دانشگاه‌ها نقش مهمی در اجرای جنبش «آموزش دیجیتال برای همه» دارند.

دکتر ها مین هوانگ، دانشیار، اظهار داشت که دانشگاه‌ها نقش مهمی در اجرای جنبش «سواد دیجیتال برای همه» ایفا می‌کنند، زیرا دانشگاه‌ها مکان‌هایی هستند که در آن‌ها دانش آموزش داده می‌شود، می‌توانند تحقیقات عمیقی در مورد فناوری و همچنین هوش مصنوعی انجام دهند، محصولاتی تولید کنند که مشکلات اجتماعی را حل می‌کنند و از این طریق به فناوری کمک می‌کنند تا به افراد بیشتری دسترسی پیدا کند.

این تأکید دانشیار، دکتر ها مین هوانگ، رئیس دپارتمان علوم داده و هوش مصنوعی، دانشکده فناوری، دانشگاه اقتصاد ملی، در مصاحبه‌ای با روزنامه نماینده مردم در مورد راهکارهای اجرای موفقیت‌آمیز جنبش «آموزش دیجیتال برای همه»، به ویژه نقش حمایتی دانشگاه‌ها در اجرای این جنبش است.

برای اجرای مؤثر «آموزش دیجیتال برای همه»، بسیج منابع از کل جامعه ضروری است.

- دانشیار دکتر ها مین هوانگ، به نظر شما، در شرایط فعلی ویتنام، برای تحقق اهداف «آموزش جهانی دیجیتال »، محتوا چگونه باید طراحی شود؟ عامل کلیدی برای اجرای موفقیت‌آمیز این جنبش چیست، زیرا هر اجرایی در عمل جنبه‌های منفی، محدودیت‌ها، مشکلات و چالش‌هایی دارد؟

دانشیار دکتر ها مین هوانگ : اول از همه، من فکر می‌کنم که برای سازماندهی مؤثر و باکیفیت جنبش «آموزش دیجیتال برای همه»، باید طرز فکر آموزشی معلمان و طراحان برنامه‌های آموزشی را تغییر دهیم. زیرا هنگام اجرای جنبش «آموزش دیجیتال برای همه»، به معنای آموزش دانش به مردم عادی است که یادگیری آن نسبتاً دشوار است، بر اساس تغییرات نسبتاً سریع در فناوری.

هنگام طراحی یا سازماندهی دوره‌های «سواد دیجیتال برای مردم»، لازم است از سه عامل اطمینان حاصل شود. اول، سودمندی. لازم است افراد با مهارت‌های «عملی» که می‌توانند هر روز از آنها استفاده کنند، راهنمایی شوند و از این طریق به آنها کمک شود انگیزه و نیاز بیشتری به یادگیری داشته باشند. این مهارت‌ها شامل موارد زیر است: استفاده از خدمات عمومی، امنیت اطلاعات، مهارت‌های جلوگیری از کلاهبرداری فناوری و غیره.

دوم، دسترسی افراد را آسان کنید. از نظر محتوا، سخنرانی‌ها نباید خیلی دشوار باشند؛ سخنرانی‌ها را می‌توان به ماژول‌هایی تقسیم کرد که هر ماژول بر یک موضوع خاص تمرکز دارد، یادگیری روزانه آنها فقط 10 تا 15 دقیقه طول می‌کشد و می‌توان در هر مکانی به یادگیری پرداخت. این به زبان‌آموزان کمک می‌کند تا به تدریج مهارت‌های دیجیتال را به طور طبیعی جذب کنند. علاوه بر این، لازم است دانش را بر اساس پلتفرم‌های چندرسانه‌ای، که می‌تواند در دوره‌های آموزشی آنلاین، دوره‌های آنلاین گسترده و آزاد (MOOC)، کلاس‌های پرطرفدار یا یادگیری در رسانه‌های جمعی، روزنامه‌ها، یوتیوب، تیک‌تاک و... باشد، منتقل کنید تا به افراد نزدیک‌تر شوید.

دانشیار، دکتر ها مین هوانگ، رئیس دپارتمان علوم داده و هوش مصنوعی، دانشکده فناوری، دانشگاه ملی اقتصاد. عکس: دوی تانگ

سوم، برنامه باید به خصوص از نظر محتوا انعطاف پذیر باشد، زیرا فناوری هر روز تغییر می کند. لازم است برنامه طوری طراحی شود که با تغییرات فناوری و نیازهای کاربران فناوری انعطاف پذیر باشد.

علاوه بر این، گروه‌های تحقیقاتی هوش مصنوعی زیادی در ویتنام، در محیط آموزشی ، وجود دارد. در سال‌های اخیر، به دلیل تقاضای زیاد برای هوش مصنوعی، گروه‌های زیادی تشکیل و توسعه یافته‌اند که برخی از آنها بسیار قوی هستند. اگر می‌خواهیم جنبش «آموزش دیجیتال برای همه» وارد سبک زندگی مردم شود، باید به آنها نشان دهیم که ویتنام نیز نرم‌افزار و محصولات هوش مصنوعی ساخته شده توسط مردم ویتنام را دارد که به نیازهای مردم ویتنام خدمت می‌کند.

