Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

وقتی روزنامه‌نگاران وارد عصر هوش مصنوعی می‌شوند

در زمینه هوش مصنوعی (AI) که به طور فزاینده‌ای در تمام جنبه‌های زندگی حضور دارد، حوزه روزنامه‌نگاری و رسانه در حال تبدیل شدن به یکی از صنایع پیشگام در به کارگیری هوش مصنوعی در فرآیند کار است.

Báo Tin TứcBáo Tin Tức21/06/2025

عنوان عکس

تام تی وی، روزنامه‌نگار، در حال مصاحبه با VNA. عکس: کوانگ هونگ/خبرنگار VNA در پکن

به لطف هوش مصنوعی، وظایف روزنامه‌نگاران تا حدودی ساده‌تر شده است، در حالی که محصولات خروجی حرفه‌ای‌تر و متنوع‌تر هستند. می‌توان گفت که هوش مصنوعی هم نیروی محرکه انواع جدید روزنامه‌نگاری و هم روش‌های کاری جدید است، اما با خطراتی نیز همراه است که روزنامه‌نگاری سنتی قبلاً هرگز با آنها روبرو نبوده است.

وی وی، روزنامه‌نگار و رئیس دپارتمان ویتنامی رادیو و تلویزیون مرکزی چین (CMG)، در گفتگو با خبرنگاران VNA تأکید کرد که مطبوعات در حال ورود به «موج اطلاعات» هستند - روندی برگشت‌ناپذیر.

به گفته شن شیوی، روزنامه‌نگار شبکه جهانی تلویزیون چین (CGTN)، رفتار مصرف اطلاعات مردم از چاپ و تلویزیون به سمت ویدیوهای کوتاه، محتوای چند پلتفرمی و بسیار تعاملی در حال تغییر است. این امر مطبوعات را مجبور می‌کند تا مرزهای سنتی را بشکنند و برای بقا و توسعه، فناوری - محتوا - تجربه کاربری را با هم ادغام کنند.

سلیقه خوانندگان و مخاطبان با پیشرفت‌های فناوری تغییر می‌کند، که این امر همچنین کاربرد فناوری را در چرخه تولید اطلاعات به طور گسترده‌تری ارتقا می‌دهد. همراه با توسعه سریع علم و فناوری، هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای در حال تکامل است و پتانسیل خود را برای تبدیل شدن به یک «دستیار» ضروری برای روزنامه‌نگاران اثبات می‌کند.

طبق مطالعه‌ای که توسط آسوشیتدپرس در آوریل ۲۰۲۴ منتشر شد، ۷۰٪ از روزنامه‌نگاران در ایالات متحده و اروپا از هوش مصنوعی برای ایجاد پست‌های رسانه‌های اجتماعی، اخبار، تیترها، ترجمه و رونویسی مصاحبه‌ها، ایجاد طرح کلی استفاده می‌کنند... در نیمکره جنوبی، یک نظرسنجی توسط بنیاد تامسون رویترز (اکتبر ۲۰۲۴) نشان داد که ۸۱.۷٪ از روزنامه‌نگاران از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند که از این تعداد ۴۹.۴٪ روزانه از آن استفاده می‌کنند - که نشان می‌دهد این فناوری به سرعت در حال تبدیل شدن به بخش اساسی از گردش کار است.

هوش مصنوعی به ویژه در مراحل پردازش اطلاعات مانند جستجوی حقایق، خلاصه کردن متن، تجزیه و تحلیل داده‌ها و غیره مفید بوده و به صرفه‌جویی در زمان و بهبود دقت کمک می‌کند. برخی از آژانس‌های مطبوعاتی بین‌المللی در استفاده از هوش مصنوعی در کار خود پیشگام بوده‌اند، نه تنها برای بهره‌برداری، بلکه برای کنترل و غلبه بر محدودیت‌های فنی این فناوری.

برای مثال، فایننشال تایمز ابزاری داخلی به نام «زمین بازی هوش مصنوعی» ساخته است که محتوای منتشر شده و نسخه‌های خطی را به یک مدل زبان بزرگ (LLM) متصل می‌کند. این ابزار به خبرنگاران اجازه می‌دهد تا «دستورالعمل‌ها» را برای افزایش تعامل خواننده از طریق سوالات باز یا تولید خلاصه مقالات آزمایش کنند. نتایج نشان می‌دهد که خوانندگان بیشتر درگیر می‌شوند و احتمال بیشتری دارد که برای محتوای با کیفیت بالا هزینه کنند.

