نماینده ۷۳ ساله کنگره آمریکا به دانشگاه می‌رود تا هوش مصنوعی را درک کند

دان بایر یک دانشجوی معمولی در دانشگاه جورج میسون نیست. او که سیاست‌گذار ارشد هوش مصنوعی در کنگره ایالات متحده است، ۷۳ سال سن دارد و ترجیح می‌دهد به جای لپ‌تاپ، در دفترچه یادداشت یادداشت کند.

این نماینده دموکرات ویرجینیا، هوش مصنوعی را جذاب یافت و تصمیم گرفت در کلاس‌های علوم کامپیوتر دانشگاه جورج میسون ثبت نام کند و با دروس پیش‌نیاز که منجر به مدرک کارشناسی ارشد او در یادگیری ماشین شد، شروع کند.

سرباز ۷۳ ساله به دانشگاه برمی‌گردد چون می‌خواهد درباره کسی اطلاعات کسب کند — نماینده کنگره، دان بایر. عکس: آسوشیتدپرس

در دورانی که قانون‌گذاران و قضات دیوان عالی کشور گاهی اوقات به عدم درک فناوری‌های نوظهور اعتراف می‌کنند، سفر آقای بایر نشان‌دهنده‌ی تلاش گسترده‌ی اعضای کنگره برای آموزش خود در مورد هوش مصنوعی است.

هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری جدید دیده می‌شود که می‌تواند جهان را تغییر دهد. وظیفه اعضای کنگره ایالات متحده این است که بفهمند چگونه می‌توان هوش مصنوعی را به گونه‌ای تنظیم کرد که مزایای بالقوه آن را تشویق کند و در عین حال بدترین خطرات آن را به حداقل برساند. اول، آنها باید ماهیت هوش مصنوعی را درک کنند.

آقای بایر پس از یک کلاس عصرگاهی اخیر در محوطه دانشگاه جورج میسون به خبرگزاری آسوشیتدپرس گفت: «من معمولاً نسبت به هوش مصنوعی خوش‌بین هستم. ما نمی‌دانیم زندگی در پنج، ده یا بیست سال آینده به دلیل هوش مصنوعی چگونه تغییر خواهد کرد... خطرات عمیقی وجود دارد که باید به آنها توجه کنیم.»

این خطرات شامل بیکاری گسترده در صنایعی است که توسط هوش مصنوعی منسوخ شده‌اند؛ تصاویر، ویدیوها و صداهای جعلی که برای انتشار اطلاعات نادرست سیاسی یا برای کلاهبرداری و استثمار جنسی استفاده می‌شوند...

با این حال، مقررات سختگیرانه در مورد هوش مصنوعی می‌تواند مانع نوآوری و توسعه این فناوری شود و ایالات متحده را در موقعیتی نامساعد قرار دهد، زیرا سایر کشورها به دنبال مهار قدرت هوش مصنوعی هستند.

برای اینکه مقررات متعادل باشند، نه تنها به ورودی شرکت‌های فناوری، بلکه به ورودی منتقدان صنعت و همچنین به ورودی صنایعی که هوش مصنوعی می‌تواند آنها را متحول کند، نیاز است. مهم است که قانون‌گذاران درک روشنی از این فناوری داشته باشند.

بایر گفت که تمام عمرش مجذوب کامپیوترها بوده است. وقتی هوش مصنوعی به عنوان یک پدیده ظهور کرد، او می‌خواست بیشتر یاد بگیرد. تقریباً همه همکلاسی‌هایش دهه‌ها از او کوچکتر بودند و وقتی فهمیدند که همکلاسی‌شان نماینده کنگره و عضو مجلس نمایندگان ایالات متحده است، گیج نشدند.

جلسات آقای بایر پربار بود. او در مورد تکامل هوش مصنوعی و چالش‌های پیش روی آن آموخت. این درس‌ها به او کمک کرد تا چالش‌ها و امکانات هوش مصنوعی را در بهبود تشخیص سرطان و بهبود کارایی زنجیره تأمین درک کند.

بایر همچنین در حال یادگیری کدنویسی است. بایر گفت: «من متوجه شده‌ام که یادگیری کدنویسی، که همان تفکر الگوریتمی است، نحوه تفکر من در مورد بسیاری از چیزهای دیگر مانند نحوه سازماندهی دفترم، نحوه کار در بخشی از قانون را تغییر می‌دهد.»

او همچنین آموخت که چگونه یک اشتباه کوچک می‌تواند تأثیر بزرگی بر کد داشته باشد. او گفت: «شما اشتباهات بزرگی مرتکب می‌شوید، سپس اشتباهات کوچک و احمقانه‌ای مرتکب می‌شوید که پیدا کردن آنها ساعت‌ها طول می‌کشد. و متوجه می‌شوید که هر فناوری بی‌نقص نیست. این موضوع باعث تلاش‌های زیادی برای مقابله با خطرات جانبی هوش مصنوعی می‌شود.»

بایر عضو اکثر گروه‌های کاری قانون‌گذاران مجلس نمایندگان در حوزه هوش مصنوعی است. او نایب رئیس کمیته هوش مصنوعی کنگره و یک گروه کاری جدید هوش مصنوعی است که توسط اتحاد دموکراسی نوین ایجاد شده است.

او همچنین عضو گروه کاری هوش مصنوعی کوین مک‌کارتی، رئیس سابق مجلس نمایندگان، بود. در حوزه قانونگذاری، او پیشگام لایحه‌ای برای گسترش دسترسی به ابزارهای محاسباتی قدرتمند مورد نیاز برای توسعه هوش مصنوعی بود.

کریس پیرسون، مدیرعامل شرکت امنیت سایبری بلک‌کلاک، گفت اگرچه مدرک علوم کامپیوتر الزامی نیست، اما قانون‌گذاران باید پیامدهای هوش مصنوعی را برای اقتصاد، دفاع، مراقبت‌های بهداشتی، آموزش، حریم خصوصی شخصی و حقوق مالکیت معنوی درک کنند. پیرسون گفت: «هوش مصنوعی بسته به نحوه استفاده از آن خوب یا بد است.»

Hoai Phuong (طبق گزارش AP، CNBC)

منبع