این یکی از نقش‌های گروه‌های تحقیقاتی در دانشگاه‌ها یا استارتاپ‌ها است. آن‌ها می‌توانند تحقیقات در مورد کاربردهای هوش مصنوعی را برای حل مشکلات دشواری که مردم با آن مواجه می‌شوند، هدایت کنند و از این طریق محصولات را به مرحله‌ی عمل برسانند.

از طرف دولت، ایالت باید سیاست‌هایی برای حمایت و ترویج نتایج تحقیقات در عمل داشته باشد. علاوه بر این، گروه‌های تحقیقاتی و آزمایشگاه‌های تحقیقاتی در دانشگاه‌ها می‌توانند سمینارها یا فعالیت‌های اجتماعی را به طور کامل سازماندهی کنند تا به مردم کمک کنند تا پایه‌ای‌ترین دانش هوش مصنوعی و فناوری دیجیتال را بهتر درک کنند.

یکی از راهکارهای بسیار مهم برای اجرای گسترده و مؤثر جنبش «سواد دیجیتال برای همه»، بسیج منابع از کل جامعه و تخصیص مؤثر آنها است. ما باید یک مطالعه عمیق، علمی و سیستماتیک برای ارزیابی نیاز جامعه به یادگیری مهارت‌های دیجیتال برای هر موضوع داشته باشیم. هر موضوع نیازهای متفاوتی خواهد داشت، بنابراین به سخنرانی‌ها و روش‌های ارزیابی متفاوتی نیاز خواهد بود.

برای انجام این کار، لازم است نیازهای هر موضوع به درستی طبقه‌بندی و درک شود، سپس ارزیابی شود که چگونه هر موضوع بر توسعه کلی اقتصاد-اجتماعی تأثیر خواهد گذاشت. از آنجا، منابع را برای جلوگیری از اتلاف اختصاص داده و بر اصل مطلب تمرکز کنید. تنها در این صورت است که این جنبش در عمل واقعاً گسترده خواهد شد.

دانشگاه‌ها نقش مهمی دارند

- به نظر شما دانشگاه‌ها چه نقشی در حمایت از اجرای جنبش «آموزش دیجیتال برای همه» دارند؟ به طور خاص، دانشگاه ملی اقتصاد چه دستورالعمل‌ها و راه‌حل‌های مشخصی برای پاسخگویی به این جنبش داشته است؟

دانشیار دکتر ها مین هوآنگ: دانشگاه‌ها نقش مهمی در اجرای جنبش «سواد دیجیتال برای همه» ایفا می‌کنند. از آنجا که دانشگاه‌ها مکان‌هایی هستند که در آنها دانش آموزش داده می‌شود، می‌توانند تحقیقات عمیقی در مورد فناوری و همچنین هوش مصنوعی انجام دهند، محصولاتی تولید کنند که مشکلات اجتماعی و مردمی را حل می‌کنند و از این طریق به فناوری کمک می‌کنند تا به افراد بیشتری دسترسی پیدا کند.

علاوه بر این، دانشگاه‌هایی که امکانات و تیمی از متخصصان را در اختیار دارند، می‌توانند در طراحی برنامه‌ها و تهیه سخنرانی‌ها مشارکت کنند؛ خود مدرسان یا دانشجویانی داشته باشند که بتوانند در فرآیند تدریس «آموزش عمومی دیجیتال» شرکت کنند و مردم را به استفاده از فناوری و تسلط بر مهارت‌های دیجیتال راهنمایی کنند. مدارس همچنین می‌توانند دوره‌ها و سخنرانی‌هایی را برای عموم برگزار کنند یا این سخنرانی‌ها را در شبکه‌های اجتماعی و وب‌سایت‌ها برای مطالعه رایگان همه افراد منتشر کنند. این کاملاً امکان‌پذیر است و یکی از کمک‌هایی است که مدارس می‌توانند برای کمک به مؤثرتر شدن جنبش «آموزش عمومی دیجیتال» انجام دهند.

اخیراً، دانشگاه علوم و فناوری هانوی یک سیستم MOOC (دوره آنلاین گسترده و آزاد) راه‌اندازی کرده است که می‌تواند به کل جمعیت این امکان را بدهد که دانش و مهارت‌های دیجیتال را به صورت رایگان بیاموزند.

با دانشگاه ملی اقتصاد، در سال ۲۰۲۴، ما ۳ دانشکده، از جمله دانشکده فناوری با تمرکز بر فناوری و کاربردهای آن در اقتصاد، تجارت و مدیریت، تأسیس خواهیم کرد. دانشکده فناوری تحت نظارت دانشگاه ملی اقتصاد، فعالیت‌های متعددی را اجرا کرده است که برای جنبش «آموزش دیجیتال برای همه» بسیار مناسب هستند. به عنوان مثال، از سال ۲۰۲۴، ما یک دوره آنلاین «بررسی علوم داده و هوش مصنوعی» را به صورت کاملاً رایگان برای دانش‌آموزان دبیرستانی برگزار کرده‌ایم. بسیاری از دانش‌آموزان ثبت‌نام کرده‌اند، بسیاری از دانش‌آموزان در استان‌های دورافتاده نیز می‌توانند در این دوره شرکت کنند.

