کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت و آموزش از راه دور

پتانسیل بالای کاربرد هوش مصنوعی

آموزش و پرورش، به ویژه آموزش از راه دور، یکی از زمینه‌هایی با قوی‌ترین پتانسیل برای کاربرد هوش مصنوعی محسوب می‌شود. هوش مصنوعی نه تنها از فرآیند تدریس و یادگیری پشتیبانی می‌کند، بلکه به نوآوری در مدیریت آموزشی، بهبود کیفیت آموزش و بهبود کلی تجربه یادگیرنده نیز کمک می‌کند.

آموزش از راه دور یک مدل یادگیری است که از پلتفرم‌های دیجیتال برای ارائه دانش به فراگیران بدون نیاز به حضور فیزیکی در مرکز آموزشی استفاده می‌کند. این مدل، به ویژه پس از همه‌گیری کووید-۱۹، زمانی که نیاز به یادگیری انعطاف‌پذیر و یادگیری مادام‌العمر ضروری شد، به طور فزاینده‌ای محبوب شده است.

با این حال، آموزش از راه دور مشکلات بسیاری از جمله دشواری در کنترل کیفیت، فقدان تعامل شخصی‌سازی‌شده، دشواری در مدیریت پیشرفت یادگیری و نابرابری در دسترسی به فناوری بین مناطق را نیز به همراه دارد. در این زمینه، انتظار می‌رود هوش مصنوعی راه‌حل بهینه برای بهبود کارایی و عدالت در مدل آموزش از راه دور باشد.

هوش مصنوعی توانایی تجزیه و تحلیل کلان‌داده، یادگیری از رفتار کاربر و تصمیم‌گیری در لحظه را دارد. این قابلیت‌ها به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا نه تنها از فرآیند یادگیری پشتیبانی کند، بلکه در شخصی‌سازی آن، خودکارسازی فرآیندهای مدیریتی و بهبود کیفیت خروجی نیز مشارکت داشته باشد.

یکی از مزایای برجسته هوش مصنوعی، توانایی تجزیه و تحلیل رفتار یادگیری برای ارائه توصیه‌های مناسب برای هر فرد است. سیستم‌های یادگیری تطبیقی از هوش مصنوعی برای ارزیابی توانایی، عادات یادگیری و پیشرفت هر دانش‌آموز استفاده می‌کنند و در نتیجه یک مسیر یادگیری جداگانه ایجاد می‌کنند و به زبان‌آموزان کمک می‌کنند تا پتانسیل شخصی خود را به حداکثر برسانند.

هوش مصنوعی از مؤسسات آموزشی در خودکارسازی فرآیند پذیرش، غربالگری پروفایل داوطلبان و ارائه پیشنهاد در مورد رشته‌های تحصیلی مناسب پشتیبانی می‌کند. بر اساس داده‌های یادگیری قبلی، نمرات آزمون‌ها و علایق شخصی، هوش مصنوعی می‌تواند از مشاوره انتخاب رشته شخصی‌سازی‌شده‌تر و دقیق‌تر پشتیبانی کند.

از طریق سیستم‌های مدیریت یادگیری (LMS) یکپارچه با هوش مصنوعی، مدارس می‌توانند پیشرفت دانش‌آموزان را رصد کنند، خطرات اولیه ترک تحصیل یا کاهش عملکرد تحصیلی را تشخیص دهند و مداخلات به موقع انجام دهند. علاوه بر این، هوش مصنوعی همچنین می‌تواند به لطف فناوری پردازش زبان طبیعی (NLP) از توسعه فرم‌های ارزیابی خودکار، مانند آزمون‌های هوشمند، بازخورد خودکار و نمره‌دهی به مقاله پشتیبانی کند.

دستیاران مجازی مجهز به هوش مصنوعی (چت‌بات‌ها، ویس‌بات‌ها) می‌توانند ۲۴ ساعته و ۷ روز هفته کار کنند و به پاسخگویی به سوالات دانش‌آموزان در مورد محتوای درس، برنامه‌های کلاسی، اطلاعات دوره و غیره کمک کنند. این امر به ویژه در مدل‌های آموزش از راه دور مفید است، جایی که زبان‌آموزان می‌توانند در هر زمان و هر مکان مطالعه کنند.

