مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند چشم‌اندازهای جدیدی را در مراقبت از چشم باز کنند

طبق تحقیقات بین‌المللی به رهبری دانشمندان چینی که در مجله Nature Medicine منتشر شده است، یک مدل پلتفرم کاربردی هوش مصنوعی (AI) به نام EyeFM می‌تواند چشم‌اندازهای جدیدی را در مراقبت از چشم در سراسر جهان ایجاد کند.

EyeFM توسط دانشگاه Tsinghua و دانشگاه Shanghai Jiao Tong در چین با همکاری همکاران بین‌المللی ایجاد شده است.

این یک سیستم هوش مصنوعی است که بر اساس ۱۴.۵ میلیون تصویر چشم‌پزشکی و سوابق پزشکی از مجموعه داده‌های چند قومیتی در سراسر جهان آموزش دیده است. در مجموع ۴۴ چشم‌پزشک از چین، هند، مالزی، دانمارک، گینه استوایی و ایالات متحده، اثربخشی این برنامه را تأیید کردند.

در آزمایش‌های دوسوکور و یک‌سوکور روی ۶۶۸ بیمار پرخطر در چین، ۱۶ چشم‌پزشک به‌طور تصادفی برای استفاده از EyeFM یا روش‌های تشخیصی مرسوم برای بیماری‌های شبکیه انتخاب شدند.

تجزیه و تحلیل اولیه نشان داد که EyeFM دقت تشخیصی را به ۹۲.۲٪ در مقایسه با ۷۵.۴٪ در گروه کنترل افزایش داده است.

محققان همچنین یک ویژگی «بازخورد پزشک» را به EyeFM اضافه کردند تا دقت سیستم را افزایش دهند.

ویژگی «بازخورد پزشک» به پزشکان این امکان را می‌دهد که بازخورد تخصصی ارائه دهند و به سیستم‌های مراقبت‌های بهداشتی مبتنی بر هوش مصنوعی کمک کنند تا به مرور زمان یاد بگیرند و بهبود یابند. در نتیجه، EyeFM می‌تواند هم در کلینیک‌های کم‌بودجه و هم در بیمارستان‌های تخصصی چشم مورد استفاده قرار گیرد.

ابزارهای هوش مصنوعی مشابه معمولاً فقط از یک نوع داده یاد گرفته‌اند، بنابراین نمی‌توانند اطلاعات را به اندازه پزشکان متنوع پردازش کنند. آنها اغلب فقط سوابق قدیمی را بررسی می‌کنند و در شرایط و موقعیت‌های مختلف از قبل آزمایش نمی‌شوند. تعداد کمی از آنها تحت آزمایش‌های تصادفی قرار گرفته‌اند، در حالی که مطالعات کمی به همکاری بین پزشکان و هوش مصنوعی پرداخته‌اند.

این مطالعه شواهدی ارائه می‌دهد که نشان می‌دهد مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی پزشکی می‌توانند از مراقبت‌های اولیه و تخصصی پشتیبانی کنند و در نتیجه هوش مصنوعی را به ابزاری مؤثر برای اقدامات بالینی روزمره تبدیل کنند.

(ویتنام+)

منبع: https://www.vietnamplus.vn/mo-hinh-ai-co-the-mo-ra-trien-vong-moi-trong-viec-cham-soc-mat-post1059891.vnp