به همین ترتیب، نیویورک تایمز از هوش مصنوعی برای پردازش ده‌ها ساعت مصاحبه سیاسی استفاده می‌کند - کاری که انجام آن به صورت دستی تحت فشار زمانی تقریباً غیرممکن است. هوش مصنوعی به جداسازی مکالمات مهم و شناسایی جزئیات «ارزشمند» کمک می‌کند که به روزنامه‌نگاران در انتخاب و توسعه مقالات مؤثر کمک می‌کند.

بی‌بی‌سی همچنین در حال آزمایش هوش مصنوعی برای تشخیص دیپ‌فیک است. این ابزار در حال اصلاح است تا نحوه تشخیص آن، آزمایش دقت آن و گنجاندن یک فرآیند تأیید انسانی را توضیح دهد. نتایج اولیه نشان می‌دهد که این ابزار پتانسیل بالایی برای استفاده در مبارزه با اطلاعات نادرست دارد.

مثال‌های بالا نشان می‌دهد که هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای پشتیبانی از بهره‌وری و عمق کار در نظر گرفته شده است، نه برای جایگزینی نقش خبرنگاران.

با این حال، ادغام فناوری و هوش مصنوعی در فرآیند تولید اطلاعات، محدودیت‌های خاصی از این ابزار را آشکار کرده است که قابل توجه‌ترین آنها تأثیر بر صداقت ذاتی روزنامه‌نگاری است. از آنجا که هوش مصنوعی بر اساس اصل احتمال عمل می‌کند، می‌تواند توهم ایجاد کند - محتوایی ایجاد کند که به نظر منطقی می‌رسد اما نادرست یا نامربوط است. علاوه بر این، خطا در داده‌های ورودی یا الگوریتم‌ها می‌تواند منجر به سوگیری در خروجی شود و بر عینیت و قابلیت اطمینان - ارزش‌های اصلی روزنامه‌نگاری سنتی - تأثیر بگذارد. این نه تنها یک خطر فنی است، بلکه پتانسیل سوءاستفاده برای تحریف و دستکاری ادراک عمومی را نیز دارد. بنابراین، بسیاری از آژانس‌های مطبوعاتی پیشرو همیشه پروژه‌های هوش مصنوعی را با یک فرآیند نظارت دقیق توسط روزنامه‌نگاران اجرا می‌کنند.

عنوان عکس

حوزه روزنامه‌نگاری و رسانه در حال تبدیل شدن به یکی از صنایع پیشگام در به‌کارگیری هوش مصنوعی در فرآیند کار است. عکس تصویری: Ereleases

از داستان‌های فوق در مورد کاربرد هوش مصنوعی در شرکت‌های بزرگ رسانه‌ای، کارشناسان سه ویژگی برجسته را برای کاربرد موفقیت‌آمیز هوش مصنوعی استخراج کرده‌اند. اول، پذیرش تعهد است. اتاق‌های خبر مایل به آزمایش هوش مصنوعی هستند، حتی اگر موفقیت فوری آن قطعی نباشد، زیرا هر آزمایش گامی به جلو در مسیر تسلط بر این فناوری است. دوم، ایجاد قوانین اخلاقی ضروری است. آژانس‌های مطبوعاتی هنگام استفاده از هوش مصنوعی اصولی را وضع کرده‌اند تا هماهنگی با استانداردهای حرفه‌ای، شفافیت و منافع جامعه را تضمین کنند. و در نهایت، انسان‌ها بر کل فرآیند نظارت دارند. همه محصولاتی که با مشارکت هوش مصنوعی تولید می‌شوند، باید توسط روزنامه‌نگاران به دقت بررسی، تأیید و ویرایش شوند تا کیفیت و مشروعیت محتوا حفظ شود.

در حوزه روزنامه‌نگاری و رسانه، جایی که عنصر شخصی روزنامه‌نگاران هنوز بسیار ارزشمند و ترویج می‌شود، هوش مصنوعی نمی‌تواند جایگزین انسان شود. آلن توماس، روزنامه‌نگار فرانسوی، معتقد است که هوش مصنوعی می‌تواند موضوعات پرطرفدار را پیشنهاد دهد، اما نمی‌تواند جایگزین توانایی تحلیلی، حساسیت حرفه‌ای و شجاعت سیاسی روزنامه‌نگاران شود.

