کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت و آموزش از راه دور

هوش مصنوعی (AI) به یکی از فناوری‌های کلیدی تبدیل شده است که بسیاری از حوزه‌های زندگی اجتماعی را تحت تأثیر قرار می‌دهد.

پتانسیل کاربردهای هوش مصنوعی بسیار زیاد است.

آموزش و پرورش، به ویژه آموزش از راه دور، یکی از زمینه‌هایی است که بیشترین پتانسیل را برای کاربرد هوش مصنوعی دارد. هوش مصنوعی علاوه بر پشتیبانی از فرآیند تدریس و یادگیری، به نوآوری در مدیریت آموزشی، بهبود کیفیت آموزش و افزایش تجربه کلی یادگیرنده نیز کمک می‌کند.

آموزش از راه دور یک مدل یادگیری است که از پلتفرم‌های دیجیتال برای ارائه دانش به فراگیران بدون نیاز به حضور فیزیکی آنها در یک مرکز آموزشی استفاده می‌کند. این مدل، به ویژه پس از همه‌گیری کووید-۱۹، زمانی که نیاز به یادگیری انعطاف‌پذیر و یادگیری مادام‌العمر ضروری شد، به طور فزاینده‌ای محبوب می‌شود.

با این حال، آموزش از راه دور چالش‌های متعددی را نیز به همراه دارد، مانند دشواری در کنترل کیفیت، فقدان تعامل شخصی‌سازی‌شده، دشواری در مدیریت پیشرفت یادگیری و نابرابری در دسترسی به فناوری بین مناطق مختلف. در این زمینه، انتظار می‌رود هوش مصنوعی راه‌حل بهینه برای بهبود کارایی و عدالت در مدل آموزش از راه دور باشد.

هوش مصنوعی توانایی تجزیه و تحلیل کلان‌داده، یادگیری از رفتار کاربر و تصمیم‌گیری در لحظه را دارد. این قابلیت‌ها به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد نه تنها به شخصی‌سازی فرآیند یادگیری، خودکارسازی فرآیندهای مدیریت و بهبود کیفیت خروجی کمک کند، بلکه در آن نیز نقش داشته باشد.

یکی از مزایای برجسته هوش مصنوعی، توانایی آن در تجزیه و تحلیل رفتار یادگیری برای ارائه توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده است. سیستم‌های یادگیری تطبیقی ​​از هوش مصنوعی برای ارزیابی توانایی‌ها، عادات یادگیری و پیشرفت هر دانش‌آموز استفاده می‌کنند و از این طریق یک مسیر یادگیری منحصر به فرد ایجاد می‌کنند که به زبان‌آموزان کمک می‌کند تا پتانسیل فردی خود را به حداکثر برسانند.

هوش مصنوعی به مؤسسات آموزشی در خودکارسازی فرآیند پذیرش، غربالگری درخواست‌های داوطلبان و پیشنهاد رشته‌های تحصیلی مناسب کمک می‌کند. بر اساس داده‌های تحصیلی قبلی، نمرات امتحانات و ترجیحات شخصی، هوش مصنوعی می‌تواند راهنمایی شغلی شخصی‌تر و دقیق‌تری ارائه دهد.

از طریق سیستم‌های مدیریت یادگیری (LMS) یکپارچه با هوش مصنوعی، مدارس می‌توانند پیشرفت دانش‌آموزان را رصد کنند، علائم اولیه ترک تحصیل یا افت تحصیلی را تشخیص دهند و مداخلات به موقع را اجرا کنند. علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از فناوری پردازش زبان طبیعی (NLP) از توسعه روش‌های ارزیابی خودکار، مانند آزمون‌های هوشمند، بازخورد خودکار و نمره‌دهی مقاله پشتیبانی کند.

دستیاران مجازی مجهز به هوش مصنوعی (چت‌بات‌ها، ویس‌بات‌ها) می‌توانند ۲۴ ساعته و ۷ روز هفته کار کنند و به پاسخگویی به سوالات دانش‌آموزان در مورد محتوای درس، برنامه‌ها، اطلاعات دوره و غیره کمک کنند. این امر به ویژه در مدل‌های آموزش از راه دور مفید است، جایی که زبان‌آموزان می‌توانند در هر زمان و هر مکان مطالعه کنند.

