افشای شخصیتی که باعث شد مارک زاکربرگ ۱۵ میلیارد دلار برای «جستجوی» او هزینه کند

(دن تری) - متا ۱۵ میلیارد دلار برای جذب الکساندر وانگ به تیم هزینه کرد. این معامله سیلیکون ولی را شوکه کرد و در را برای بزرگترین قمار مارک زاکربرگ در رقابت هوش مصنوعی باز کرد.

اصطلاح تاریخی «شکستن گاوصندوق» و «اکتساب»

عصر روز ۱۲ ژوئن، دنیای فناوری با اعلام این خبر شگفت‌زده شد: متا، شرکت مادر فیس‌بوک و اینستاگرام، ۱۵ میلیارد دلار پول نقد برای خرید ۴۹ درصد از سهام Scale AI، یک استارتاپ داده که شریک مهم آنهاست، هزینه کرد.

متا در بیانیه‌ای رسمی اعلام کرد: «متا یک همکاری استراتژیک و سرمایه‌گذاری در Scale AI را تکمیل کرده است. طبق این توافق‌نامه، ما همکاری خود را در تولید داده‌ها برای مدل‌های هوش مصنوعی تعمیق خواهیم کرد و الکساندر وانگ برای مشارکت در تلاش برای توسعه هوش مصنوعی به متا خواهد پیوست.»

در تئوری، این یک سرمایه‌گذاری استراتژیک بود. متا دسترسی به داده‌های باکیفیت از Scale AI - نفت دوران هوش مصنوعی - را تضمین کرد. اما تحلیلگران خبره در سیلیکون ولی داستان متفاوتی را می‌دیدند که در اصطلاح «اکتساب استخدام» خلاصه می‌شود.

«اکتساب استخدام» (ترکیبی از «اکتساب» و «استخدام») معامله‌ای است که در آن هدف اصلی خریدار محصولات، فناوری یا دارایی‌های شرکت نیست، بلکه استعدادها، به ویژه بنیانگذاران آن است. به عبارت ساده، این یک نوع بسیار گران‌قیمت از «خرید افراد» است.

بن تامپسون، تحلیلگر برجسته فناوری، گفت: «خرید الکساندر وانگ بسیار پرهزینه است.»

این روند جدید نیست، اما دوباره در جنگ شدید هوش مصنوعی، جایی که استعداد از طلا گرانبهاتر است، در حال گسترش است.

سال گذشته، مایکروسافت ۶۵۰ میلیون دلار برای استارتاپ Inflection هزینه کرد، ظاهراً به عنوان حق امتیاز اما در واقع برای "تحریک" مصطفی سلیمان، بنیانگذار و تیم اصلی او. گوگل نیز با صرف ۲.۷ میلیارد دلار برای استخدام نوام شازیر و همکارانش از Character.AI، فاصله چندانی نداشت.

با این قرارداد ۱۵ میلیارد دلاری، مارک زاکربرگ نه تنها وارد عمل می‌شود، بلکه آن را به سطح بالاتری می‌برد. اما برای درک اینکه چرا زاکربرگ حاضر است این همه پول را خرج کند، باید به شخصیت اصلی نگاه کنیم: الکساندر وانگ.

الکساندر وانگ، مرد ۲۸ ساله، مارک زاکربرگ را وادار می‌کند که حاضر شود «پولش را بسوزاند» (عکس: ویکی‌پدیا).

الکساندر وانگ: نابغه فناوری یا استاد تجارت؟

شاید نام الکساندر وانگ را نشنیده باشید، اما این جوان ۲۸ ساله همان کسی است که باعث شد مارک زاکربرگ درِ صندوق‌هایش را باز کند.

او در نیومکزیکو در خانواده‌ای با اصالت چینی و پیشینه علمی قوی متولد شد. والدینش هر دو فیزیکدان هسته‌ای بودند که در آزمایشگاه ملی معتبر لس‌آلاموس کار می‌کردند. این پیشینه از همان ابتدا ذهن تیزبینی را در وانگ ایجاد کرد. او تنها پس از یک سال تحصیل در رشته علوم کامپیوتر دانشگاه MIT، تحصیل در این رشته را رها کرد تا به مرکز رشد افسانه‌ای استارت‌آپ‌ها، Y Combinator، بپیوندد.

در اینجا، در سال ۲۰۱۶، وانگ به همراه لوسی گوئو، شرکت Scale AI را تأسیس کرد. تنها پس از ۲ سال، هر دو در فهرست ۳۰ فرد زیر ۳۰ سال مجله فوربس قرار گرفتند. وانگ در سن ۲۴ سالگی به جوان‌ترین میلیاردر خودساخته جهان تبدیل شد. او همچنین روابط نزدیکی با چهره‌های قدرتمندی مانند سم آلتمن (مدیرعامل OpenAI) دارد و حتی در طول همه‌گیری با آلتمن در یک خانه زندگی می‌کرد.

