تحقیقات دانشجویان پسر برای بهبود «یادگیری جانبدارانه» هوش مصنوعی

نگوین نام های، دانشجوی سال آخر رشته علوم داده و هوش مصنوعی (AI) در دانشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات، دانشگاه علوم و فناوری هانوی، یک مقاله علمی دارد که در فهرست مقالات برجسته (۳.۲٪ از مقالات با بالاترین کیفیت) در کنفرانس ICLR 2025 قرار دارد.

اشتیاق به هوش مصنوعی از کلاس یازدهم شروع شد

های گفت که او در کلاس یازدهم، از طریق یک گفتگوی اتفاقی با معلم شیمی خود، با تحقیقات هوش مصنوعی آشنا شد و به آن علاقه‌مند شد. معلم او را با هوش مصنوعی آشنا کرد و دریچه‌ای جدید به روی او گشود. های با اشتیاق به اکتشاف، تصمیم گرفت در رشته علوم داده و هوش مصنوعی در دانشگاه علم و فناوری هانوی ثبت نام کند، رشته‌ای که شرایط ورود بالایی دارد و چالش‌برانگیز است.

های گفت که در دو سال اول، یک برنامه آموزشی پایه ریاضی قوی را تجربه کرده است که رویکرد و دنبال کردن هوش مصنوعی را آسان‌تر کرده است. علاوه بر این، های همچنین در آزمایشگاه‌های تحقیقاتی هوش مصنوعی شرکت کرد، جایی که او از دانشجویان و اساتید مهارت‌هایی را آموخت و توسعه داد.

نگوین نام های. عکس: NVCC

در سال ۲۰۲۴، های بورسیه تحصیلی برای دانشجویانی با نمرات عالی در ترم دریافت کرد و با موفقیت برای برنامه اقامت VinAI (برنامه آموزش استعدادهای تحقیقاتی هوش مصنوعی، تحت نظر Vingroup ) که از اول آوریل رسماً توسط شرکت کوالکام خریداری شده بود، درخواست داد.

اوایل امسال، اولین مقاله های با عنوان «محاسبات منصفانه توزیع‌شده با استفاده از روش برش واسرشتاین» در کنفرانس ICLR 2025 (برترین کنفرانس در حوزه هوش مصنوعی) پذیرفته شد. مقاله های همچنین در کانون توجه (3.2٪ برتر مقالات) در کنفرانس قرار گرفت.

های گفت که وقتی دانشجوی سال سوم بود به VinAI پیوست و تا به امروز جوانترین کارآموز تحقیقاتی هوش مصنوعی در این شرکت است. وقتی برای اولین بار شروع به کار کرد، های احساس فشار می‌کرد تا بین درس خواندن و کار تعادل برقرار کند، اما پس از مدتی راهی برای ادغام و مدیریت مؤثر زمان خود پیدا کرد.

های تعریف کرد: «خیلی از روزها که در شرکت کار می‌کردم، مجبور بودم با اتوبوس به مدرسه بروم تا سر وقت به کلاس برسم و برعکس. با گذشت زمان، کم‌کم به آن شرایط سخت عادت کردم و توانستم بین درس خواندن در کلاس و تحقیق در شرکت تعادل برقرار کنم.»

بهبود «یادگیری جانبدارانه» هوش مصنوعی

های تحقیقات خود را با هدف ساخت یک سیستم هوش مصنوعی منصفانه و کارآمد آغاز کرد. های به اشتراک گذاشت: «محتوای اصلی مقاله از یک مسئله عملی ناشی می‌شود. وقتی هوش مصنوعی از داده‌های نامتوازن یاد می‌گیرد، نتایج اغلب جانبدارانه هستند. به عنوان مثال، من می‌خواهم یک مدل هوش مصنوعی ایجاد کنم که تصاویری از ارقام ۰ تا ۹ تولید کند. اگر داده‌های ورودی ۰ و ۱ زیادی داشته باشند، مدل جانبدارانه یاد می‌گیرد و عمدتاً این دو عدد را تولید می‌کند و اعداد دیگر را نادیده می‌گیرد.»

های به داشتن روحیه‌ای پذیرا و تفکر تحلیلی تیزبین معروف است. عکس: NVCC

های گفت که این تیم روش جدیدی را برای یافتن یک «نقطه مرکزی متعادل» بین منابع داده پیشنهاد کرده است. این رویکرد تضمین می‌کند که با همه اجزا به طور یکسان رفتار می‌شود. در نتیجه، مدل مولد، ارقامی با فراوانی برابر تولید می‌کند، بدون اینکه هیچ عددی را ترجیح دهد.

یکی از بزرگترین چالش‌هایی که های در طول تحقیقات خود با آن روبرو بود، توانایی همگام شدن با توسعه سریع صنعت بود. های به اشتراک گذاشت: «من از طریق کتاب‌ها، خواندن گزارش‌های علمی و شرکت در پروژه‌های تحقیقاتی در VinAI برای دسترسی به فناوری‌های جدید، خودم را آموزش دادم.»

های در حال آماده‌سازی یک مقاله علمی برای ارائه به کنفرانس ICML 2025 است که در آن روشی برای مقایسه دو مجموعه داده با سرعت برتر بررسی می‌شود و به بهینه‌سازی آموزش هوش مصنوعی کمک می‌کند.

های گفت: «صنعت هوش مصنوعی در ویتنام به شدت در حال رشد است و فرصت‌های شغلی زیادی را ایجاد می‌کند. با این حال، رقابت با شرکت‌های بین‌المللی نیز یک چالش بزرگ است. ما باید دائماً روندها را یاد بگیریم و به‌روز کنیم تا با توسعه فناوری همگام باشیم.»

با موفقیت‌های به دست آمده، هدف بعدی های، ادامه تحقیقات عمیق‌تر در زمینه هوش مصنوعی و تکمیل درخواست خود برای دکترا است. های همچنین می‌خواهد در مورد هوش مصنوعی بیشتر بیاموزد و مشکلات عملی در زمینه‌های آموزش و پزشکی را حل کند.

های به مدت ۳ سال عضو تیم تحقیقاتی به رهبری دکتر نگو ون لین، مدرس دانشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات، دانشگاه علوم و فناوری هانوی، بوده است. دکتر لین اظهار داشت: «های مشتاق، خلاق و منظم است. در طول فرآیند تحقیق، های همیشه تفکر تحلیلی تیزبین و توانایی خودآموزی تحسین‌برانگیزی از خود نشان می‌دهد. از نظر شخصیتی، های متواضع، صادق و مسئولیت‌پذیر است. با وجود فشار زیاد کار، او همیشه کارها را به موقع انجام می‌دهد و مایل است از سایر اعضای تیم حمایت کند.»

دکتر لین افزود: «چیزی که من بیش از همه در مورد های تحسین می‌کنم، روحیه‌ی باز او، نترسیدن از دریافت بازخورد و دیدن هر چالش به عنوان فرصتی برای رشد است. من معتقدم که های با پایه‌ای محکم و نگرش کاری حرفه‌ای، به درخشش خود در سفر تحقیقاتی هوش مصنوعی ادامه خواهد داد. من کاملاً از های حمایت می‌کنم و با اطمینان او را برای برنامه‌های بورسیه، پروژه‌های تحقیقاتی یا موقعیت‌های شغلی که نیاز به تخصص بالا دارند، توصیه می‌کنم.»

منبع: https://thanhnien.vn/nam-sinh-nghien-cuu-cai-thien-viec-hoc-lech-cua-ai-185250406150356788.htm