دانشجویان دانشگاه دانانگ دستگاهی برای کمک به پزشکان در تشخیص بیماری‌های ریوی ساختند

گروهی از دانشجویان دانشگاه فناوری دانانگ با روحیه‌ای خلاق و تمایل به کاربرد علم در زندگی، پروژه RespirAI را توسعه دادند - دستگاهی برای کمک به پزشکان در تشخیص و شناسایی زودهنگام بیماری‌های ریوی.

گروهی از دانشجویان دانشگاه فناوری (دانشگاه دانانگ ) در پایان اکتبر 2025 جایزه دوم مسابقه InTE_UD 2025 را دریافت کردند. عکس: HOANG DUNG

این پروژه به تازگی جایزه دوم پنجمین دوره مسابقات استارتاپ‌های فناوری دانشجویی - InTE_UD 2025 که توسط اتحادیه جوانان - انجمن دانشجویی دانشگاه دانانگ با هماهنگی وزارت علوم و فناوری این شهر در پایان اکتبر 2025 برگزار شد، را از آن خود کرده است.

کاربردهای هوش مصنوعی، تشخیص بیماری‌های ریوی را بهبود می‌بخشد

با توجه به این واقعیت که ویتنام نرخ بالایی از افراد مبتلا به بیماری‌های تنفسی، به ویژه بیماری انسدادی مزمن ریوی (COPD) و آسم در کودکان دارد، گروهی از دانشجویان دانشکده علوم و فناوری پیشرفته، دانشگاه فناوری (دانشگاه دانانگ) تصمیم گرفتند راهی برای به‌کارگیری فناوری برای حمایت مؤثرتر از صنعت پزشکی پیدا کنند.

با این روحیه، این تیم RespirAI را تحقیق و توسعه داده است - یک دستگاه پزشکی هوشمند که با هوش مصنوعی (AI) ادغام شده است و قادر به پشتیبانی از پزشکان در تشخیص، نظارت و تشخیص زودهنگام بیماری‌های ریوی است.

این دستگاه به صورت فشرده طراحی شده است و می‌تواند صداها را در مکان‌های مختلف ریه‌ها مانند: رأس ریه‌ها، ریه‌های میانی و ریه‌های پایینی ثبت کند.

نگوین تین کواک، دانشجو و یکی از اعضای تیم، گفت که RespirAI با تمایل به استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود دقت و کارایی در تشخیص، و کمک به بهبود کیفیت زندگی بیماران، متولد شد.

این پروژه یک گوشی پزشکی هوشمند یکپارچه با هوش مصنوعی (گوشی پزشکی هوشمند) را توسعه می‌دهد که قادر به دیجیتالی کردن صداهای ریه، تجزیه و تحلیل در زمان واقعی و پشتیبانی از تشخیص بیماری‌های مزمن تنفسی مانند آسم و بیماری انسدادی مزمن ریوی (COPD) است.

گوشی پزشکی هوشمند با هوش مصنوعی یکپارچه، قابلیت دیجیتالی کردن صداهای ریه، تجزیه و تحلیل و تشخیص بیماری‌ها را دارد. عکس: HOANG DUNG

پس از ضبط، سیستم به طور خودکار نویز را فیلتر کرده و سیگنال را از طریق یک مدل هوش مصنوعی آموزش دیده تجزیه و تحلیل می‌کند تا ویژگی‌های صوتی غیرمعمول را شناسایی کند.

داده‌های پردازش‌شده در یک نمودار بصری ارائه شده و به عنوان منبع مرجع اولیه برای فرآیند تشخیص به پزشک ارسال می‌شوند. بدین ترتیب، به لطف کاهش نویز در حین استفاده از گوشی پزشکی، به پزشکان و کادر پزشکی کمک می‌شود تا تشخیص دقیق‌تری داشته باشند.

علاوه بر این، دستگاه ضبط فعال به پزشکان کمک می‌کند تا پیشرفت بیماری را رصد کنند و به لطف فناوری اینترنت اشیا (IoT) می‌توانند از راه دور بیماری را تشخیص دهند و به کاهش زمان و هزینه‌های سفر بیمار کمک کنند.

در مقایسه با برخی محصولات مشابه موجود در بازار بین‌المللی امروز، RespirAI این مزیت را دارد که به طور خودکار صداهای ریه را تجزیه و تحلیل کرده و آسیب‌شناسی‌ها را با استفاده از هوش مصنوعی شناسایی می‌کند، در حالی که نتایج بصری را از طریق نرم‌افزار ارائه می‌دهد.

پوسته بیرونی دستگاه RespirAI با استفاده از فناوری چاپ سه‌بعدی ساخته شده است تا دقت بالا، وزن سبک و هزینه‌های تولید بهینه را تضمین کند. عکس: HOANG DUNG

«

این یک راهکار پزشکی مدرن و کم‌هزینه است که به‌ویژه برای مناطق دورافتاده و بیماران مزمن مفید است و در عین حال یک اکوسیستم پزشکی ایجاد می‌کند که بیماران، پزشکان و شرکت‌های بیمه را به هم متصل می‌کند. این راهکار به کوتاه شدن زمان تشخیص کمک می‌کند، امکان ایجاد پرونده‌های پزشکی الکترونیکی و نظارت بر پیشرفت بیماری در هر مرحله را فراهم می‌کند و از درمان‌های آینده پشتیبانی می‌کند.

