دکتر فام هوی هیو تاکنون ۵۰ مقاله در مجلات و کنفرانسهای علمی معتبر ملی و بینالمللی منتشر کرده است. او همچنین دارای ۲ راهکار فناورانه ثبت اختراع شده و ۴ جایزه و مدال ملی و بینالمللی است.
معاون رئیس جمهور وو تی آن شوان و دبیر اول اتحادیه مرکزی جوانان، بویی کوانگ هوی، جوایز علم و فناوری گلدن گلوب 2023 را به افراد اهدا کردند.
دکتر هیو همچنین رئیس و سرپرست مشترک ۶ موضوع و پروژه تحقیقاتی علمی است، نه تنها در داخل کشور، بلکه رهبر پروژههای تحقیقاتی بینالمللی نیز میباشد. طبق آمار گوگل اسکالر، انتشارات علمی او در زمینه بینایی کامپیوتر و هوش مصنوعی در مراقبتهای بهداشتی (AI in Medicine) تنها پس از چهار سال از اتمام دوره دکترایش، بیش از ۱۱۰۰ بار مورد استناد قرار گرفته است. این مشارکتها به رسمیت شناخته شده و بر جامعه علمی بینالمللی تأثیر گذاشتهاند. دو پروژه تحقیقاتی در مورد کاربرد هوش مصنوعی (AI) در مراقبتهای بهداشتی دیجیتال که دکتر هیو به آنها افتخار میکند عبارتند از: «راهکار VAIPE: سیستم نظارت و پشتیبانی هوشمند مراقبتهای بهداشتی برای مردم ویتنام» و «تحقیق و ساخت تأسیسات تصویربرداری پزشکی در مقیاس بزرگ برای پشتیبانی از ساخت مدلهای پیشبینی اولیه بیماری».
دکتر فام هوی هیو، نماینده واحد برگزارکننده، دکمه شروع مسابقه هکاتون ویتنام ۲۰۲۴ GDSC را فشار داد.
سیستم VAIPE توسط یک تیم تحقیقاتی در مرکز سلامت هوشمند VinUni-Illinois، دانشگاه VinUni و همکارانش در دانشگاه علوم و فناوری هانوی توسعه داده شده است. این یک فناوری سلامت دیجیتال با استفاده از هوش مصنوعی (AI)، کمهزینه، آسان برای استفاده و در مقیاس وسیع قابل دسترس برای بهبود سلامت عمومی است. این راهحل به دلیل فناوری جدید و خلاقیت خود بسیار مورد تقدیر قرار گرفته و برنده جوایز هوش مصنوعی 2022 ارائه شده توسط وزارت علوم و فناوری شده است. به گفته دکتر فام هوی هیو، این اولین باری است که الگوریتمهای جدید هوش مصنوعی با استفاده از شبکههای عصبی گراف و تکنیکهای یادگیری مقایسهای معرفی شدهاند تا امکان شناسایی دقیق داروها از دادههای تصویر و توانایی تشخیص تجویزهای نادرست را فراهم کنند. عملکرد شناسایی خودکار داروها از طریق تصاویر قرص به جستجوی اطلاعات (موارد مصرف، دوز) و توصیههایی در مورد عوارض جانبی هنگام استفاده کمک میکند. انتظار میرود این ویژگی به نظارت بر فرآیند مصرف دارو برای جلوگیری از خطا کمک کند. مزیت دوم این است که به پزشکان کمک میکند تا به شاخصهای سلامت بیمار در زمان واقعی دسترسی پیدا کنند و توصیههای لازم را ارائه دهند. این سیستم به طور خودکار اطلاعات را از عکسهای تجویز شده استخراج و تشخیص میدهد و به برنامهریزی و مدیریت دارو کمک میکند. بدین ترتیب، کاربران میتوانند به اطلاعات تجزیه و تحلیل سلامت شخصی به موقع دسترسی داشته باشند.
دکتر فام هوی هیو و دانشجویانش تحقیقات خود را در کنفرانس پردازش سیگنال آماری IEEE که در دانشگاه VinUni برگزار شد، ارائه دادند.
این تیم تحقیقاتی یک پلتفرم موبایل یکپارچه با هوش مصنوعی ساخته است که امکان جمعآوری متمرکز دادهها برای تشکیل پروندههای سلامت را فراهم میکند و از مدیریت درمان بیماری پشتیبانی میکند. شاخصهایی مانند اطلاعات دارویی، ضربان قلب، فشار خون و غیره به صورت بلادرنگ جمعآوری میشوند تا به ایجاد یک پایگاه داده در مقیاس بزرگ برای توسعه الگوریتمهای هوش مصنوعی جهت هشدار اولیه و نظارت بر پیشرفت بیماری کمک کنند. در عین حال، این سیستم همچنین یک پلتفرم یادگیری توزیعشده را ادغام میکند که امکان محافظت از دادههای شخصی کاربران را فراهم میکند. منابع داده بزرگ و غنی برای جامعه علمی در دسترس هستند و به عنوان پایهای برای سیاستگذاری و توسعه خدمات بهداشت عمومی به نفع مردم ویتنام استفاده میشوند. دکتر فام هوی هیو گفت: «به نظر ما، راهحلهای سلامت هوشمند و سلامت دیجیتال تنها زمانی واقعاً معنادار هستند که به راحتی برای همه، صرف نظر از سطح درآمد یا محل سکونت، قابل دسترسی باشند. به طور گستردهتر، پیشرفت در علم و فناوری باید مزایای عملی را برای همه در مقیاسی تا حد امکان بزرگ به ارمغان بیاورد.»
