استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود کیفیت آموزش

دانشجویان دانشگاه پلی‌تکنیک در یک کلاس آزمایشی واقعیت مجازی شرکت می‌کنند. (عکس از ترونگ هونگ)

استفاده از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی فرآیند آموزش و یادگیری.

هوش مصنوعی در مؤسسات آموزش عالی با مدل‌های متنوعی مانند یادگیری شخصی‌سازی‌شده، دستیاران آموزشی، شبیه‌سازی آزمایش و تحلیل آکادمیک در حال پیاده‌سازی است و مزایای عملی زیادی را برای اساتید و دانشجویان به ارمغان می‌آورد. دکتر کیو فونگ توی، مدرس ارشد دانشکده فناوری اطلاعات، دانشکده ریاضیات و فناوری اطلاعات (دانشگاه آموزشی هانوی)، گفت: هوش مصنوعی به طور مؤثر از آماده‌سازی سخنرانی پشتیبانی کرده و زمان صرف شده توسط معلمان را به طور قابل توجهی کاهش داده است. این دانشگاه در حال حاضر مدل "کلاس درس معکوس" را ترویج می‌دهد که در آن اساتید مطالب آموزشی را برای دانشجویان فراهم می‌کنند تا از قبل به طور مستقل مطالعه کنند، در حالی که زمان کلاس بر حل هرگونه سؤال باقی مانده متمرکز است. هوش مصنوعی همچنین از دانشجویان در پرسیدن و پاسخ دادن به سؤالات مستقیماً در پلتفرم سخنرانی پشتیبانی می‌کند. روش ارزیابی نتایج یادگیری نیز از آزمایش توانایی حفظ کردن به ارزیابی مهارت‌های کاربردی و کیفیت محصولات یادگیری واقعی تغییر کرده است. هوش مصنوعی از دانشجویان در خودآموزی مؤثرتر پشتیبانی می‌کند اما نمی‌تواند جایگزین وظایفی شود که نیاز به تفکر تحلیلی و ارزیابی دارند. در عین حال، مدرس همچنان کنترل کامل بر فرآیند تدریس را حفظ می‌کند.

هوش مصنوعی به طور مؤثر در آماده‌سازی درس کمک کرده و زمان صرف شده توسط معلمان را به طور قابل توجهی کاهش داده است. این مدرسه اکنون مدل "کلاس درس معکوس" را ترویج می‌دهد، که در آن مربیان مطالب آموزشی را برای دانش‌آموزان فراهم می‌کنند تا از قبل به طور مستقل مطالعه کنند، در حالی که زمان کلاس بر رسیدگی به هرگونه سؤال باقی مانده متمرکز است. هوش مصنوعی همچنین از دانش‌آموزان در پرسیدن و پاسخ دادن به سؤالات مستقیماً در پلتفرم سخنرانی پشتیبانی می‌کند. روش ارزیابی نتایج یادگیری نیز از آزمون حفظ کردن به ارزیابی مهارت‌های کاربردی و کیفیت محصولات یادگیری عملی تغییر کرده است. هوش مصنوعی به دانش‌آموزان کمک می‌کند تا به طور مستقل و مؤثرتری یاد بگیرند، اما نمی‌تواند جایگزین وظایفی شود که نیاز به تفکر تحلیلی و ارزیابی دارند. در عین حال، مربیان همچنان کنترل کاملی بر فرآیند تدریس دارند.
دکتر کیو فونگ توی، مدرس ارشد، دانشکده فناوری اطلاعات، دانشکده ریاضی و فناوری اطلاعات (دانشگاه آموزش هانوی )

دانشگاه آموزش و پرورش هانوی نیز در حال پیاده‌سازی برنامه‌های هوش مصنوعی در کار آزمون‌سازی خود برای تجزیه و تحلیل سوالات امتحانی، ساخت بانک سوالات و تهیه برگه‌های امتحانی است؛ و هدف آن استفاده از هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل نتایج تحصیلی و نتایج پذیرش است، و از این طریق مبنای علمی‌تری برای پذیرش‌های آینده فراهم می‌کند.

