IBM به لطف خودکارسازی ۲۸۰ وظیفه توسط هوش مصنوعی، ۱۲۰۰۰ ساعت کار صرفه‌جویی کرد.

در سال ۲۰۱۱، ابررایانه واتسون شرکت IBM، قهرمانان کن جنینگز و برد راتر را در مسابقه تلویزیونی Jeopardy! شکست داد. بیش از یک دهه بعد، OpenAI ربات چت ChatGPT را معرفی کرد و پتانسیل هوش مصنوعی را برای جهان آشکار ساخت.

اگرچه IBM دیگر در توسعه هوش مصنوعی پیشگام نیست، اما این شرکت به دنبال به‌کارگیری این فناوری در عملیات خود است. 10 سال پس از آنکه واتسون جمعیت را شگفت‌زده کرد، IBM تعدادی ابزار هوش مصنوعی برای پشتیبانی از کار مؤثرتر، دقیق‌تر و بهینه‌سازی بهره‌وری نیروی کار توسعه داده است.

به گفته نیکل لامورو، مدیر منابع انسانی IBM، هوش مصنوعی در داخل IBM، کارمندان را از وظایف اداری آزاد می‌کند و به آنها اجازه می‌دهد کارهای پیچیده‌تری انجام دهند.

آی‌بی‌ام به طور مؤثر از هوش مصنوعی در بخش منابع انسانی خود استفاده می‌کند. (عکس: فورچون)

آی‌بی‌ام فرصت استفاده از هوش مصنوعی در منابع انسانی را می‌بیند و سرمایه‌گذاری زیادی روی این فناوری انجام می‌دهد. دستیار مجازی AskWatson نمونه‌ای از این موارد است: به جای اینکه از مافوق یا بخش اداری در مورد سیاست‌های تعطیلات سوال کنید یا مجبور باشید خودتان از طریق «ماتریس» اطلاعات تحقیق کنید، کارمندان می‌توانند از واتسون سوال کنند و واتسون نتایج را بر اساس زمان کار، مکان و تعداد روزهای تعطیلات استفاده شده ارائه می‌دهد.

بیگ بلو همچنین از هوش مصنوعی برای ارزیابی عملکرد استفاده می‌کند و فرآیند تصمیم‌گیری در مورد اینکه کدام کارمندان واجد شرایط افزایش حقوق و ارتقاء هستند را خودکار می‌کند. این پلتفرم وظایف خسته‌کننده‌ای مانند ارزیابی عملکرد گذشته، مهارت‌ها، سابقه کار، آموزش و غیره را انجام می‌دهد و سپس توصیه‌هایی را برای بررسی متقابل به مافوق‌ها ارسال می‌کند. مدیران می‌توانند از هوش مصنوعی بپرسند که چرا یک کارمند در لیست نیست. این ابزار پاسخ می‌دهد که کارمند شرایط لازم برای صدور گواهینامه را ندارد یا تاریخ آزمون صدور گواهینامه آینده را ارائه می‌دهد.

با صرفه‌جویی در زمان، مدیران می‌توانند روی آموزش کارمندان برای توسعه شغلی‌شان سرمایه‌گذاری کنند. لامورو می‌گوید که به لطف هوش مصنوعی، بیش از ۲۸۰ وظیفه خودکارسازی می‌شوند. این به بخش منابع انسانی کمک می‌کند تا «انسانی‌تر» باشد، زیرا زمان را صرف چیزهای معنادارتری می‌کند.

آروند کریشنا، مدیرعامل IBM، در تفسیری برای مجله فورچون استدلال کرد که هوش مصنوعی به کارمندان کمک می‌کند «وظایفی را که اکثر مردم تکراری می‌دانند حل کنند و آنها را برای انجام کارهای با ارزش بالاتر آزاد کند.» تعداد کارکنان اداری که در IBM کارهای دستی انجام می‌دهند از ۷۰۰ نفر به کمتر از ۵۰ نفر کاهش یافته است.