دانشجو نگوین تین کواک، نماینده تیم پروژه RespirAI

از ایده استارتاپی تا محصول کاربردی

به گفته‌ی وو هوانگ، دانشجو و سرپرست تیم پروژه، InTE_UD 2025 یک زمین بازی است که به دانشجویان کمک می‌کند تا دانش فناوری، پزشکی و استارتاپ‌ها را با هم ترکیب کنند، در حالی که توانایی آنها را در ارائه محصولات از آزمایشگاه به بازار به چالش می‌کشد.

هوانگ گفت: «ما فقط به برنامه‌نویسی یا طراحی تجهیزات در آزمایشگاه بسنده نمی‌کنیم، بلکه مستقیماً محل را بررسی می‌کنیم، با پزشکان، بیماران و مشاوران فنی مشورت می‌کنیم تا محصول واقعاً برای نیازهای درمانی مناسب باشد.»

با استفاده از این رویکرد، تیم طراحی سخت‌افزار را اصلاح کرد، قابلیت‌های ضبط و پردازش صدا را بهینه کرد و مدل هوش مصنوعی را بر اساس داده‌های پزشکی پردازش‌شده دقیق آموزش داد.

هر مرحله از آزمایش شامل مشاوره تخصصی برای اطمینان از قابلیت اطمینان نتایج تجزیه و تحلیل است.

[ویدئو] - پروژه RespirAI - دستگاهی برای کمک به پزشکان در تشخیص و شناسایی زودهنگام بیماری‌های ریوی توسط گروهی از دانشجویان دانشگاه فناوری:

در آینده، این تیم قصد دارد به ارتقاء نرم‌افزار، بهبود مدل هوش مصنوعی و گسترش آزمایش‌های بالینی در مراکز پزشکی ادامه دهد تا الگوریتم را اصلاح کرده و دقت را بهبود بخشد.

همزمان، به عنوان پیش‌شرط تجاری‌سازی محصول، ثبت اختراع و درخواست صدور گواهینامه تجهیزات پزشکی را انجام دهید.

گروهی از دانشجویان دانشگاه فناوری امیدوارند که این پروژه به یک راه حل مفید برای جامعه تبدیل شود. عکس: HOANG DUNG

استاد نگوین کوانگ تان، مدرس دانشکده برق دانشگاه فناوری (دانشگاه دانانگ)، که مستقیماً این پروژه را هدایت می‌کند، گفت که عملکرد تنفسی ریه‌ها نقش بسیار مهمی در سلامت انسان دارد.

در زمینه بیماری‌های تنفسی که به طور فزاینده‌ای شایع می‌شوند، به ویژه پس از کووید-۱۹، نیاز به نظارت و تشخیص زودهنگام مشکلات ریوی ضروری‌تر می‌شود.

پروژه RespirAI از فناوری‌های اصلی شامل حسگرهای هوشمند، هوش مصنوعی و اینترنت اشیا برای پشتیبانی از پزشکان در معاینه و درمان از راه دور، تجزیه و تحلیل و ارائه نتایج تشخیص سریع و دقیق استفاده می‌کند.

این پروژه بسیار کاربردی است و مستقیماً در خدمت مراقبت‌های بهداشتی جامعه قرار می‌گیرد و با روند فعلی مراقبت‌های بهداشتی دیجیتال و معاینه و درمان پزشکی هوشمند مطابقت دارد.

با این حال، برای تکمیل و تجاری‌سازی محصول، تیم باید به تحقیقات بیشتر ادامه دهد، با مراکز پزشکی و متخصصان هماهنگی کند تا یک مجموعه داده دقیق از سوابق پزشکی ایجاد کند، به عنوان پایه‌ای برای آموزش الگوریتم‌های هوش مصنوعی.

علاوه بر گوشی پزشکی هوشمند مجهز به هوش مصنوعی، تیم باید محصول را با ویژگی‌های گسترده‌تری مانند اندازه‌گیری عملکرد تنفسی از طریق میزان تنفس، جریان هوا یا سایر پارامترهای فیزیولوژیکی و... ارتقا داده و توسعه دهد تا ارزیابی جامعی از سلامت تنفسی کاربر حاصل شود.

«

مهم‌ترین نکته، ساخت یک پایگاه داده استاندارد، ترکیب هوش مصنوعی و اینترنت اشیا برای تشخیص، نظارت و مدیریت بیماری‌ها از راه دور است. با روحیه خلاق، اشتیاق به تحقیق و پشتکار دانش‌آموزان این مدرسه، امید است که این پروژه به زودی تکمیل شود و فرصت استفاده گسترده در عمل را داشته باشد.

استاد نگوین کوانگ تان، مدرس دانشکده برق، دانشگاه فناوری

منبع: https://baodanang.vn/sinh-vien-dai-hoc-da-nang-sang-tao-thiet-bi-ho-tro-bac-si-chan-doan-benh-phoi-3308989.html