هوش مصنوعی می‌تواند معادن عناصر کمیاب را در فاصله ۱۰۰۰ کیلومتری پیدا کند

یک سیستم هوش مصنوعی که توسط تیمی از دانشمندان چینی توسعه داده شده است، می‌تواند به یافتن ذخایر بالقوه عظیم عناصر خاکی کمیاب در هیمالیا کمک کند.

یافتن و استخراج مواد معدنی در هیمالیا چالش بزرگی خواهد بود. عکس: AFP — یافتن و استخراج مواد معدنی در هیمالیا یک چالش بزرگ است. عکس: *AFP*

زمین‌شناسان چینی ذخایر بالقوه عظیمی از عناصر خاکی کمیاب را در هیمالیا کشف کرده‌اند که می‌تواند جایگاه چین را به عنوان تأمین‌کننده پیشرو در جهان تثبیت کند. SCMP در ۲۱ ژوئن گزارش داد که اعتقاد بر این است که این کمربند معدنی بیش از ۱۰۰۰ کیلومتر طول دارد، اما یافتن آن در چنین منطقه وسیع و دورافتاده‌ای می‌تواند سال‌ها، حتی دهه‌ها طول بکشد.

یک راه‌حل ممکن، استفاده از هوش مصنوعی (AI) است. از سال ۲۰۲۰، تیمی از دانشمندان دانشگاه علوم زمین چین یک سیستم هوش مصنوعی توسعه داده‌اند که می‌تواند تقریباً هر داده خام جمع‌آوری‌شده توسط ماهواره‌ها و سایر ابزارها را برای یافتن ذخایر عناصر خاکی کمیاب در فلات تبت به‌طور خودکار پردازش کند.

پروفسور زو رنگوانگ در مطالعه‌ای که هفته گذشته در مجله Earth Science Frontiers منتشر شد، نوشت: «فلزات خاکی کمیاب در صنایعی مانند مواد جدید، انرژی‌های جدید، فناوری دفاعی و نظامی و فناوری اطلاعات غیرقابل جایگزین هستند و به منابع استراتژیک مهمی در رقابت جهانی تبدیل می‌شوند.»

این هوش مصنوعی به دنبال نوعی گرانیت منحصر به فرد خواهد بود که رنگی روشن‌تر از حد معمول داشته باشد. این گرانیت ممکن است حاوی عناصر خاکی کمیابی مانند نیوبیوم و تانتالوم باشد که در محصولات پیشرفته استفاده می‌شوند و همچنین حاوی مقادیر قابل توجهی لیتیوم، یک ماده کلیدی در خودروهای برقی، باشد.

زمین‌شناسان چینی چنین گرانیتی را در بسیاری از نقاط هیمالیا، از جمله اطراف کوه اورست، یافته بودند، اما تصور می‌کردند که حاوی هیچ ماده قابل استخراجی نیستند. تا حدود 10 سال پیش، آنها به طور تصادفی عناصر خاکی کمیاب و لیتیوم را در برخی از نمونه‌های سنگی جمع‌آوری شده در همان نزدیکی کشف کردند.

چین در حال حاضر یک پایگاه اصلی تولید عناصر نادر خاکی در مغولستان داخلی و سایر مناطق جنوبی‌تر در استان‌های گوانگدونگ، جیانگشی و سیچوان دارد. با این حال، دانشمندان معتقدند که ذخایر عناصر نادر خاکی هیمالیا می‌تواند برابر یا حتی بیشتر از این باشد و به چین کمک کند تا جایگاه خود را در جهان تثبیت کند.

چین در دهه‌های ۱۹۸۰ و ۱۹۹۰ با حدود ۴۳ درصد از ذخایر جهانی عناصر نادر خاکی، جایگاه غالب را در اختیار داشت، اما این رقم در سال ۲۰۲۱ به حدود ۳۶.۷ درصد کاهش یافت. در همین حال، منابع عناصر نادر خاکی در خارج از چین به طور قابل توجهی افزایش یافته و از ۴۰ میلیون تن به ۹۸ میلیون تن رسیده است.

وقتی تیم زوئو بیش از دو سال پیش شروع به توسعه هوش مصنوعی کرد، آن را با استفاده از مجموعه داده‌های محدودی مانند تصاویر ماهواره‌ای آموزش داد تا گرانیت با رنگ روشن را شناسایی کند. در ابتدا، هوش مصنوعی فقط حدود ۶۰ درصد مواقع دقیق بود، اما این تیم به تدریج با افزایش دقت الگوریتم‌های آن، دانش سیستم را گسترش داد.

مجموعه داده‌های اضافی که تیم به هوش مصنوعی ارائه داد شامل داده‌های مربوط به ترکیب شیمیایی سنگ‌ها و مواد معدنی، مغناطیس، داده‌های طیفی جمع‌آوری‌شده توسط هواپیما و نقشه‌های زمین‌شناسی فلات تبت بود. آن‌ها دریافتند که سیستم هوش مصنوعی قادر است به سرعت خود را بهبود بخشد و در عرض چند ماه به نرخ دقت بیش از ۹۰٪ دست یابد.

پنجشنبه تائو (طبق SCMP )

لینک منبع