انویدیا سازنده‌ی پردازنده‌های گرافیکی (GPU) است که امروزه برای آموزش قدرتمندترین مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شوند. داشتن تعداد بیشتری از این تراشه‌ها به شما یک سر و گردن از رقبایتان بالاتر می‌دهد. نداشتن منبع خوب، شما را عقب خواهد انداخت.
تحلیلگران SemiAnalysis، دیلن پاتل و دنیل نیشبال، هفته گذشته در گزارشی وضعیت را مستند کردند و صنعت را به دو گروه تقسیم کردند: «فقیر از GPU» و «غنی از GPU». گروه فقیر، که عمدتاً از استارت‌آپ‌ها و متخصصان متن‌باز تشکیل شده است، با عرضه محدود GPU دست و پنجه نرم می‌کند. از استارت‌آپ‌های اروپایی و ابررایانه‌های ژول ورن گرفته تا شرکت‌های مشهور هوش مصنوعی مانند Hugging Face، Databricks و Together، همگی به گروه فقیر تعلق دارند.
در همین حال، گروه ثروتمندتر شامل تعدادی از شرکت‌ها می‌شود که بیش از 20،000 تراشه Nvidia A100 و/یا H100 دارند: OpenAI، Google، Anthropic، Inflection، X (که قبلاً توییتر بود) و Meta. چندین مورد از این شرکت‌ها، به همراه تعدادی از شرکت‌های چینی، تا پایان سال 2024 بیش از 100،000 پردازنده گرافیکی سفارش داده‌اند.
طبق گزارش SemiAnalysis، شرکت Meta بر اساس تعداد تراشه‌های H100 خود، پس از گوگل، در رتبه دوم جهان قرار دارد. این شرکت تحلیلی، گوگل را «ثروتمندترین شرکت محاسباتی جهان» با معماری بی‌نظیر می‌نامد. گوگل به زودی از یک مدل هوش مصنوعی به نام Gemini رونمایی خواهد کرد و در حال آموزش نسخه بعدی آن است که GPT شرکت OpenAI را تهدید می‌کند.
(به نقل از اینسایدر)
منبع
نظر (0)