ویتنام بیش از ۲.۲ میلیون حساب پرداخت شخصی با نزدیک به ۱۷ میلیارد تراکنش بدون پول نقد ثبت کرده است - عکس: کوانگ دین
این نظر آقای نگوین هوانگ مین، رئیس دفتر نمایندگی انجمن بانک‌های ویتنام در شهر هوشی مین، در کارگاه آموزشی بهبود ظرفیت بخش مالی از طریق کاربرد هوش مصنوعی بود که در تاریخ ۳ آوریل برگزار شد.
به گفته آقای مین، برای بهبود رقابت‌پذیری کسب‌وکارها، به‌ویژه در بخش مالی - بانکداری - صنعتی که همواره نیازمند نوآوری مداوم و سازگاری بالا است، به‌کارگیری هوش مصنوعی و ایجاد زیرساخت‌های فناوری پیشرفته، پیشرفت‌های بزرگی را در زمینه بهینه‌سازی فرآیندهای عملیاتی، بهبود تجربه مشتری، مدیریت ریسک، تجزیه و تحلیل داده‌ها و توسعه مدل‌های مالی انعطاف‌پذیر ایجاد خواهد کرد.
آقای مین گفت: «ما می‌توانیم این را به وضوح از طریق حضور بانک‌های دیجیتال، سیستم‌های پرداخت مبتنی بر هوش مصنوعی، اتوماسیون فرآیندهای تجاری، فناوری تشخیص بیومتریک در احراز هویت تراکنش‌ها یا دستیاران مالی مجازی که به شخصی‌سازی تجربیات مشتری کمک می‌کنند، مشاهده کنیم.»
به گفته نماینده انجمن بانکداری ویتنام، کنترل و کاربرد هوش مصنوعی نه تنها بهره‌وری فوق‌العاده‌ای را در کسب‌وکار به ارمغان می‌آورد، بلکه نقش مهمی در تضمین شفافیت، رعایت مقررات قانونی و مدیریت جامع ریسک ایفا می‌کند و در نتیجه از کلاهبرداری مالی جلوگیری می‌کند.
در همین حال، آقای لی هونگ مین، رئیس VNG ، گفت: «با توجه به حضور افراد زیادی در صنعت مالی و فناوری اطلاعات در اینجا، من جرات نمی‌کنم دستورالعمل خاصی ارائه دهم، بلکه فقط اصولی را پیشنهاد می‌کنم که VNG به کار می‌گیرد: باید انجام شود، کارهای کوچک انجام شود اما کارهای زیادی انجام شود، با بخش‌های مختلف انجام شود زیرا این همان چیزی است که به ما کمک می‌کند با سریع‌ترین سرعت یاد بگیریم و انجام دهیم، هیئت مدیره و هیئت مدیره را متقاعد کنیم که سرمایه‌گذاری کنند اما به بازگشت سرمایه فوری (ROI) (کارایی سرمایه‌گذاری) نیاز نداریم.»
به گفته آقای مین، الزام نشان دادن فوری کارایی مالی، به خصوص در مورد فناوری‌هایی مانند هوش مصنوعی، بسیار دشوار است. آقای مین گفت: «ما سرمایه‌گذاری‌های کوچک را انتخاب می‌کنیم، آن را گام به گام انجام می‌دهیم، اما آن را در بخش‌های مختلف مستقر می‌کنیم. VNG فکر نمی‌کند که ما بتوانیم یک پروژه «تغییر دهنده بازی» مانند OpenAI با مایکروسافت یا ایلان ماسک ایجاد کنیم. اما می‌توانیم آن را به طور مداوم اعمال کنیم، نتایج را ثبت کنیم و گام به گام یاد بگیریم.»
در این کارگاه، متخصصان GreenNode (واحد هوش مصنوعی ابری VNG)، VNG Cloud و TrueID راهکارهای عمیق هوش مصنوعی بسیاری را به اشتراک گذاشتند که به ارتقاء عملیات صنعت بانکداری و مالی (BFSI)، بهینه‌سازی تجربه مشتری و ایجاد مزایای رقابتی برجسته کمک می‌کند.
۱۷ میلیارد تراکنش بدون پول نقدطبق اعلام انجمن بانکداری ویتنام، تا پایان سال ۲۰۲۴، ویتنام بیش از ۲.۲ میلیون حساب پرداخت شخصی با نزدیک به ۱۷ میلیارد تراکنش بدون پول نقد ثبت کرده است. بسیاری از بانک‌ها به نرخی بیش از ۹۵ درصد از تراکنش‌های پردازش‌شده از طریق پلتفرم‌های دیجیتال دست یافته‌اند. علاوه بر این، کاربرد فناوری‌های پیشرفته مانند احراز هویت از طریق کارت‌های شناسایی شهروندی مبتنی بر تراشه، به ویژه احراز هویت بیومتریک در تراکنش‌های بانکی، سطح ایمنی و راحتی مشتریان را بهبود بخشیده است. تا به امروز، بیش از ۳۸ میلیون حساب کاربری به صورت بیومتریک احراز هویت شده‌اند و ۴۳.۹ میلیون پرونده مشتری در مرکز ملی اطلاعات اعتباری (CIC) پاکسازی شده است. دیجیتالی کردن داده‌های وضعیت مدنی و زمین نیز با هدف تکمیل داده‌های وضعیت مدنی در مارس ۲۰۲۵ و داده‌های زمین در ژوئن ۲۰۲۵، تسریع شده است. |
|---|
منبع: https://tuoitre.vn/tim-giai-phap-ai-cho-nganh-tai-chinh-ngan-hang-viet-nam-20250403204311072.htm?utm_source=coccoc&utm_medium=ccnews
نظر (0)