به گفته لامورئو، در مجموع، بخش منابع انسانی IBM در ۱۸ ماه گذشته به لطف سیستم‌های خودکار، ۱۲۰۰۰ ساعت صرفه‌جویی کرده است. از قضا، تأثیر هوش مصنوعی، کارکنان اداری را از کار بیرون می‌کند. در ماه مه، IBM از توقف استخدام برای سمت‌های پشتیبانی، که مسئول وظایفی مانند نوشتن پیشنهادات شغلی و نظارت بر انتقال پرسنل بین بخش‌ها هستند، خبر داد. با این حال، لامورئو گفت که این تصمیم عمدی و استراتژیک بوده است. با توقف برخی از سمت‌ها، آنها می‌توانند آنها را به سمت سمت‌های درآمدزا و توسعه محصول هدایت کنند.

تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار مدت‌هاست که مورد توجه بوده است. مجمع جهانی اقتصاد می‌گوید هوش مصنوعی می‌تواند حدود ۴۰٪ از کل ساعات کاری را تحت تأثیر قرار دهد، به طوری که مشاغل دفتری و منشی‌گری به سرعت در حال کاهش هستند. نزدیک به ۴۰۰۰ اخراج اخیر به هوش مصنوعی مرتبط بوده‌اند. در ژانویه، IBM حدود ۳۹۰۰ موقعیت شغلی را تعدیل کرد، هرچند اعلام کرد که این تعدیل نیرو فقط نتیجه فروش دارایی‌ها بوده است.

لامورو اذعان می‌کند که به این فکر کرده است که اگر IBM به دلیل هوش مصنوعی کارمندان خود را اخراج کند، چه اتفاقی خواهد افتاد. او می‌گوید شرکت‌ها باید در مورد استراتژی‌های هوش مصنوعی خود شفاف باشند و کارمندان را با ابزارها و مهارت‌های لازم برای مرتبط ماندن آموزش دهند.

آی‌بی‌ام ۴.۶ میلیارد دلار پول نقد برای خرید یک شرکت نرم‌افزاری هزینه می‌کند

آی‌بی‌ام به آزمایش هوش مصنوعی، جمع‌آوری داده‌های عملکرد و ارتقاء مهارت‌ها برای برآوردن نیازهای آینده ادامه خواهد داد. سال‌هاست که آی‌بی‌ام بر اساس مهارت‌ها استخدام می‌کند و بیش از ۵۰٪ از مشاغل آن در ایالات متحده نیازی به مدرک دانشگاهی ندارند. لاموراکس شاهد است که بسیاری از افراد مهارت‌های هوش مصنوعی و اتوماسیون را از کانال‌های غیرسنتی، مانند دوره‌های اجتماعی، دوره‌های آنلاین و حتی ارتش، می‌آموزند.

IBM اکنون به دنبال شایستگی‌های جدیدی در کاندیداها است، مانند توانایی کار با هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ، پرسیدن سوالات، طراحی فرآیندهای هوش مصنوعی برای حوزه کاری خود، و درک آنچه که باید خودکارسازی شود. در صورت نداشتن این ویژگی‌ها، باید بتوانند به طور مداوم یاد بگیرند.

در گذشته، شما می‌توانستید فقط مدرسه را تمام کنید، مدرک بگیرید، یک متخصص شوید و یک شغل پایدار برای زندگی داشته باشید. با این حال، به لطف فناوری جدید، زمان لازم برای کسب مهارت به طور قابل توجهی کاهش می‌یابد. به گفته لامورو، صرف نظر از آینده، یادگیری مداوم تفاوت بین کارمندان خواهد بود، صرف نظر از اینکه وارد چه صنعتی می‌شوند، در چه موقعیتی قرار دارند و چه در آغاز یا پایان دوران حرفه‌ای خود باشند.

لامورو گفت: «اکنون هر کسب‌وکاری یک شرکت فناوری است. همه ما تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار گرفته‌ایم.»

(به نقل از مجله فورچون)

منبع