اما نکته‌ی شگفت‌انگیز این است که وانگ یک نابغه‌ی سنتی هوش مصنوعی نیست. نشریات معتبری مانند «اینفورمیشن» و «فایننشال تایمز» او را به عنوان یک «تاجر فنی» با استعداد در ساختن تصویر خود، تبلیغ خود و بستن قراردادهای میلیارد دلاری توصیف کرده‌اند، نه یک دانشمند که می‌تواند به پیشرفت‌های تحقیقاتی بنیادی دست یابد.

این موضوع یک سوال بزرگ را مطرح می‌کند: چرا زاکربرگ به جای یک «مغز» تحقیقاتی مانند یان لکان، که خود رئیس بخش هوش مصنوعی متا است، روی یک تاجر برای رهبری یک آزمایشگاه هوش مصنوعی پیشرفته شرط‌بندی کرد؟

هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر - "ستون فقرات خاموش" انقلاب هوش مصنوعی

برای توضیح ارزش وانگ، نمی‌توان از «خلق و خوی» او یعنی Scale AI نام نبرد.

تصور کنید، برای اینکه یک مدل هوش مصنوعی هوشمند شود، باید حجم عظیمی از داده‌ها به آن «تغذیه» شود و برای درک آن داده‌ها «آموزش» ببیند. Scale AI «تغذیه‌کننده» و «مربی» کل صنعت است. این شرکت در ارائه خدمات برچسب‌گذاری، پاکسازی و پردازش داده‌ها برای آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی تخصص دارد.

در خودروهای خودران، Scale AI به سیستم‌ها کمک می‌کند تا عابران پیاده، علائم راهنمایی و رانندگی و علائم جاده را شناسایی کنند.

با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مانند ChatGPT ، Scale AI هزاران همکار در سراسر جهان را برای غربال کردن، طبقه‌بندی و تنظیم دقیق ترابایت‌های متن استخدام می‌کند و به مدل‌ها کمک می‌کند تا زمینه، ظرافت‌ها و تولید پاسخ‌های طبیعی را درک کنند.

فهرست مشتریان Scale AI یک فهرست رویایی است: تویوتا، هوندا، Waymo (شرکت خودروهای خودران گوگل)، مایکروسافت، OpenAI و حتی دولت ایالات متحده (که از این سرویس برای تجزیه و تحلیل تصاویر ماهواره‌ای در اوکراین استفاده می‌کند).

با توجه به اینکه انتظار می‌رود درآمد تا سال ۲۰۲۴ به نزدیک به ۱ میلیارد دلار برسد و به طور بالقوه تا سال ۲۰۲۵ دو برابر شود، Scale AI نزدیک به ۱۴ میلیارد دلار ارزش دارد. این رقم نشان می‌دهد که سرمایه‌گذاری ۱۵ میلیارد دلاری Meta چیزی بیش از یک «حقوق» برای Wang است. همانطور که رید آلبرگوتی از Semafor اشاره می‌کند، بخشی از این پول می‌تواند «پیش‌پرداخت» برای خدماتی باشد که Scale AI در آینده به طور انحصاری یا ترجیحی به Meta ارائه خواهد داد.

این یک حرکت هوشمندانه بود: هم استخدام ژنرال‌های بااستعداد و هم محدود کردن یک شریک استراتژیک تأمین‌کننده، و در نتیجه، قطع عرضه رقبا.

مارک زاکربرگ، مدیرعامل فیسبوک، در مواجهه با ناامیدی فزاینده از پیشرفت کند متا در هوش مصنوعی، جسورانه‌ترین اقدام خود را تاکنون انجام داده است: شرط‌بندی روی یکی از برترین ذهن‌های صنعت هوش مصنوعی (عکس: Techjuice).

قمار «ابرهوش» و نگرانی‌های مارک زاکربرگ

این قرارداد در برهه‌ای حیاتی منعقد شده است. متا، با وجود پایگاه کاربری و داده‌های عظیم خود، در مقایسه با سه‌گانه گوگل، مایکروسافت و OpenAI، نشانه‌هایی از عقب‌ماندگی در رقابت هوش مصنوعی را نشان می‌دهد.

تلاش‌ها برای ادغام هوش مصنوعی در محصولاتی مانند عینک‌های ری‌بن یا دستیار مجازی Meta AI چندان مورد توجه قرار نگرفته است. مدل متن‌باز Llama، اگرچه مورد استقبال خوبی از سوی جامعه قرار گرفته است، اما هنوز از نظر قدرت با GPT-4 از OpenAI یا Gemini از گوگل قابل مقایسه نیست.

همچنین در داخل متا اختلاف نظرهایی وجود دارد. پروفسور یان لکون، یکی از «پدرخوانده‌های» هوش مصنوعی مدرن و دانشمند ارشد متا، علناً استدلال کرده است که مدل‌های زبانی بزرگ فعلی «بن‌بست» هستند، نه مسیری به سوی هوش عمومی مصنوعی (AGI).