به همین ترتیب، ناگایو تانیگوچی، روزنامه‌نگار ژاپنی، معتقد است که هوش مصنوعی اطلاعات را بر اساس «مقادیر متوسط» پردازش می‌کند، در حالی که دنیای واقعی شامل عناصر، احساسات و شگفتی‌های استثنایی است - چیزهایی که نمی‌توان آنها را دیجیتالی کرد. اگر ربات‌ها جایگزین انسان‌ها شوند، روزنامه‌نگاری عمق فرهنگی و انسانیتی را که روح روزنامه‌نگاری هستند، از دست خواهد داد. علاوه بر این، به گفته آقای لئونید کوواچیچ، رئیس بخش آسیا، بخش پخش خارجی خبرگزاری اسپوتنیک، هنگام دریافت محتوا در شبکه‌های اجتماعی، مشکل اخبار جعلی و اخبار واقعی وجود خواهد داشت. در حالی که روزنامه‌نگاران باتجربه می‌توانند اطلاعات را کنترل، تأیید و رویدادهای حساس سیاسی را ارزیابی کنند، هوش مصنوعی نمی‌تواند این کار را انجام دهد.

بنابراین، همانطور که روزنامه‌نگار وی وی گفت، روزنامه‌نگاران در عصر هوش مصنوعی باید خود را از «پردازشگران» اطلاعات به «تولیدکنندگان هوشمند» تبدیل کنند - بدانند که چگونه با فناوری هماهنگ شوند تا کیفیت محصول را بهبود بخشند، در عین حال بر خطراتی که ممکن است ایجاد شود، تسلط داشته باشند.

ایجاد سیستمی برای ارزیابی، بازرسی و پیشگیری از خطرات فناوری هوش مصنوعی در بخش رسانه، به ایجاد محصولات مطبوعاتی عمیق‌تر و باکیفیت‌تر، رفع نیازهای عمومی و ارتقای پیشرفت اجتماعی کمک خواهد کرد.

در ویتنام، کاربرد هوش مصنوعی در روزنامه‌نگاری هنوز محدود است. با این حال، سیاست‌های اخیر فضای توسعه قابل توجهی را ایجاد می‌کنند. در دسامبر 2024، دفتر سیاسی قطعنامه 57-NQ/TW را در مورد پیشرفت‌های علمی، فناوری، نوآوری و تحول دیجیتال ملی صادر کرد، یا اخیراً مجلس ملی "قطعنامه‌ای در مورد اجرای آزمایشی تعدادی از سازوکارها و سیاست‌های ویژه برای ایجاد پیشرفت‌های علمی، فناوری، نوآوری و تحول دیجیتال ملی" صادر کرد. این اسناد اولین پایه و اساس را برای دستاوردهای انقلاب علمی و فناوری برای نفوذ در تمام حوزه‌های زندگی، از جمله روزنامه‌نگاری، بنا نهاده‌اند.

در این زمینه، ساده‌سازی آژانس‌های مطبوعاتی از سطوح مرکزی به محلی نه تنها به بهبود کارایی مدیریت کمک می‌کند، بلکه شرایطی را برای تمرکز منابع بر تحول و نوآوری دیجیتال، از جمله کاربرد هوش مصنوعی، ایجاد می‌کند.

هوش مصنوعی فرصت‌های زیادی را برای روزنامه‌نگاری ویتنامی جهت نوآوری، خلق و ادغام در عرصه بین‌المللی فراهم می‌کند. با این حال، برای بهره‌برداری مؤثر از آن، به ابتکار عمل هم از سوی آژانس‌های مطبوعاتی و هم از سوی خبرنگاران و سردبیران - در یادگیری، تطبیق و حفظ ارزش‌های اصلی روزنامه‌نگاری - نیاز است. زیرا از همه مهم‌تر، حتی در عصر هوش مصنوعی، انسان‌ها هنوز ایستگاه نهایی در فرآیند تولید اطلاعات هستند.

ژوان فونگ (خبرگزاری ویتنام)

منبع: https://baotintuc.vn/the-gioi/khi-nha-bao-buoc-vao-ky-nguyen-ai-20250621135347862.htm


نظر (0)

No data
No data

در همان موضوع

در همان دسته‌بندی

مناطق سیل‌زده در لانگ سون از داخل هلیکوپتر دیده می‌شوند
تصویر ابرهای تیره‌ای که «در شرف فروپاشی» در هانوی هستند
باران سیل‌آسا بارید، خیابان‌ها به رودخانه تبدیل شدند، مردم هانوی قایق‌ها را به خیابان‌ها آوردند
بازسازی جشنواره نیمه پاییز سلسله لی در ارگ امپراتوری تانگ لانگ

از همان نویسنده

میراث

شکل

کسب و کار

No videos available

رویدادهای جاری

نظام سیاسی

محلی

محصول