تفکر معکوس به دختر ویتنامی کمک کرد تا بورسیه دکترای 10 میلیارد دانگ ویتنامی را برنده شود

(دن تری) - با تفکر معکوس "آیا دلیلی وجود دارد که آنها مرا انتخاب نکنند؟"، نگوین وو تین ترانگ با موفقیت بورسیه کامل دکترا را در دانشگاه کارنگی ملون (ایالات متحده آمریکا) به ارزش 10 میلیارد دونگ دریافت کرد.

«خون تحقیقاتی» و بورسیه دکترای 10 میلیارد دانگ ویتنامی

نگوین وو تین ترانگ (متولد ۲۰۰۱، هانوی) فارغ‌التحصیل رشته علوم داده و هوش مصنوعی از دانشگاه علوم و فناوری هانوی با معدل ۳.۸۹ از ۴.۰ و دانشجوی دکترا است.

در فوریه امسال، ترانگ بورسیه کامل دکترای علوم کامپیوتر را از دانشگاه کارنگی ملون (CMU) ایالات متحده آمریکا به ارزش 10 میلیارد دانگ ویتنام به مدت 5 سال دریافت کرد. گفته می‌شود که این دانشگاه یکی از دو دانشگاه پیشرو در ایالات متحده برای یادگیری ماشین، علوم داده و هوش مصنوعی است. همچنین در ماه اوت، ترانگ رسماً برای ادامه تحصیل در خارج از کشور به ایالات متحده خواهد رفت.

تین ترانگ علاوه بر بورسیه دانشگاه کارنگی ملون، بورسیه‌هایی در رشته علوم کامپیوتر از دانشگاه کالیفرنیا (لس‌آنجلس)، دانشگاه کارولینای شمالی (چپل هیل) و موسسه پلی‌تکنیک فدرال سوئیس EPFL نیز دریافت کرده است.

پرتره نگوین وو تین ترانگ (عکس: NVCC).

ترانگ اظهار داشت که تصمیم گرفته است تحصیلات خود را در دانشگاه کارنگی ملون ادامه دهد زیرا به ویژه تحت تأثیر مقالات تحقیقاتی این دانشگاه قرار گرفته است. این دانشگاه مکانی است که اساتید و دانشجویان عالی بسیاری را گرد هم می‌آورد و محیطی ایده‌آل برای پیشرفت بیشتر او ایجاد می‌کند.

ترانگ در طول دوران دانشگاه خود همیشه این جمله را در ذهن داشت: «دانش می‌تواند از هر جایی بیاید». بنابراین، او از همان زمان که هنوز در کلاس درس بود، دائماً به دنبال فرصت‌هایی برای یادگیری و به کارگیری دانش در تحقیق و کار عملی بود.

آنچه ترانگ را به دنبال کردن مسیر تحقیقات علوم کامپیوتر ترغیب کرد، «خون تحقیق» بود که از کودکی در وجود او جریان داشت.

ترانگ گفت: «از وقتی کوچک بودم، همیشه عاشق کاوش و کشف بودم. من روحیه رقابتی دارم. اگر چیزی را نفهمم، باید جوابش را پیدا کنم.»

به کارگیری تفکر معکوس: آیا دلیلی وجود دارد که آنها مرا انتخاب نکردند؟

ترانگ که تحقیقات خود را در سال دوم دانشگاه آغاز کرد، به سرعت خود را مطرح کرد و نویسنده اصلی بسیاری از آثار علمی منتشر شده در کنفرانس‌ها و مجلات برجسته شد.

تنها در دو سال ۲۰۲۳ و ۲۰۲۴، این دانشجوی دختر ۸ مقاله در کنفرانس‌های تحقیقاتی معتبری مانند NeurIPS، AAAI و ICLR منتشر کرد.

ترانگ به اشتراک گذاشت: «تحقیقات من حول این محور می‌چرخد که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند مانند انسان‌ها یاد بگیرد و سازگار شود، در عین حال که حریم خصوصی، امنیت و اعتماد کاربران را تضمین می‌کند. هر تحقیق یک نقطه عطف مهم در سفر من است.»

ترانگ گفت سه مقاله‌ای که مهم‌ترین نقاط عطف در سفر تحقیقاتی او را نشان می‌دهند عبارتند از: افت متغیر مداوم، ترکیب متخصصان با یادگیری مداوم مبتنی بر Prompt، و حملات Backdoor در CL مبتنی بر Prompt.

تین ترانگ و گروه DSLab (تحقیقات علوم داده) در جلسه دفاع از پایان‌نامه خود در دانشگاه علوم و فناوری هانوی (عکس: NVCC).

نکته قابل توجه این است که در مقاله سوم، ترانگ به عنوان دانشجو، تنها نویسنده بود. این گامی مهم در حرفه تحقیقاتی او بود.

به گفته ترانگ، هر مقاله نه تنها یک نقطه عطف مهم را نشان می‌دهد، بلکه درس‌هایی را که او آموخته است نیز منعکس می‌کند. این فرآیندی از یادگیری از همکاران، توسعه تفکر پژوهشی و تمرین مهارت‌های کاری مستقل است.

ترانگ هنگام درخواست برای دکترا، به جای اینکه از خود بپرسد «چرا باید من را انتخاب کنند؟»، سوال متضاد را پرسید: «آیا دلیلی وجود دارد که چرا نباید من را انتخاب کنند؟». این روش تفکر معکوس به او کمک کرد تا نقاط ضعف درخواست خود را شناسایی و به طور کامل بر آنها غلبه کند و از رقبای عالی خود پیشی بگیرد.

