روزنامه‌نگاران بیشترین استفاده را از هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌ها می‌کنند

طبق نظرسنجی موسسه روزنامه‌نگاری و ارتباطات، ۹۶.۳ درصد از روزنامه‌نگاران از هوش مصنوعی (AI) استفاده کرده‌اند، عمدتاً برای اهداف پشتیبانی مانند تجزیه و تحلیل داده‌ها (۳۰٪)، پیشنهاد تیتر (۲۵٪) و خلاصه‌سازی محتوا (۱۶.۷٪). با این حال، سطح اعتماد به محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی محدود است (۵۹.۶٪ گفته‌اند که باید به طور کامل تأیید شود).

در کنفرانس علمی بین‌المللی اخیر با موضوع «روزنامه‌نگاری - رسانه در بستر توسعه هوش مصنوعی (AI)، دکتر نگوین تی تویت مین، از موسسه روزنامه‌نگاری - رسانه، آکادمی روزنامه‌نگاری و ارتباطات، نظرسنجی از ۲۴۰ روزنامه‌نگار را اعلام کرد که نشان می‌دهد: ۹۶.۳٪ از آنها از هوش مصنوعی در سطوح مختلف استفاده کرده‌اند. بر این اساس، ۱۲.۹٪ آزمایش، ۲۲.۵٪ به ندرت، ۲۸.۸٪ در صورت نیاز و ۳۱.۳٪ به طور منظم از آن استفاده می‌کنند. گروه زیر ۲ سال بالاترین میزان استفاده منظم (۳۹.۲٪) را دارند، گروه بالای ۱۰ سال به صورت انتخابی (۳۱.۷٪ در صورت نیاز) استفاده می‌کنند، گروه ۳ تا ۱۰ سال تمایل به آزمایش دارند (۱۷.۷٪). آمار فوق نشان‌دهنده سازگاری هوش مصنوعی بسته به تجربه است.

نمودار تحلیل استفاده از هوش مصنوعی توسط روزنامه‌نگاران

این نظرسنجی نشان داد که هوش مصنوعی بیشتر برای تحلیل داده‌ها (30٪)، پیشنهاد تیتر (25٪) و خلاصه‌سازی محتوا (26.7٪) استفاده می‌شود. میزان استفاده از این برنامه‌ها بر اساس سابقه کار متفاوت است. بر این اساس، گروه زیر 2 سال پیشنهاد تیتر را ترجیح می‌دهند، گروه 3 تا 10 سال تحلیل داده‌ها را در اولویت قرار می‌دهند و گروه بالای 10 سال به طور مساوی از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.

نرخ بالای استفاده از هوش مصنوعی در روزنامه‌نگاری، نشان‌دهنده یک روند جهانی است، به طوری که ۷۵ تا ۸۵ درصد از سازمان‌های خبری آن را آزمایش می‌کنند و ۸۱.۷ درصد از روزنامه‌نگاران به طور منظم از آن استفاده می‌کنند. با این حال، ادغام هوش مصنوعی به دلیل موانع دسترسی به فناوری، سیاست‌گذاری و آموزش، یکنواخت نیست.

برداشت‌ها از تأثیر هوش مصنوعی بر خلاقیت روزنامه‌نگاری متفاوت است. حدود ۲۷.۵٪ هوش مصنوعی را به طور قابل توجهی در بهبود عملکرد می‌دانند، در حالی که ۳۰.۸٪ آن را تنها به میزان کمی مفید می‌دانند. با این حال، ۱۵٪ نگران وابستگی و ۱۰.۸٪ نگران کاهش الهام‌بخشی توسط هوش مصنوعی هستند. کسانی که کمتر از ۱۰ سال سابقه دارند، نسبت به کسانی که بیش از ۱۰ سال سابقه دارند، دیدگاه مثبت‌تری دارند و بیشتر نگران وابستگی و از دست دادن فردیت هستند.

این نظرسنجی نشان داد که روزنامه‌نگاران هنوز در مورد محتوای هوش مصنوعی محتاط هستند. بر این اساس، اکثریت (۵۹.۶٪) گفتند که باید به دقت تأیید شود، در حالی که تنها درصد کمی به طور کامل (۱.۷٪) یا نسبتاً (۱۱.۳٪) به آن اعتماد دارند.

مدت خدمت بر اعتماد تأثیر می‌گذارد. کسانی که بیش از 10 سال سابقه خدمت دارند محتاط هستند اما بالاترین میزان اعتماد مطلق را دارند، در حالی که کسانی که کمتر از 2 سال سابقه دارند بیشتر نگران هستند. اعتماد به دلیل نگرانی در مورد دقت، عدم تأیید و عمق محتوا پایین است. از آنجایی که مردم برای تمایز قائل شدن بین محتوای هوش مصنوعی تلاش می‌کنند، مسئولیت روزنامه‌نگاران برای تأیید افزایش می‌یابد و نیاز به سیاست‌ها و آموزش‌های مناسب دارد.

این نظرسنجی محدودیت‌هایی را در آموزش هوش مصنوعی در روزنامه‌نگاری نشان می‌دهد. بر این اساس، تنها 11.7٪ آموزش رسمی دیده‌اند، 40.8٪ به صورت خودآموز غیررسمی (بالاترین)، 11.7٪ به صورت خودآموز سیستماتیک، 10.8٪ از طریق همکاران آموزش دیده‌اند، 9.2٪ به آموزش دسترسی نداشته‌اند. گروه بالای 10 سال بیشترین میزان آموزش رسمی (24.4٪) را دارند، گروه زیر 2 سال عمدتاً به صورت غیررسمی (38٪) خودآموزی کرده‌اند یا به آموزش دسترسی نداشته‌اند (20.3٪). این تفاوت نشان دهنده شکاف ظرفیت دیجیتال بین نسل‌ها است که بر اثربخشی کاربرد هوش مصنوعی تأثیر می‌گذارد.

این مطالعه توصیه‌هایی را برای ادغام مسئولانه و مؤثر هوش مصنوعی در روزنامه‌نگاری ارائه می‌دهد. بر این اساس، مؤسسات آموزشی و اتاق‌های خبر باید اجرای برنامه‌های عمیق هوش مصنوعی، از جمله موارد زیر را در نظر بگیرند: دانش پایه (الگوریتم‌ها، یادگیری عمیق، مزایا و معایب هوش مصنوعی)؛ مهارت‌های عملی (استفاده از هوش مصنوعی برای رونویسی، ترجمه، تجزیه و تحلیل داده‌ها، هوش مصنوعی مولد)؛ تفکر انتقادی و تأیید اطلاعات هوش مصنوعی (تشخیص "توهمات"، بررسی دقت، تشخیص سوگیری)؛ رسیدگی به مسائل اخلاقی مربوط به هوش مصنوعی؛ ادغام هوش مصنوعی در برنامه‌های درسی روزنامه‌نگاری، ادغام آن در ماژول‌های آموزشی روزنامه‌نگاری (جمع‌آوری اطلاعات، نوشتن، ویرایش، اخلاق حرفه‌ای)...

منبع: https://baobinhphuoc.com.vn/news/9/174015/people-who-make-reporters-use-artificial-intelligence-the-most-for-data-analysis