از یک دانشجوی شهرستانی تا یک استاد دانشگاه آمریکایی

مین نات، ۳۴ ساله، اهل باک لیو ، استاد دانشگاه و «ستاره‌ای در حال ظهور» در جامعه ویتنامی است که در ایالات متحده به دنبال علم داده و یادگیری ماشین است.

هو فام مین نات در حال حاضر استاد ممتاز علوم داده، آمار و یادگیری ماشین در دانشگاه تگزاس - آستین است. طبق گزارش US News، این دانشگاه یکی از 10 دانشگاه برتر ایالات متحده در زمینه هوش مصنوعی (AI) و علوم و فناوری است.

او همچنین عضو موسسه مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در آستین است و بیش از 60 مقاله در مجلات Q1 و کنفرانس‌های بزرگ دارد. در حال حاضر، تحقیقات Nhat بر سه موضوع اصلی متمرکز است: استنتاج، مقیاس‌پذیری و کارایی مدل‌های یادگیری عمیق و زبان‌های بزرگ، مانند ChatGPT؛ پایداری و بهینه‌سازی الگوریتم‌ها در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی؛ ناهمگنی، ابعاد بالای داده‌های بزرگ و توسعه روش‌ها و مدل‌های جدید برای امکان ثبت، کاوش و بهینه‌سازی مؤثر این اطلاعات از داده‌ها.

علاوه بر این، نات سرپرستی هشت دانشجوی دکترا را بر عهده دارد که چهار نفر از آنها دانشجویان ویتنامی هستند.

او گفت: «من مفتخرم که در ایجاد پلی برای کمک به جوانان ویتنامی جهت تحصیل در مقطع دکترا در رشته‌های یادگیری ماشین، آمار و هوش مصنوعی در بسیاری از دانشگاه‌های پیشرو جهان نقش داشته‌ام.»

هو فام مین نات. عکس: ارائه شده توسط شخصیت

نهات گفت که سفرش چالش‌های زیادی داشته و او را مجبور کرده تا در مراحل مهم زندگی‌اش بالغ شود و فشارها را تحمل کند.

نات که در خانواده‌ای با سنت درس خواندن متولد شده بود، از دوران راهنمایی علاقه خود را به ریاضی نشان داد. او دوست داشت راه‌حل‌های مختلفی برای مسائل ریاضی پیدا کند و همیشه در مسابقات دانش‌آموزان ممتاز در استان باک لیو جوایز بالایی را کسب می‌کرد.

نات پس از خواندن مقاله‌ای در مورد مدال طلا با نمره کامل و راه‌حل ویژه معلم «له با خان ترین» در مسابقات بین‌المللی ریاضی سال ۱۹۷۹، آن را تحسین کرد و هدف خود را شرکت در آزمون ورودی دبیرستان استعدادهای درخشان، دانشگاه ملی شهر هوشی مین، جایی که معلم ترین تدریس می‌کرد، تعیین کرد.

در سال ۲۰۰۴، نات در آزمون ورودی این مدرسه قبول شد. این دانش‌آموز که هرگز از خانه دور نشده بود، با ترک باک لیو به مقصد شهر هوشی مین، فشار بیشتری را احساس می‌کرد زیرا همکلاسی‌هایش همگی بسیار بااستعداد بودند. به لطف تلاش‌های او، نات برای دو سال متوالی برای رقابت در مسابقات ملی دانش‌آموزان ممتاز انتخاب شد. با این حال، نات هیچ جایزه‌ای کسب نکرد.

نات به یاد می‌آورد: «با دیدن همکلاسی‌هایم که در مسابقات ملی و بین‌المللی جوایز بالایی کسب می‌کردند، از خودم بیشتر ناامید شدم.»

پس از مدتی تلاش، نات درسی آموخت که پایه و اساس کل سفر او را بنا نهاد. او متوجه شد که شکست در یک نقطه به معنای توقف نیست، بلکه در عوض نیاز به پشتکار و عزم راسخ برای دنبال کردن اشتیاقش دارد.

