کاربرد هوش مصنوعی در مدارس: آزمایش، سازگاری و عدالت

GD&TĐ - در سال تحصیلی 2025-2026، وزارت آموزش و پرورش از ادارات آموزش و پرورش درخواست کرد که برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی را به طور مسئولانه و با یک نقشه راه مناسب برای هر سطح آموزشی، محلی و گروه هدف، با این دیدگاه که دانش‌آموزان را به عنوان محور، و معلمان و مدیران آموزشی را به عنوان نیروی پیشگام در نظر بگیرند، به کار گیرند.

برنامه سفر انعطاف‌پذیر

«استقرار هوش مصنوعی در آموزش و پرورش نمی‌تواند همزمان انجام شود، بلکه نیاز به یک نقشه راه مناسب برای هر سطح آموزشی، محل و گروه هدف، بر اساس برنامه آموزش عمومی سال ۲۰۱۸ و واقعیت دارد.» دکتر فام ون گینگ - معاون مدیر دبیرستان و دبیرستان آموزشی (دانشگاه آموزشی هانوی ۲) در توضیح این موضوع گفت که الزاماتی که باید در هر سطح آموزشی محقق شود، متفاوت است.

مدرسه ابتدایی بر شکل‌گیری ویژگی‌ها، عادات یادگیری و توانایی‌های اساسی تمرکز دارد. مدرسه متوسطه بر توسعه تفکر تحلیلی و حل مسئله تمرکز دارد. دبیرستان استقلال و جهت‌گیری شغلی را افزایش می‌دهد. اگر مدل هوش مصنوعی یکسانی در هر سه سطح اعمال شود، به راحتی منجر به انحراف از هدف می‌شود، به طوری که دانش‌آموزان جوان با حجم زیادی از اطلاعات مواجه می‌شوند در حالی که دانش‌آموزان بزرگتر قادر به بهره‌برداری از تمام پتانسیل خود نیستند.

علاوه بر این، کاربرد فناوری اطلاعات در مدارس در سطوح خاصی، مرتبط با الزامات سنی، ایجاد شده است. بنابراین، کاربردهای هوش مصنوعی باید در یک فرآیند مربوطه ادغام شوند. در صورت استفاده همزمان، معلمان به طور کامل آماده نخواهند بود، زیرساخت‌ها و محتوا هماهنگ نخواهند شد و منجر به تشریفات یا اتلاف منابع می‌شود.

علاوه بر این، توانایی‌های شناختی و سطوح استقلال در استفاده از ابزارهای یادگیری در بین گروه‌های سنی بسیار متفاوت است. دانش‌آموزان دبستان هنوز مهارت‌های لازم برای تشخیص درست از غلط و کنترل رفتار خود را به طور کامل توسعه نداده‌اند، بنابراین به راحتی به اطلاعات گمراه‌کننده وابسته می‌شوند یا آنها را دریافت می‌کنند. اما دانش‌آموزان سطوح بالاتر می‌توانند هوش مصنوعی را به عنوان یک ابزار خلاقانه توسعه دهند. بنابراین، لازم است به جای «یک نسخه برای همه»، پیاده‌سازی‌های متفاوتی داشته باشیم.

علاوه بر این، تفاوت در شرایط توسعه اجتماعی -اقتصادی و زیرساخت‌های فناوری اطلاعات بین مناطق نیز نیاز به یک نقشه راه انعطاف‌پذیر دارد. زیرا اعمال یکنواخت باعث ایجاد شکاف دیجیتالی می‌شود. مکان‌های واجد شرایط سود خواهند برد، در حالی که مکان‌های آماده نشده عقب خواهند ماند.

دکتر فام ون گینگ نظر خود را اینگونه بیان کرد: «بنابراین، نقشه راه برای به‌کارگیری هوش مصنوعی در آموزش باید با اهداف هر سطح آموزشی در برنامه آموزش عمومی سال ۲۰۱۸ مرتبط باشد، متناسب با شرایط منطقه‌ای و ویژگی‌های دانش‌آموزان باشد، به طوری که فناوری به یک ابزار پشتیبانی عملی، مؤثر و منصفانه تبدیل شود.»

به همین ترتیب، دکتر تون کوانگ کونگ - رئیس دانشکده فناوری آموزشی، دانشگاه آموزش (دانشگاه ملی ویتنام، هانوی ) نیز بر لزوم ایجاد یک استراتژی ملی در مورد هوش مصنوعی در آموزش با یک نقشه راه واقعاً سیستماتیک تأکید کرد. در این نقشه راه، اولویت شماره یک، ساخت زیرساخت‌های دیجیتال و استانداردسازی داده‌ها است.

اولویت شماره ۲، بازآموزی معلمان و مدیران به شیوه‌ای نظام‌مند و به‌روز، بر اساس ارزیابی جامع و گسترده از وضعیت فعلی است.

اولویت شماره ۳، ایجاد یک چارچوب قانونی در مورد اخلاق و امنیت هوش مصنوعی است.

