طبق گزارش CNBC ، این تعدیل نیرو بر تیم‌های زیرساخت هوش مصنوعی، تحقیقات بنیادی هوش مصنوعی FAIR و برخی از موقعیت‌های مرتبط تأثیر می‌گذارد. این تصمیم تنها چند ماه پس از آن گرفته شد که متا ۱۴.۳ میلیارد دلار برای سرمایه‌گذاری در Scale AI هزینه کرد و الکساندر وانگ - بنیانگذار این استارتاپ - را به عنوان مدیر ارشد هوش مصنوعی منصوب کرد.

یک منبع آگاه گفت که تیم آزمایشگاه‌های TBD که محل استقرار گروهی از متخصصان برتر هوش مصنوعی تازه استخدام شده است، تحت تأثیر قرار نگرفته است، که نشان می‌دهد مارک زاکربرگ به نسل جدید کارکنان وانگ اعتماد دارد و در عین حال نقش‌های تیم قدیمی را که گفته می‌شد «متورم و دارای تداخل» هستند، کاهش می‌دهد.

کارمندان تحت تأثیر از ۲۱ نوامبر اخراج می‌شوند و ۱۶ هفته مزایا، به علاوه دو هفته برای هر سال خدمت، دریافت خواهند کرد. در این میان، طبق یادداشت داخلی، آنها نیازی به انجام هیچ اقدامی ندارند و می‌توانند وقت خود را صرف تحقیق در مورد موقعیت‌های دیگر در متا کنند.

پس از این، آزمایشگاه‌های ابرهوش - مرکز توسعه هوش مصنوعی پیشرفته متا - تنها حدود ۳۰۰۰ نفر نیرو دارد.

zfy7za4c.png
مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، در دفتر مرکزی این شرکت در منلو پارک در ماه سپتامبر. عکس: NYT

گفته می‌شود زاکربرگ از پیشرفت مدل زبان Llama 4 ناامید شده است، زیرا این محصول پس از عرضه در ماه آوریل، بازخورد ضعیفی دریافت کرده است.

آوردن الکساندر وانگ و نت فریدمن، مدیرعامل سابق گیت‌هاب، برای اداره‌ی آزمایشگاه‌های سوپراینتلیجنس، گامی اساسی برای بازسازی کل استراتژی هوش مصنوعی متا تلقی می‌شود.

در همین حال، این شرکت همچنان به شدت روی زیرساخت‌ها هزینه می‌کند، از جمله پروژه ۲۷ میلیارد دلاری مرکز داده هایپریون در لوئیزیانا، که زاکربرگ آن را «به اندازه بخشی از منهتن» توصیف کرد.

ناظران می‌گویند متا در این روند تنها نیست. مجموعه‌ای از شرکت‌های هوش مصنوعی مانند Scale AI، Snorkel AI، Windsurf یا Cognition همگی پس از خریداری شدن توسط شرکت‌های بزرگ، 10 تا 30 درصد از کارکنان خود را اخراج کرده‌اند.

جی پی گاندر، رئیس و تحلیلگر ارشد فورستر، گفت: « شرکت‌های بزرگ فناوری اکنون به دلایل مختلف با حداقل امکانات مواجه هستند.»

طبق گزارش مجمع جهانی اقتصاد (WEF)، هوش مصنوعی می‌تواند ۸۵ میلیون شغل را از بین ببرد، اما در سه سال آینده ۱۷۰ میلیون شغل جدید ایجاد کند. چالش پیش روی کارکنان حوزه فناوری، یافتن نقشی در این صنعت است، چرا که این صنعت به سمت اولویت‌بندی هوش مصنوعی حرکت می‌کند.

استارت‌آپ‌های این حوزه اغلب فرصت‌ها و پیشنهادهای شغلی جذاب اما ناپایداری ارائه می‌دهند، چرا که هدف نهایی آنها خروج (EXIT) (پایان دادن به عملیات، خریداری شدن یا ادغام) است.

پس از اینکه استارت‌آپ‌ها توسط «شرکت‌های بزرگ» خریداری شدند، حفظ عملیات مستقل برایشان دشوار می‌شود و اغلب کوچک می‌شوند.

علاوه بر این، به گفته گاندر، توسعه سریع هوش مصنوعی باعث شده است که بسیاری از شرکت‌های فناوری نه تنها به این باور برسند که به کارمندان سطح پایین نیازی ندارند، بلکه سیستم‌های منابع انسانی خود را نیز بازسازی کنند و با تمرکز بیشتر بر سمت‌های سطح بالا، لایه‌های واسطه را حذف کنند. بنابراین، بسیاری از اخراج‌ها متوجه مدیریت میانی است.

کارمندان، قبلاً استارتاپ‌های خریداری‌شده را به عنوان فرصت‌های رشد می‌دیدند، اما اکنون آن را به عنوان یک ریسک می‌بینند و از عقب ماندن می‌ترسند.

با وجود این تغییرات، کارشناسان تأکید می‌کنند که تعدیل نیرو تمام ماجرا نیست. در کنار تمام اطلاعیه‌های مربوط به کاهش هزینه‌ها، شرکت‌ها در حال افزایش استخدام در سایر حوزه‌های مرتبط با استراتژی‌های هوش مصنوعی خود، مانند یادگیری ماشین، علم داده و ایمنی هوش مصنوعی، نیز هستند.

(به نقل از سی‌ان‌بی‌سی)

صندوق‌های دولتی نمی‌توانند «با شور و حرارت» سرمایه‌گذاری کنند و در عرض یک یا دو روز به نتیجه برسند. صندوق‌های سرمایه‌گذاری دولتی کشورهایی مانند کره، ژاپن، سنگاپور... همگی چرخه‌های بلندمدت ۲۰ تا ۳۰ ساله را تعیین می‌کنند و انتظار ندارند که سرمایه را در مدت کوتاهی چند سال یا چند ماه بازیابی کنند.

منبع: https://vietnamnet.vn/meta-sa-thai-600-nhan-vien-ai-nghe-hot-nhat-dang-tro-nen-rui-ro-hon-bao-gio-het-2455570.html