تشخیص میکروسفالی در کودکان مبتلا به صرع با استفاده از هوش مصنوعی

محققان استرالیایی به تازگی از یک ابزار هوش مصنوعی (AI) رونمایی کرده‌اند که قادر به تشخیص ناهنجاری‌های کوچک و ظریف مغزی در کودکان مبتلا به صرع است و امیدهایی را برای کمک به بیماران برای دسترسی سریع‌تر به جراحی ایجاد کرده است.

به گفته کارشناسان، حدود 30 درصد از موارد صرع از ناهنجاری‌های ساختاری در مغز سرچشمه می‌گیرند. با این حال، بسیاری از ضایعات بسیار کوچک هستند، حتی به اندازه یک زغال اخته، و اغلب در اعماق چین‌های مغز پنهان شده‌اند، و تشخیص آنها با تصویربرداری رزونانس مغناطیسی (MRI) معمولی دشوار است.

تیمی به سرپرستی دکتر اما مک‌دونالد-لارس، متخصص مغز و اعصاب کودکان در بیمارستان سلطنتی کودکان ملبورن، ابزار هوش مصنوعی را با استفاده از تصاویر مغزی کودکان آموزش دادند تا این ضایعات را جستجو کند. خانم مک‌دونالد-لارس تأکید کرد که این ابزار جایگزین پزشکان نمی‌شود، اما به آنها کمک می‌کند تا سریع‌تر «قطعات را کنار هم قرار دهند» تا بتوانند جراحی را برای موارد مناسب توصیه کنند.

نتایج آزمایش نتایج چشمگیری را نشان داد: در گروه‌هایی از بیماران مبتلا به دیسپلازی قشر مغز و صرع جزئی، اگرچه ۸۰٪ قبلاً نتایج MRI طبیعی داشتند، ابزار هوش مصنوعی هنگام ترکیب تجزیه و تحلیل MRI و PET، ضایعات را با دقت ۹۴٪ در یک گروه و ۹۱٪ در گروه دیگر تشخیص داد.

از ۱۷ کودک گروه اول، ضایعات ۱۲ نفر با جراحی برداشته شد و ۱۱ نفر اکنون تشنج ندارند. صرع حدود ۱ نفر از هر ۲۰۰ کودک را تحت تأثیر قرار می‌دهد و یک سوم آنها در برابر دارو مقاوم هستند.

در مرحله‌ی بعدی، تیم دکتر مک‌دونالد-لارس در موسسه‌ی تحقیقات کودکان مرداک قصد دارد این ابزار را در یک محیط بیمارستانی واقعی، روی بیماران جدید و تشخیص داده نشده آزمایش کند.

(TTXVN/ویتنام+)

منبع: https://www.vietnamplus.vn/phat-hien-di-tat-nao-nho-o-tre-em-mac-dong-kinh-nho-ai-post1066179.vnp