دانشگاه علوم اجتماعی و انسانی (دانشگاه ملی ویتنام، هانوی) در تدوین بخشنامه‌ای که چارچوب شایستگی دیجیتال برای یادگیرندگان در نظام آموزش ملی را منتشر می‌کند، سهم قابل توجهی در وزارت آموزش و پرورش داشته است. نکته قابل توجه این است که این دانشگاه یک دوره آموزشی با عنوان "پیشرفت‌های هوش مصنوعی نسل جدید در آموزش و پژوهش" برگزار کرد و اساتید و کارکنان را به مهارت‌های لازم برای به‌کارگیری هوش مصنوعی نسل جدید مجهز نمود. دانشجویان مهارت‌های خاصی را برای به‌کارگیری مؤثر در مطالعات و تحقیقات خود، مانند استفاده از هوش مصنوعی نسل جدید برای خلاصه کردن اسناد، ایده‌پردازی و ایجاد اسلایدهای ارائه مؤثر، آموختند. دانشجویان سال آخر نیز در کسب مهارت‌های ضروری برای دسترسی به بازار کار و تضمین فرصت‌های شغلی بهتر، پشتیبانی دریافت کردند. علاوه بر این، دانشگاه MOOC (دوره‌های آنلاین باز موبایل) را برای دوره انفورماتیک پایه اجرا کرد و عناصر چندرسانه‌ای مانند ویدیوی با کیفیت بالا، صدای واضح و ویژگی‌های تعاملی کاربرپسند را ادغام کرد و به ارتقاء آموزش دیجیتال و شخصی‌سازی‌شده کمک کرد.

در همین حال، دکتر نگوین تان هونگ، رئیس آموزش دانشگاه علوم و فناوری هانوی، اظهار داشت: از سال 2023، این دانشگاه دستیار مجازی هوشمند HUSTVA را پیاده‌سازی کرده است که یک تجربه شخصی‌سازی‌شده برای هر دانشجو و عضو هیئت علمی ارائه می‌دهد: از یادگیری و تحقیق گرفته تا راهنمایی شغلی. علاوه بر این، دانشگاه در حال آزمایش یک ابزار هوش مصنوعی برای پشتیبانی از تجزیه و تحلیل داده‌های یادگیری است، با هدف ارائه هشدارهای اولیه به دانشجویانی که در معرض خطر افت تحصیلی هستند تا پشتیبانی به موقع ارائه شود...

هوش مصنوعی نمی‌تواند جایگزین معلم شود.

با وجود مزایای فراوان، تجربه عملی نشان می‌دهد که هوش مصنوعی نمی‌تواند جایگزین نقش هدایت‌گر معلم شود. خانم کائو هونگ هو، مدرس ارشد موسسه فناوری اطلاعات و معاون مدیر مرکز ارتباطات و تولید مواد آموزشی در دانشگاه آموزشی هانوی ۲، تأکید کرد: هوش مصنوعی در حال ورود به عصر جدیدی از یادگیری است، جایی که دانش شخصی‌سازی می‌شود و داده‌های یادگیری به پایه و اساس روش‌های نوآورانه تبدیل می‌شوند. با این حال، این امر نقش معلم را کاهش نمی‌دهد؛ برعکس، این نقش بیش از هر زمان دیگری اهمیت پیدا می‌کند. ارزش اصلی یک معلم در انسانیت، همدلی آموزشی و توانایی هدایت ارزش‌های زندگی نهفته است - ویژگی‌هایی که هیچ سیستم هوشمندی نمی‌تواند جایگزین آنها شود.

دانشیار، دکتر نگوین دوک سون، رئیس دانشگاه علوم تربیتی هانوی، نیز معتقد است که هوش مصنوعی تنها یک ابزار کمکی است. اگر معلمان بیش از حد به هوش مصنوعی وابسته شوند، تفکر منطقی و خلاقیت آموزشی آنها کاهش می‌یابد. بنابراین، استفاده از هوش مصنوعی مستلزم درک روشنی از نقاط قوت و ضعف این فناوری است.