دانشجویان دانشگاه ملی اقتصاد. عکس: توآن آن

دانشگاه ملی اقتصاد همچنین سیاستی برای به‌کارگیری جامع هوش مصنوعی در امور اداری، آموزشی و تحقیقات علمی دارد. اخیراً، دپارتمان علوم داده و هوش مصنوعی، کلاسی با عنوان «کاربردهای هوش مصنوعی برای تحقیقات و تدریس علمی» برای همه کارکنان و اساتید دانشکده افتتاح کرده است. ما همچنین دوره‌هایی در مورد فناوری دیجیتال برای تجزیه و تحلیل داده‌ها، استفاده از هوش مصنوعی برای دانشجویان و کارمندان از طریق آموزش آنلاین برگزار می‌کنیم و گواهینامه‌هایی از دانشگاه ملی اقتصاد اعطا می‌کنیم.

علاوه بر این، این مدرسه با تعدادی از واحدهای دیگر مانند گروه پست و مخابرات ویتنام (VNPT) همکاری می‌کند تا سخنرانی‌های مفیدی را برای دانشجویان و کارآموزان ارائه دهد تا بلافاصله در کار خود به کار گیرند.

اتحادیه جوانان و انجمن دانشجویی دانشگاه اقتصاد ملی همچنین سمینارهای زیادی را برای بحث در مورد اهمیت هوش مصنوعی، کاربردهای هوش مصنوعی در تحصیل، کار و غیره ترتیب داد و تعداد زیادی از دانشجویان را برای شرکت در این سمینارها جذب کرد.

به طور خاص، از سال ۲۰۲۴، همه دانشجویان دانشگاه ملی اقتصاد باید موضوع «مقدمه‌ای بر علم داده و هوش مصنوعی» را مطالعه کنند و به ترویج دانش در مورد فناوری، به ویژه علم داده و فناوری هوش مصنوعی، کمک کنند.

هوش مصنوعی پتانسیل عظیمی برای کمک به شخصی‌سازی یادگیری دارد.

- یکی از چالش‌های عمده در اجرای جنبش «آموزش دیجیتال برای همه» این است که چگونه می‌توان پلتفرم‌های یادگیری آنلاین مناسب برای همه مخاطبان، از کودکان، بزرگسالان گرفته تا سالمندان، ایجاد کرد. به نظر شما، فناوری هوش مصنوعی چگونه می‌تواند به ایجاد راه‌حل‌های یادگیری شخصی‌سازی‌شده برای رفع نیازهای متنوع یادگیری مردم کمک کند؟

دانشیار دکتر ها مین هوانگ: من فکر می‌کنم پلتفرم‌های آنلاین، آموزش آنلاین از طریق دوره‌های آنلاین آنلاین (MOOC) همراه با هوش مصنوعی به بهبود انتقال دانش و درک به همه کمک خواهد کرد.

دانشیار دکتر ها مین هوانگ معتقد است که پلتفرم‌های آنلاین، آموزش آنلاین از طریق MOOC همراه با هوش مصنوعی به بهبود انتقال دانش کمک خواهد کرد. تصویرسازی

اول، هوش مصنوعی قادر است هر گروه از موضوعات را تشخیص دهد: کدام موضوعات سریع یاد می‌گیرند، کدام موضوعات کند یاد می‌گیرند، کدام موضوعات زمان مطالعه زیادی دارند، کدام موضوعات زمان مطالعه کمی دارند. از آنجا، به طور خودکار و هوشمندانه سخنرانی‌ها را طراحی می‌کند و هر موضوع خاص را هدف قرار می‌دهد.

در طول فرآیند یادگیری، هوش مصنوعی همچنین می‌تواند به رفتار کاربر تکیه کند تا بداند یادگیرنده در چه مهارت‌هایی ضعیف و قوی است. با مهارت‌های قوی، یادگیرنده نیازی به تکمیل دانش ندارد، اما با مهارت‌های ضعیف، می‌توان تمرین‌ها و آزمون‌های بیشتری را برای راهنمایی تعیین کرد و به یادگیری کمک کرد تا پیشگیرانه و مؤثرتر باشد.

هوش مصنوعی پتانسیل بالایی برای کمک به شخصی‌سازی یادگیری دارد، به خصوص زمانی که جنبش «سوادآموزی دیجیتال» گروه‌های هدف زیادی با سنین، مشاغل، سطوح مختلف دارد... این یکی از عوامل بسیار مهمی است که به گسترش و اثربخشی بیشتر این جنبش کمک خواهد کرد.

ممنون از اشتراک گذاری!

نگوین لین - شوان کوی

منبع: https://daibieunhandan.vn/truong-dai-hoc-co-vai-tro-quan-trong-trien-khai-phong-trao-binh-dan-hoc-vu-so-post411227.html