انتقاد از OpenAI

دانشمندان پس از اعلام شرکت OpenAI مبنی بر حل 10 مسئله دشوار اردوش توسط GPT-5، که باعث جنجال بر سر نحوه انتشار این تحقیق شد، این شرکت را محکوم کردند.

اطلاعاتی مبنی بر اینکه GPT-5 ده مسئله اردوش را حل کرده، نادرست است. عکس: بلومبرگ .

شرکت OpenAI پس از آنکه برخی از محققانش ادعا کردند که مدل GPT-5، 10 مسئله حل نشده قبلی Erdős را حل کرده است، اما بعداً به دلیل اطلاعات نادرست این ادعا را پس گرفت، با انتقاد مواجه شده است. این حادثه سوالاتی را در بین دانشمندان در مورد صحت گزارش نتایج تحقیقات این غول هوش مصنوعی مطرح کرده است.

داستان از زمانی شروع شد که کوین ویل، معاون رئیس OpenAI، در X پستی منتشر کرد مبنی بر اینکه GPT-5 «۱۰ مسئله‌ی اردوش را حل کرده و در ۱۱ مسئله‌ی دیگر پیشرفت داشته است.» مسائل اردوش حدس‌های معروفی هستند که توسط ریاضیدان پل اردوش مطرح شده‌اند و بسیاری از آنها برای دهه‌ها حل نشده باقی مانده‌اند. ویل این دستاورد را گامی بزرگ به جلو برای هوش مصنوعی در ریاضیات توصیف کرد.

این پست به سرعت توجه‌ها را به خود جلب کرد، از جمله دمیس هاسابیس، مدیرعامل گوگل دیپ‌مایند، که آن را «شرم‌آور» خواند. یان لکان، دانشمند ارشد هوش مصنوعی در متا، حتی به کنایه گفت که OpenAI «توسط جنون GPT خود هدایت می‌شود».

توماس بلوم، ریاضیدانی که وب‌سایتی را اداره می‌کند که مسائل اردوش را گردآوری می‌کند، بعداً این ادعا را که OpenAI مسائل حل نشده را حل کرده است، رد کرد. او گفت کلمه «باز» در وب‌سایتش فقط به این معنی است که او شخصاً راه‌حل را نمی‌داند، نه اینکه آن مسئله هرگز حل نشده است.

بلوم گفت: «GPT-5 اسنادی را پیدا کرد که من از آنها خبر نداشتم.»

پس از واکنش شدید جامعه، پست‌های مرتبط حذف شدند. سباستین بوبک، محققی در OpenAI و یکی از حامیان ادعای اولیه، اذعان کرد که GPT-5 راه‌حل‌های جدیدی ایجاد نکرده است، بلکه «فقط اسنادی را یافته است که حاوی راه‌حل‌های از پیش موجود هستند.» با این حال، او گفت که این هنوز یک نتیجه قابل توجه است، زیرا یافتن اسناد مربوط به مسائل پیچیده ریاضی بسیار دشوار است.

این حادثه مشکل ارتباطات علمی در حوزه هوش مصنوعی را برجسته می‌کند، جایی که ادعاهای اغراق‌آمیز احتمال بیشتری برای گسترش نسبت به تحقیقات واقعی دارند. کارشناسان می‌گویند OpenAI که تحت فشار رقابت و تجاری‌سازی است، باید بیشتر مراقب باشد تا از گمراه کردن عموم در مورد قابلیت‌های واقعی مدل‌های خود جلوگیری کند.

در پس این جنجال، نکته مثبتی که بسیاری از کارشناسان بر آن توافق دارند این است که GPT-5 پتانسیل واقعی خود را در پشتیبانی از تحقیقات ریاضی نشان می‌دهد. این مدل می‌تواند مقالات دانشگاهی مرتبط را اسکن، طبقه‌بندی و استخراج کند، که به ویژه برای موضوعاتی با اسناد پراکنده یا اصطلاحات پیچیده مفید است.

ترنس تائو، ریاضیدان، معتقد است که هوش مصنوعی می‌تواند نقش یک «دستیار تحقیق ریاضی» را ایفا کند و به کوتاه کردن زمان لازم برای جستجوی اطلاعات و کشف مسیرهای جدید در داده‌های عظیم دانشگاهی کمک کند. با این حال، او تأکید می‌کند که هوش مصنوعی نمی‌تواند جایگزین تخصص انسانی شود، زیرا تأیید، ترکیب و درک ماهیت مسئله هنوز نیاز به ارزیابی محققان دارد.

منبع: https://znews.vn/openai-bi-chi-trich-post1595362.html