بنابراین، پس از پایان دبیرستان، نات تصمیم گرفت تا در رشته کارشناسی ریاضی - فناوری اطلاعات در دانشگاه علوم طبیعی شهر هوشی مین ادامه تحصیل دهد. در اینجا، نات با بسیاری از حوزه‌های جدید ریاضیات آشنا شد و از طریق برنامه‌های تبادل دانشجو، روابط خود را با اساتید داخلی و خارجی برقرار کرد. در پایان سال سوم، نات هنگام شرکت در مدرسه تابستانی علوم داده و آمار، سخنان یک استاد آمریکایی را در مورد کاربردهای عملی ریاضیات شنید. این تجربه، اشتیاق نات را به این رشته برانگیخت و همچنین باعث شد که تصمیم بگیرد حرفه تحقیق و تدریس را دنبال کند.

در سال ۲۰۱۱، نات تحت یک برنامه همکاری بین دانشگاه علوم طبیعی در شهر هوشی مین و ۶ دانشگاه در فرانسه، مدرک کارشناسی ارشد ریاضیات کاربردی را دریافت کرد. در این مدت، نات بورسیه کامل برای تحصیل در مقطع دکترای آمار در دانشگاه میشیگان-آن آربر، تحت راهنمایی استاد مشهور ویتنامی، نگوین شوان لانگ، دریافت کرد. او به سرعت مدرک کارشناسی ارشد خود را در فرانسه به پایان رساند و برای تحصیل به ایالات متحده رفت.

با نقل مکان به یک محیط جدید، نات احساس فشار می‌کرد زیرا مجبور بود به یک برنامه مطالعاتی فشرده و استرس‌زا عادت کند و همچنین با آب و هوا و فرهنگ اینجا سازگار شود. علاوه بر این، محققان همکار او همگی بسیار با استعداد بودند و از مدارس معتبری مانند MIT یا استنفورد فارغ‌التحصیل شده بودند و برخی از آنها خیلی زود تجربه تحقیقاتی داشتند.

نات اغلب تا دیروقت در کتابخانه کار می‌کند، کمبود دانش خود را جبران می‌کند و در کلاس عمیق‌تر به تحقیق در مورد دانش جدید می‌پردازد. بنابراین، او اغلب کسی است که ساعت ۲ بامداد آخرین اتوبوس را سوار می‌شود تا به ساختمان مدرسه برگردد. او هر روز سعی می‌کند با همکلاسی‌هایش گپ بزند، مهارت‌های زبان خارجی خود را بهبود بخشد و درباره فرهنگ و دانش بیشتر بیاموزد. تقریباً دو سال طول کشید تا با زندگی در اینجا ادغام شود و روی تحقیق تمرکز کند.

نات گفت: «من باید ۲۰۰٪ تلاشم را بکنم تا بتوانم برنامه دکترایم را به خوبی تمام کنم.»

با وجود کار بر روی پروژه‌های متعدد با اساتید راهنما و فارغ‌التحصیلی با مدرک دکترا در سال ۲۰۱۷، نات هنوز در مورد مسیر تحقیقاتی بعدی خود کاملاً مطمئن نبود. بنابراین، تصمیم گرفت تا یک موقعیت پسادکترا در رشته مهندسی برق و علوم کامپیوتر در دانشگاه کالیفرنیا در برکلی، تحت راهنمایی دو استاد برجسته در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، مایکل آی. جردن و مارتین وینرایت، دنبال کند. با این حال، او در ۹ ماه اول برای یافتن یک مسیر تحقیقاتی جدید تلاش کرد. برای غلبه بر این مشکل، نات مقالات علمی زیادی خواند و در کنفرانس‌های عمیق در این زمینه شرکت کرد تا با اساتید ملاقات و بحث کند. به لطف این، نات برخی از الگوریتم‌های مهم، از جمله الگوریتم‌های گرادیان نزولی و نیوتن را کشف کرد که به طور گسترده برای تخمین پارامتر در مدل‌های یادگیری ماشین استفاده می‌شوند، اما اصول پشت بده بستان بین پایداری، پیچیدگی محاسباتی و دقت آماری این الگوریتم‌ها به خوبی درک نشده بود.

بنابراین، او تصمیم گرفت برای درک بده بستان‌های بین عوامل فوق برای بهینه‌سازی الگوریتم‌ها در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی تحقیق کند. نتیجه بیش از 10 مقاله علمی است که توسط Nhat از اواسط سال 2018 تا پایان سال 2019 تکمیل شده است.