به گفته ترانگ، توصیه‌نامه‌ها (LoR)، موضوعات تحقیقاتی و مقالات علمی اغلب تأثیر زیادی بر نتایج درخواست دارند. با این حال، او همچنان بر بهبود مقاله شخصی خود و بهبود مهارت انگلیسی خود تمرکز دارد، زیرا اینها عوامل مهمی هستند که مزیت رقابتی ایجاد می‌کنند.

شعار ترانگ این است که روی موفقیت در تحقیق، حفظ نمرات پایدار، بهبود زبان انگلیسی و رسیدگی به هر مقاله تمرکز کند.

آشکار کردن ۳ عامل «طلایی» برای کمک به داوطلبان جهت داشتن اعتماد به نفس در دور مصاحبه

یکی از نقاط عطف مهم در مسیر تین ترانگ برای دریافت بورسیه تحصیلی، قبولی در مصاحبه بود. او با به اشتراک گذاشتن راز موفقیت، بر سه عامل اصلی تأکید کرد.

اول از همه، ترانگ همیشه با دقت در مورد استاد مصاحبه‌کننده، از علایق علمی او گرفته تا موضوعاتی که به آنها علاقه دارند، اطلاعات کسب می‌کند. او می‌گوید: «این به من کمک می‌کند تا زمینه‌های مشترکی برای بحث داشته باشم و در عین حال سطح سازگاری بین دو طرف را ارزیابی کنم.»

عامل دوم حفظ اعتماد به نفس و خوش بینی است. به گفته ترانگ، یک نگرش شاد و راحت به داوطلبان کمک می‌کند تا درک و اعتقاد خود را به ارزش تحقیقاتشان به وضوح نشان دهند.

در نهایت، ترانگ مصاحبه را یک خیابان دو طرفه می‌داند. او معتقد است که پذیرفته شدن نه تنها به توانایی شخصی، بلکه به سازگاری با استاد نیز بستگی دارد.

ترانگ تأیید کرد: «اگر موفق نشده‌اید، به این معنی نیست که خوب نیستید، بلکه به این معنی است که شریک مناسب خود را پیدا نکرده‌اید. پس صبور باشید، به تلاش ادامه دهید و تسلیم نشوید.»

علاوه بر این، ترانگ همچنین می‌داند که چگونه از نقاط قوت شخصی خود بهره ببرد و آنها را به مزیت تبدیل کند. با اشتیاقی که به طراحی دارد، همیشه ارائه‌های بصری و مرتبی آماده می‌کند و به لطف ارائه خلاقانه‌اش، به کسب امتیاز در نظر اساتید کمک می‌کند.

تین ترانگ با آقای نگو ون لین (مدرس دانشگاه علوم و فناوری هانوی) که ترانگ را در آزمایشگاه مدرسه راهنمایی می‌کرد، عکس گرفت (عکس: NVCC).

با این حال، تین ترانگ همیشه اعتماد به نفس نداشت. از کودکی به تعریف و تمجید عادت داشت. بنابراین، وقتی بزرگ شد و با چالش‌های بزرگتری روبرو شد، پذیرش مواقعی که خوب عمل نمی‌کرد یا مورد تقدیر قرار نمی‌گرفت، برایش دشوار بود.

زمانی بود که ترانگ در خودش فرو می‌رفت و از بیان افکارش یا پرسیدن سوال می‌ترسید. با این حال، پس از گفتگو با مدیران ارشدش، او به تدریج تغییر کرد. او شروع به صحبت جسورانه‌تر کرد، دیگر خجالتی نبود و مایل بود بازخوردها را بپذیرد تا به وضوح ببیند در چه زمینه‌هایی نیاز به پیشرفت دارد.

پروفسور هو فام مین نات از دانشگاه تگزاس، آستین (ایالات متحده آمریکا) به عنوان همراه تین ترانگ در سفرش برای پیشرفت و برنده شدن بورسیه تحصیلی، گفت: «من هدایت تحقیقات ترانگ را زمانی که او در آگوست 2023 به برنامه رزیدنتی VinAI پیوست، آغاز کردم.»

علایق تحقیقاتی ترانگ حول محور ترکیبی از متخصصان، حملات در پشتی و انتقال بهینه می‌چرخد.

ترانگ دانش‌آموزی سخت‌کوش است و همیشه مشتاق یادگیری دانش جدید. بعد از کمی بیش از یک سال همکاری، متوجه تغییر واضحی در او، به ویژه استقلال و ابتکار عملش در کار، شده‌ام.

پروفسور هو فام مین نات گفت که پذیرش ترانگ در دانشگاه CMU نتیجه ارزشمند تلاش‌های خستگی‌ناپذیر اوست. ترانگ هنگام ورود به مرحله دکترا، به دنبال کردن موضوع مدل‌های خبره مختلط، یک جزء اصلی در مدل زبان Deepseek (یک مدل زبان بزرگ متن‌باز که امروزه تقریباً به بهترین نتایج دست یافته است) ادامه خواهد داد.

پنجشنبه هوای
منبع: https://dantri.com.vn/giao-duc/tu-duy-nguoc-giup-co-gai-viet-chinh-phuc-hoc-bong-tien-si-10-ty-dong-20250329230329490.htm