یکی از بزرگترین موانع، حفاظت از داده‌های شخصی است. از آنجایی که هوش مصنوعی اطلاعات شخصی، سوابق تحصیلی و رفتار آنلاین دانش‌آموزان را جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل می‌کند، خطر نشت یا سوءاستفاده از داده‌ها غیرقابل انکار است. مؤسسات آموزشی باید به شدت به مقررات امنیت اطلاعات، مانند قانون امنیت سایبری، استانداردهای ISO 27001 و سیاست‌های بین‌المللی حفظ حریم خصوصی مانند GDPR پایبند باشند.

دانشیار دکتر نگوین هو کونگ - معاون مدیر دانشگاه تای نگوین ، مدیر مرکز آموزش از راه دور، دیدگاه‌های خود را در کنفرانس کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت و آموزش از راه دور به اشتراک گذاشت.

یک برنامه ظرفیت‌سازی فناوری تدوین کنید.

در ویتنام، تقریباً ۴۰٪ از دانش‌آموزان در مناطق دورافتاده و محروم به دلیل زیرساخت‌های ضعیف فناوری، کمبود تجهیزات یا هزینه‌های بالای دسترسی به اینترنت، در دسترسی به آموزش آنلاین با مشکل مواجه هستند که منجر به نابرابری در فرصت‌های آموزشی می‌شود.

راه حل اینجا توسعه پلتفرم‌های یادگیری است که بتوانند به صورت آفلاین کار کنند، هوش مصنوعی را در دستگاه‌های تلفن همراه مقرون به صرفه ادغام کنند و برنامه‌های پشتیبانی فناوری را در مناطق محروم ترویج دهند.

هوش مصنوعی یک فناوری پیچیده است که نیاز به سرمایه‌گذاری اولیه قابل توجهی دارد، از نرم‌افزار و سخت‌افزار گرفته تا پرسنل فنی. آموزش اعضای هیئت علمی، توسعه برنامه‌هایی برای ارتقای قابلیت‌های فناوری و ادغام دانش هوش مصنوعی در آموزش کارشناسی و تحصیلات تکمیلی، گام‌های اساسی برای تضمین پایداری کاربرد این فناوری هستند.

اگر از هوش مصنوعی سوءاستفاده شود، ممکن است زبان‌آموزان مهارت‌های تفکر مستقل و انتقادی خود را از دست بدهند، در حالی که مربیان ممکن است نقش خود را در هدایت و الهام بخشیدن به دیگران از دست بدهند. هوش مصنوعی باید به شیوه‌ای متعادل مورد استفاده قرار گیرد و به جای اینکه کاملاً جایگزین عنصر انسانی در آموزش شود، نقشی حمایتی ایفا کند.

دانشیار دکتر لی تان باک - معاون مدیر دانشگاه دانانگ ، اظهار داشت: «کاربرد هوش مصنوعی نه تنها یک روند، بلکه یک الزام اساسی برای بهبود کیفیت آموزش منابع انسانی باکیفیت در دوره فعلی است.»

از منظری دیگر، آقای له دوک مین فونگ - موسسه آموزش آزاد و فناوری اطلاعات (دانشگاه هوئه) تأکید کرد: «هوش مصنوعی جایگزین انسان‌ها نمی‌شود، بلکه به انسان‌ها کمک می‌کند تا کارآمدتر عمل کنند. ارزش هوش مصنوعی در نحوه استفاده ما از آن در زمان مناسب، در مکان مناسب و مسئولانه نهفته است.»

در آینده نزدیک، هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای نقش محوری در آموزش عالی و آموزش از راه دور ایفا خواهد کرد. با این حال، برای اینکه هوش مصنوعی بیشترین اثربخشی را داشته باشد، مؤسسات آموزشی به یک استراتژی روشن نیاز دارند: سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌ها، توسعه منابع انسانی، تضمین دسترسی عادلانه و ایجاد یک چارچوب قانونی برای محافظت از داده‌ها.

منبع: https://giaoducthoidai.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-va-dao-tao-tu-xa-post742727.html