در این زمینه، تأسیس یک آزمایشگاه کاملاً جدید، با تمرکز بر هدفی فراتر از هوش مصنوعی عمومی (AGI) به سوی هوش فوق‌العاده پیشرفته (ASI) - نوعی از هوش مصنوعی که از هوش همه انسان‌ها فراتر می‌رود - و قرار دادن الکساندر وانگ در راس آن، نشان‌دهنده یک تغییر استراتژیک لرزه‌ای برای زاکربرگ است.

زاکربرگ دیگر نمی‌خواهد مسیر تکراری را دنبال کند. او یک جهش، یک مسیر متفاوت و جسورانه‌تر می‌خواهد. وانگ، با تیزبینی تجاری و توانایی‌اش در اتصال منابع، ممکن است دقیقاً همان فرد مناسبی باشد که این چشم‌انداز علمی-تخیلی را به یک طرح تجاری عملی تبدیل کند.

با این حال، تصویر کاملاً امیدوارکننده نیست.

اول، درس‌هایی از گذشته. زاکربرگ میلیاردها دلار برای خرید اینستاگرام و واتس‌اپ هزینه کرد، اما هر دو بنیانگذار به دلیل اختلاف نظر با او، اینستاگرام را ترک کردند. از قضا، مایک کریگر، یکی از بنیانگذاران اینستاگرام، اکنون مدیر محصول در آنتروپیک، رقیب مستقیم متا در زمینه هوش مصنوعی است. آیا تاریخ با الکساندر وانگ تکرار خواهد شد؟

دوم، معضل اخلاقی Scale AI وجود دارد. Scale AI و شرکت تابعه آن Remotasks، برای تولید مجموعه داده‌های با برچسب‌گذاری دقیق، به دلیل استخدام ارتش عظیمی از کارگران کم‌درآمد در کشورهای در حال توسعه مانند کنیا، ونزوئلا و فیلیپین مورد انتقاد قرار گرفته‌اند. گزارش‌ها حاکی از شرایط کاری نامناسب و دستمزد کمتر از ۱ دلار در ساعت است، که در تضاد کامل با ثروت میلیارد دلاری بنیانگذاران و معاملات پرسودی مانند این است.

در رقابت هوش مصنوعی، زاکربرگ دیگر نمی‌خواهد مسیر تکراری را دنبال کند، بلکه خواهان یک جهش، یک جهت‌گیری متفاوت و جسورانه‌تر است (عکس: گتی).

آدم بخریم، شریک بخریم، یا برای آینده قمار کنیم؟

برگردیم به سوال اصلی، متا ۱۵ میلیارد دلار را صرف چه چیزی می‌کند؟ پاسخ در یک گزینه واحد نهفته نیست.

این یک معامله پیچیده "3 در 1" است:

اکتساب : متا، ذهن استراتژیک الکساندر وانگ و احتمالاً تیم مورد اعتماد او را برای رهبری جاه‌طلبانه‌ترین پروژه خود تا به امروز، به خدمت می‌گیرد.

سرمایه‌گذاری استراتژیک : متا یک ارائه‌دهنده برتر داده را محدود می‌کند، سوخت لازم برای موتور هوش مصنوعی خود را تأمین می‌کند و کار را برای رقبا دشوار می‌سازد.

شرط‌بندی روی آینده : زاکربرگ به جای دنبال کردن مسابقه‌ی LLM، روی یک مسیر جدید - هوش مصنوعی برتر - شرط‌بندی می‌کند، به این امید که در فصل بعدی فناوری پیشرو باشد.

شرکت‌های کمی در جهان توان مالی لازم برای انجام چنین اقدامی را دارند، اما متا یکی از آنهاست. اگر مارک زاکربرگ معتقد است که هوش مصنوعی نه تنها آینده فناوری، بلکه بقای متا نیز هست، پس هر قیمتی برای برنده شدن را می‌توان «ارزشش را داشت» در نظر گرفت.

این معامله ۱۵ میلیارد دلاری چیزی بیش از یک تراکنش مالی است، یک بیانیه است. بیانیه‌ای که نشان می‌دهد مارک زاکربرگ در مبارزه برای شکل دادن به آینده بشریت، حاضر است همه کار انجام دهد و همه چیز را خرج کند. آیا این یک حرکت هوشمندانه خواهد بود که متا را به اوج بازمی‌گرداند، یا یک «پول‌سوزی» تماشایی دیگر در تاریخ سیلیکون ولی خواهد بود؟ فقط زمان مشخص خواهد کرد.

منبع: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/tiet-lo-ve-nhan-vat-khien-mark-zuckerberg-chi-15-ty-usd-san-ve-20250613202445978.htm