انویدیا از هوش مصنوعی برای طراحی تراشه‌های سریع‌تر استفاده می‌کند

طراحی یک پردازنده گرافیکی (GPU) کاری طاقت‌فرسا و زمان‌بر است. برایان کاتانزارو، معاون رئیس بخش تحقیقات یادگیری عمیق کاربردی انویدیا، می‌گوید ساخت یک تراشه واحد به نزدیک به ۱۰۰۰ نفر نیاز دارد و هر فرد باید بداند که بخش‌های مختلف طراحی چگونه با هم کار می‌کنند.

سیستم ChipNeMo از یک مدل زبانی بزرگ توسعه‌یافته از Llama 2 شرکت Meta استفاده می‌کند. طبق گفته Insider ، چت‌بات ChipNeMo می‌تواند به سوالات مربوط به طراحی تراشه، مانند معماری GPU، پاسخ دهد و کد طراحی تراشه را بنویسد.

انویدیا از تب هوش مصنوعی سود می‌برد

در سال ۲۰۲۳، تب هوش مصنوعی، انویدیا را با ارزش بازار ۱ تریلیون دلار به «باشگاه تریلیون دلاری‌ها» وارد کرد. تحلیلگران گلدمن ساکس انتظار دارند سهام انویدیا تا نیمه اول سال ۲۰۲۵ همچنان افزایش یابد.

انویدیا می‌گوید از زمان راه‌اندازی ChipNeMo در اکتبر ۲۰۲۳، این سیستم هوش مصنوعی در خلاصه‌سازی یادداشت‌ها و آموزش مهندسان جدید طراحی تراشه مفید بوده است. این شرکت در تلاش است تا تولید را برای پاسخگویی به تقاضای فزاینده برای تراشه‌ها افزایش دهد.

در ماه ژانویه، مارک زاکربرگ اعلام کرد که قصد دارد میلیاردها دلار برای خرید ۳۵۰ هزار پردازنده گرافیکی انویدیا H100 دیگر برای تقویت رقابت هوش مصنوعی هزینه کند. اگر مدل‌های دیگر را هم در نظر بگیریم، متا تا پایان سال ۲۰۲۴، ۶۰۰ هزار تراشه جمع‌آوری خواهد کرد.

چندین غول فناوری دیگر نیز به دنبال رفع کمبود تراشه هستند.

طبق گزارش وال استریت ژورنال، در ژوئیه ۲۰۲۳، بخش دیپ‌مایند گوگل یک سیستم هوش مصنوعی ایجاد کرد تا طراحی جدیدترین تراشه سفارشی خود را سرعت بخشد. در همین حال، شرکت پیشرو در طراحی تراشه، سینوپسیس، ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی راه‌اندازی کرد که برای کمک به مهندسان تراشه در افزایش بهره‌وری طراحی شده است.

لینک منبع: https://thanhnien.vn/nvidia-dung-ai-de-thiet-ke-chip-nhanh-hon-185240209032238931.htm