نات و دانشجوی کارشناسی ارشد نگوین با خای در کنفرانسی در هاوایی در ماه ژوئیه. عکس: ارائه شده توسط شخصیت

آقای نات که از دانشگاه‌های زیادی برای کار دعوت شده بود، دانشگاه تگزاس، آستین را انتخاب کرد زیرا معتقد بود که محیط کار راحت است و اساتید جوان شرایط لازم برای تحقیقات درجه یک را دارند. علاوه بر این، آب و هوای تگزاس شبیه به کشور زادگاه اوست، جایی که بسیاری از ویتنامی‌ها در آن زندگی می‌کنند.

نهات تدریس را در آگوست ۲۰۲۰، درست زمانی که کووید-۱۹ در ایالات متحده در حال شیوع بود، آغاز کرد. او نمی‌توانست مستقیماً با همکارانش تعامل داشته باشد و فقط جلوی صفحه کامپیوتر تدریس می‌کرد. دانش‌آموزانی بودند که دوربین‌های خود را روشن نمی‌کردند یا نظرات خود را بیان نمی‌کردند، و این باعث می‌شد که او نتواند با آنها ارتباط برقرار کند و بفهمد آنها چه می‌خواهند.

به لطف تجربه‌اش در مدیریت فشار، همراه با حمایت عاطفی خانواده‌اش، نات بر مشکلات اولیه غلبه کرد. با نگاهی به این تجربه، آنچه نات ارزشمندترین می‌داند، توانایی انتقال دانش و اشتیاق به دانشجویان و راهنما و مشاور بودن برای آنها در طول تحصیل است.

این همچنین الهام‌بخش نهات برای شروع پروژه‌ای برای به اشتراک گذاشتن دانش و آموزش آنلاین رایگان به مردم ویتنام شد. در سال ۲۰۲۱، او صفحه فیسبوک «علوم داده و هوش مصنوعی» را تأسیس کرد و تعدادی کلاس از پایه تا پیشرفته به زبان ویتنامی در مورد علوم داده، یادگیری ماشین، آمار و هوش مصنوعی از طریق زوم برگزار کرد.

نهات با یادآوری اینکه از استقبال همه بسیار خوشحال است، گفت: «جلسه اول نزدیک به ۱۰۰۰ شرکت‌کننده داشت که من را بسیار شگفت‌زده کرد.»

سخنرانی‌های نات در مدرسه تابستانی علوم داده، دانشگاه علوم، شهر هوشی مین، در ماه اوت. عکس: ارائه شده توسط شخصیت

پروفسور تران دین کوک، از دپارتمان آمار و تحقیقات عملیاتی دانشگاه کارولینای شمالی، اظهار داشت: «نهات در تحقیقات با استعداد، مشتاق و پویا است. او ستاره‌ای در حال ظهور در میان ویتنامی‌هایی است که در ایالات متحده به دنبال یادگیری ماشین و علوم داده هستند.»

نات از طریق تجربیات خودش معتقد است که مشکلات به هر فرد کمک می‌کند تا بالغ‌تر شود و شور و اشتیاق، راه را برای موفقیت‌های جدید هموار می‌کند. بزرگترین درسی که او آموخته این است که بداند چگونه انتظارات و فشار را در آن سختی‌ها متعادل کند.

او گفت: «دست نیافتن به یک هدف باعث می‌شود فرد با یک مانع روانی بزرگ مواجه شود. نکته مهم این است که همیشه آرام باشید، اهداف خود را دوباره تنظیم کنید و از شکست‌ها برای سازگاری درس بگیرید.»

ژاپن علم داده و هوش مصنوعی را به عنوان یک حوزه رو به رشد می‌بیند. برای تسلط بر بسیاری از فناوری‌های اصلی، این کشور به متخصصان تحقیقاتی درجه یک نیاز دارد. بنابراین، ژاپن علاوه بر کار در ایالات متحده، از دانشجویان دانشگاه در ویتنام در تحقیقات خود و یافتن فرصت‌هایی برای ادامه تحصیل در مقطع دکترا در دانشگاه‌های معتبر حمایت می‌کند.

نات گفت: «من همچنین ایده برگزاری مدارس تابستانی و زمستانی در زمینه علوم داده و هوش مصنوعی در ویتنام را گرامی می‌دارم، که به عنوان پلی بین دانشجویان و اساتید برجسته جهان عمل می‌کند.»

Vnexpress.net