یکی از بزرگترین موانع، مسئله حفاظت از داده‌های شخصی است. هنگامی که هوش مصنوعی اطلاعات شخصی، سوابق یادگیری و رفتار آنلاین زبان‌آموزان را جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل می‌کند، خطر نشت یا سوءاستفاده از داده‌ها اجتناب‌ناپذیر است. مؤسسات آموزشی باید به شدت مقررات امنیت اطلاعات، مانند قانون امنیت سایبری، استانداردهای ISO 27001 و سیاست‌های بین‌المللی حفظ حریم خصوصی مانند GDPR را رعایت کنند.

pgsts-nguyen-huu-cong-pho-giam-doc-dai-hoc-thai-nguyen-giam-doc-trung-tam-dao-tao-tu-xa.jpg — دانشیار، دکتر نگوین هو کونگ - معاون مدیر دانشگاه تای نگوین و مدیر مرکز آموزش از راه دور، در کنفرانس کاربرد هوش مصنوعی در آموزش و مدیریت از راه دور به بحث و گفتگو پرداخت.

ایجاد یک برنامه ظرفیت‌سازی فناوری

در ویتنام، حدود ۴۰ درصد از دانش‌آموزان در مناطق دورافتاده به دلیل زیرساخت‌های ضعیف فناوری، کمبود تجهیزات یا هزینه‌های بالای دسترسی به اینترنت، در دسترسی به آموزش آنلاین مشکل دارند و این امر باعث نابرابری در دسترسی به آموزش می‌شود.

راه حل اینجا توسعه پلتفرم‌های یادگیری است که بتوانند به صورت آفلاین کار کنند، هوش مصنوعی را در دستگاه‌های تلفن همراه کم‌هزینه ادغام کنند و برنامه‌های پشتیبانی فناوری را در مناطق محروم ترویج دهند.

هوش مصنوعی یک فناوری پیچیده است که نیاز به سرمایه‌گذاری اولیه زیادی در نرم‌افزار، سخت‌افزار و پرسنل فنی دارد. آموزش اعضای هیئت علمی، توسعه برنامه‌های ظرفیت‌سازی فناوری و ادغام دانش هوش مصنوعی در آموزش‌های کارشناسی و کارشناسی ارشد، گام‌های ضروری برای تضمین پایداری در کاربرد این فناوری هستند.

اگر هوش مصنوعی بیش از حد مورد استفاده قرار گیرد، ممکن است زبان‌آموزان مهارت‌های تفکر مستقل و انتقادی خود را از دست بدهند، در حالی که معلمان نیز ممکن است نقش خود را به عنوان راهنما و الهام‌بخش از دست بدهند. هوش مصنوعی باید به شیوه‌ای متعادل مورد استفاده قرار گیرد و به جای اینکه کاملاً جایگزین عنصر انسانی در آموزش شود، نقش حمایتی ایفا کند.

دانشیار، دکتر لی تان باک - معاون رئیس دانشگاه دانانگ اظهار داشت: «کاربرد هوش مصنوعی نه تنها یک روند، بلکه یک الزام اجتناب‌ناپذیر برای بهبود کیفیت آموزش منابع انسانی باکیفیت در دوره فعلی است.»

از منظری دیگر، آقای له دوک مین فونگ - موسسه آموزش آزاد و فناوری اطلاعات (دانشگاه هوئه) تأکید کرد: «هوش مصنوعی جایگزین انسان‌ها نمی‌شود، بلکه به انسان‌ها کمک می‌کند تا مؤثرتر کار کنند. ارزش هوش مصنوعی در نحوه استفاده ما از آن در زمان مناسب، در مکان مناسب و مسئولانه نهفته است.»

در آینده نزدیک، هوش مصنوعی نقش محوری فزاینده‌ای در آموزش عالی و آموزش از راه دور ایفا خواهد کرد. با این حال، برای اینکه هوش مصنوعی بیشترین اثربخشی را داشته باشد، مؤسسات آموزشی باید یک استراتژی روشن داشته باشند: سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌ها، توسعه منابع انسانی، تضمین دسترسی عادلانه و ایجاد یک چارچوب قانونی برای محافظت از داده‌ها.

منبع: https://giaoducthoidai.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-va-dao-tao-tu-xa-post742727.html