مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند چشم‌اندازهای جدیدی را در مراقبت از چشم باز کنند.

طبق تحقیقات بین‌المللی به رهبری دانشمندان چینی که در مجله Nature Medicine منتشر شده است، یک مدل پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) به نام EyeFM می‌تواند چشم‌اندازهای جدیدی را برای مراقبت از چشم در سراسر جهان باز کند.

EyeFM توسط دانشگاه Tsinghua و دانشگاه Shanghai Jiao Tong در چین با همکاری شرکای بین‌المللی ایجاد شده است.

این یک سیستم هوش مصنوعی است که بر اساس ۱۴.۵ میلیون تصویر چشم‌پزشکی و سوابق پزشکی از مجموعه داده‌های چند قومیتی در سراسر جهان آموزش دیده است. در مجموع ۴۴ چشم‌پزشک از چین، هند، مالزی، دانمارک، گینه استوایی و ایالات متحده اثربخشی این برنامه را تأیید کرده‌اند.

در آزمایش‌های دوسوکور و یک‌سوکور که شامل ۶۶۸ بیمار پرخطر در چین بودند، ۱۶ چشم‌پزشک به‌طور تصادفی برای استفاده از EyeFM یا روش‌های تشخیصی مرسوم برای رتینوپاتی انتخاب شدند.

تجزیه و تحلیل اولیه نشان داد که EyeFM به افزایش دقت تشخیص بیماری تا ۹۲.۲٪ در مقایسه با ۷۵.۴٪ در گروه کنترل کمک کرده است.

محققان همچنین یک ویژگی «بازخورد پزشک» را به EyeFM اضافه کردند تا دقت سیستم را افزایش دهند.

ویژگی «بازخورد پزشک» به پزشکان این امکان را می‌دهد که بازخورد تخصصی ارائه دهند و به سیستم‌های مراقبت‌های بهداشتی مبتنی بر هوش مصنوعی کمک کنند تا در طول زمان یاد بگیرند و بهبود یابند. بنابراین، EyeFM می‌تواند هم در کلینیک‌های کم‌درآمد و هم در بیمارستان‌های تخصصی چشم مورد استفاده قرار گیرد.

ابزارهای هوش مصنوعی قبلی معمولاً فقط از یک نوع داده یاد می‌گرفتند، بنابراین نمی‌توانستند مانند پزشکان اطلاعات متنوعی را مدیریت کنند. آنها اغلب فقط سوابق قدیمی را بررسی می‌کنند و در موارد و مراکز درمانی مختلف از قبل آزمایش نشده‌اند. تقریباً هیچ‌کدام در آزمایش‌های تصادفی گنجانده نشده‌اند، در حالی که مطالعات بسیار کمی همکاری بین پزشکان و هوش مصنوعی را در نظر گرفته‌اند.

این مطالعه شواهدی ارائه می‌دهد که نشان می‌دهد مدل‌های پزشکی هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ می‌توانند از مراقبت‌های اولیه و تخصصی پشتیبانی کنند و در نتیجه هوش مصنوعی را به ابزاری مؤثر برای اقدامات بالینی روزانه تبدیل کنند.

(ویتنام/ویتنام+)

منبع: https://www.vietnamplus.vn/mo-hinh-ai-co-the-mo-ra-trien-vong-moi-trong-viec-cham-soc-mat-post1059891.vnp