نیروی جوان در صنعت فناوری و علم در ویتنام توسط افراد پرشور و با استعداد ساخته میشود.
مرکز تحقیقات سلامت هوشمند VinUni-ایلینوی حاصل همکاری بین دانشگاه VinUni و دانشگاه ایلینوی اوربانا-شمپین (UIUC) - ایالات متحده در زمینه بیوتکنولوژی و علوم داده است. این پروژه با بودجه ۱۳.۵ میلیون دلاری توسط Vingroup تأمین مالی میشود و هدف آن ساخت و توسعه پروژههای تحقیقاتی است که تأثیر مثبتی بر سلامت انسان با هزینه کم و دسترسی آسان دارند. پروژه "تحقیق و ساخت تأسیسات تصویربرداری پزشکی در مقیاس بزرگ برای پشتیبانی از توسعه مدلهای پیشبینی اولیه بیماری" با هدف جمعآوری، استانداردسازی و برچسبگذاری تأسیسات تصویربرداری پزشکی در مقیاس بسیار بزرگ برای خدمت به توسعه الگوریتمهای هوش مصنوعی (AI) برای پشتیبانی از محلیسازی ضایعه و طبقهبندی اولیه بیماریها، به ویژه بیماریهای خطرناک و شایع در ویتنام، انجام میشود. دکتر فام هوی هیو گفت: "این تیم تحقیقاتی پنج مجموعه داده تشخیصی تصویربرداری پزشکی در مقیاس بزرگ منتشر کرده است که کاملاً برای جامعه علمی داخلی و بینالمللی آزاد و رایگان هستند." «این مجموعه دادهها توسط صدها گروه تحقیقاتی در سراسر جهان برای ارزیابی اثربخشی الگوریتمها و مدلهای یادگیری ماشین مبتنی بر داده مورد استناد و بهرهبرداری قرار گرفتهاند. دانشجویان دانشگاههای فنی سراسر کشور نیز از این مجموعه دادهها برای مطالعات و تحقیقات خود استفاده کردهاند. این تحقیق بخشی از تلاشهای ما برای حل مشکلات ویتنام، ضمن ترویج علم آزاد و دادههای آزاد است.»
دکتر فام هوی هیو در سال ۲۰۱۵ از دانشگاه علوم و فناوری هانوی فارغالتحصیل شد، سپس به تحقیقات دکترای خود در رشته علوم کامپیوتر در دانشگاه تولوز (فرانسه) و محقق پسادکترا در UIUC - ایالات متحده آمریکا ادامه داد. او با آرزوی توسعه و بهکارگیری تحقیقات در زمینه هوش مصنوعی در مراقبتهای بهداشتی هوشمند و مراقبتهای بهداشتی دیجیتال به ویتنام بازگشت. دکتر فام هوی هیو گفت: «من فکر میکنم شناسایی صحیح مشکل و اهداف تحقیق بسیار مهم است. جهتگیریهای تحقیقاتی پیشگامانه و جهتگیریهای مرتبط با اهداف جامعه، نیروی محرکهای برای محققان برای غلبه بر مشکلات، ایجاد دستاوردها و ایجاد مشارکتهای معنادار در جامعه خواهد بود.»
دکتر فام هوی هیو، دکتر نگوین کوی ها، کارشناسی ارشد نگوین تان نهان (از چپ به راست) - توسعهدهندگان کلیدی راهکار VinDr - تجزیه و تحلیل جامع تصاویر پزشکی با استفاده از فناوری هوش مصنوعی (AI).
در پایان سال ۲۰۱۹، دکتر فام هوی هیو به ویتنام بازگشت و به عنوان متخصص تحقیق در موسسه تحقیقات کلان داده وینگروپ مشغول به کار شد. تاکنون، دکتر فام هوی هیو مدرس موسسه علوم و مهندسی کامپیوتر، معاون مدیر مرکز تحقیقات سلامت هوشمند وین یونی-ایلینوی و مدیر علمی مرکز استارتاپ در دانشگاه وین یونی است.
دکتر هیو گفت: «انتظار من این است که ویتنام نسلی قوی از دانشمندان جوان و بااستعداد، باهوش و مشتاق برای مشارکت در نیروی پیشرو در توسعه فناوری و علم، به ویژه در حوزههای کلیدی که به شکلدهی آینده کشور کمک میکنند، داشته باشد. همچنین امیدوارم که این کشور مراکز دانشگاهی عالیتری داشته باشد که دانشمندان بتوانند منابع تحقیقاتی خود را به حداکثر برسانند. من معتقدم که نقش دانشمندان در استفاده مؤثر از منابع تحقیقاتی ارائه شده برای ایجاد آثار و راهحلهایی است که تأثیر و نفوذ مثبتی دارند تا مردم بتوانند زندگی بهتری داشته باشند. من شاهد بازگشت روزافزون دانشمندان جوان به خانه هستم تا خود را وقف علم کنند و در تحقیق و آموزش به دستاوردهایی دست یابند. همه ما به آینده روشن کشور اعتقاد مشترکی داریم و دست در دست هم میدهیم تا در ایجاد آن آینده سهیم باشیم.»
مقاله: روزنامه لو وان/تین توک عکس: VNA، ارائه شده توسط شخصیت ارائه: توئه تی
نظر (0)