل قوی کربن‌زدایی، تحقیقات در مورد کاربردهای بالقوه خود را برای پشتیبانی از گذار به اقتصاد انرژی پاک ارتقا خواهد داد.

کن هورن - سیسیل لویسون

منبع: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/dinh-huong-phat-trien-phuong-tien-van-tai-chay-dien-duoc-dinh-nghia-bang-phan-mem/20250717035751483