به گفته دکتر نگوین تان هونگ، کاربرد هوش مصنوعی در آموزش عالی ویتنام در حال حاضر با چالش‌های زیادی روبرو است: پایگاه‌های داده دانشجویی، برنامه‌های درسی و نتایج یادگیری پراکنده هستند و فاقد دیجیتالی شدن و اتصال می‌باشند. سیستم‌های سرور و مراکز داده‌ای که از هوش مصنوعی پشتیبانی می‌کنند محدود هستند و منجر به استقرارهایی می‌شوند که به پروژه‌های کوچک و پراکنده وابسته هستند و فاقد هماهنگی می‌باشند. در مورد منابع انسانی، تعداد کمی از اساتید با دانش عمیق از هوش مصنوعی در آموزش وجود دارند که عمدتاً از هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار پشتیبانی استفاده می‌کنند. مقررات فعلی در مورد امنیت داده‌ها، حریم خصوصی و اخلاق دانشگاهی نامشخص است و باعث تردید در به کارگیری هوش مصنوعی می‌شود. در همین حال، برخی از اساتید و دانشجویان همچنان در مورد هوش مصنوعی نگران هستند و می‌ترسند که جایگزین نقش معلمان شود یا تقلب تحصیلی را افزایش دهد...

از فرصت‌ها و چالش‌های ذکر شده در بالا، واضح است که کاربرد هوش مصنوعی در آموزش تنها زمانی واقعاً مؤثر خواهد بود که با نوآوری در مدل‌های آموزشی، افزایش ظرفیت کارکنان و بهبود سیاست‌ها همراه باشد. این همچنین یک الزام برای کل بخش در دوره تحول دیجیتال فعلی است.

وزیر آموزش و پرورش، نگوین کیم سون، تأیید کرد که هوش مصنوعی نمی‌تواند جایگزین نقش معلمان شود، اما الزامات جدیدی را تعیین می‌کند: معلمان باید در طول زندگی خود بیاموزند، باید هوش مصنوعی را درک کنند تا به مردم در عصر هوش مصنوعی آموزش دهند؛ آنها باید از انتقال اولیه دانش به هدایت، رهبری، پشتیبانی و توسعه توانایی‌های یادگیری و خودآموزی و یادگیری مادام‌العمر زبان‌آموزان تغییر جهت دهند.

هوش مصنوعی نمی‌تواند جایگزین نقش معلم شود، اما خواسته‌های جدیدی را مطرح می‌کند: معلمان باید در طول زندگی خود یاد بگیرند، باید هوش مصنوعی را درک کنند تا به مردم در عصر هوش مصنوعی آموزش دهند؛ آنها باید از انتقال اولیه دانش به هدایت، رهبری، پشتیبانی و توسعه توانایی‌های یادگیری و خودآموزی یادگیرندگان تغییر جهت دهند و یادگیری مادام‌العمر را تقویت کنند.
وزیر آموزش و پرورش نگوین کیم سون

وزارت آموزش و پرورش، مؤسسات آموزشی را به تقویت برنامه‌های آموزشی، افزایش آگاهی، درک و ظرفیت برای به‌کارگیری هوش مصنوعی در جهت رهبری و تسلط بر کاربردهای هوش مصنوعی، توسعه برنامه‌های آموزشی هوش مصنوعی از سطح دبستان و بهبود چارچوب نهادی، صدور و اصلاح مقررات و دستورالعمل‌ها، از جمله کتابچه‌های راهنما، ضوابط رفتاری، مقررات مربوط به امنیت و استفاده از داده‌ها و حقوق حریم خصوصی، هدایت می‌کند. این یک چارچوب قانونی مهم برای تضمین کاربرد مسئولانه و ایمن هوش مصنوعی در عین حفظ ارزش‌های اخلاقی و انسانی در آموزش است.

کوین نگوین

منبع: https://nhandan.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-de-nang-cao-chat-luong-dao-tao-post928906.html