اجرا باید فقط با پروژه‌های آزمایشی در مقیاس کوچک آغاز شود، که در مکان‌هایی با شرایط مناسب از نزدیک تحت نظارت قرار می‌گیرند؛ یک ارزیابی نهایی انجام شود تا از آنها برای گسترش بیشتر درس گرفته شود.

آقای وو نگوک هوا - معلم دبیرستان بین هوا (دونگ نای) - گفت که کاربرد هوش مصنوعی در سطح دبیرستان باید بر حمایت از یادگیری فردی، خودآموزی و توسعه مهارت‌های دیجیتال، تفکر انتقادی و پشتیبانی از ارزیابی و آزمون تمرکز کند.

به طور خاص، هوش مصنوعی می‌تواند به تجزیه و تحلیل داده‌های یادگیری دانش‌آموزان کمک کند و از این طریق یک مسیر یادگیری مناسب با توانایی‌ها و علایق هر دانش‌آموز ارائه دهد. این امر به ویژه در توسعه مهارت‌های تخصصی و جهت‌گیری شغلی مفید است. دستیاران مجازی قادر به پاسخ به سؤالات، ارائه مطالب مرجع، راهنمایی دانش‌آموزان برای حل تمرین‌ها و کمک به یادگیری مؤثر دانش‌آموزان به تنهایی هستند. مدل‌های کلاس تعاملی و خودآموزی با دستیاران مجازی باید مورد تحقیق و استفاده قرار گیرند.

علاوه بر آموزش نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، لازم است دانش‌آموزان را به تفکر انتقادی، توانایی پرسیدن سوال و تأیید داده‌ها مجهز کنیم. این به آنها کمک می‌کند تا به جای اینکه فقط کارمند فناوری باشند، به استاد آن تبدیل شوند. در نهایت، هوش مصنوعی می‌تواند برای ارزیابی‌های منظم و دوره‌ای از طریق فرم‌های آنلاین مورد استفاده قرار گیرد و به معلمان کمک کند تا پیشرفت دانش‌آموزان را به طور عینی و مؤثر پیگیری کنند.

آقای لی ون هوا افزود: «استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی باید با آموزش ظرفیت‌های دیجیتال و هوش مصنوعی برای معلمان و مدیران آموزش همراه باشد؛ همزمان، باید مواد آموزشی دیجیتال مشترک ساخته شود و یک محیط آموزش دیجیتال امن در مدارس تضمین شود.»

تصویر عکس INT.

راهکارهایی برای تضمین عدالت و کارایی

دکتر تون کوانگ کونگ گفت با توجه به نابرابری‌های موجود در شرایط اجتماعی-اقتصادی و زیرساخت‌های دیجیتال بین مناطق مختلف، باید راهکارهایی برای تضمین عدالت و اثربخشی در هنگام ورود هوش مصنوعی به مدارس وجود داشته باشد.

در تئوری، می‌توان یک مدل تحلیلی از «برج نیازها و طبقه‌بندی فنی» کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش در هر منطقه ایجاد کرد. در این مدل، سطوح اصلی طبقه‌بندی مانند موارد زیر وجود دارد: برنامه‌های هوش مصنوعی آفلاین که می‌توانند روی دستگاه‌های با پیکربندی پایین، اتصالات اینترنتی ناپایدار (مانند نرم‌افزار هوش مصنوعی که از خواندن و نوشتن پشتیبانی می‌کند، دستیاران آموزشی ساده) اجرا شوند؛ برنامه‌های هوش مصنوعی ترکیبی، که پردازش محلی و ابری را ترکیب می‌کنند و برای اتصالات اینترنتی ناپایدار مناسب هستند؛ راه‌حل‌های پیشرفته و جامع هوش مصنوعی برای مناطقی با زیرساخت دیجیتال توسعه‌یافته.

به عبارت دیگر، طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت هوش مصنوعی (با پایگاه داده اولیه) باید دو عامل را برآورده کند: تضمین عملکرد در محیط اتصال محدود به اینترنت (مکانیسم همگام‌سازی دوره‌ای) و بهینه‌سازی عملکرد برای دستگاه‌های با پیکربندی کم که داده‌های کمی مصرف می‌کنند.

به گفته دکتر تون کوانگ کونگ، طبقه‌بندی فوق‌الذکر بر اساس رویکردهای فنی به ارائه مجموعه‌ای از دستورالعمل‌ها برای توسعه راه‌حل‌های کاربردی هوش مصنوعی برای برآورده کردن شرایط کاهش شکاف‌های منطقه‌ای و ارتقای عدالت در دسترسی کمک خواهد کرد؛ در عین حال، پیشنهاد می‌شود که بسته به شرایط واقعی، می‌توان یک مدل مرکز دیجیتال جامعه، یک «آزمایشگاه هوش مصنوعی سیار» برای آموزش در مناطق محروم و صعب‌العبور توسعه داد؛ یا یک پلتفرم ابری اختصاصی برای ارتباط با مدارس با شرایط خوب، اشتراک‌گذاری منابع سرور و پردازش هوش مصنوعی برای مدارس محروم ایجاد کرد...

علاوه بر این، مناطق محروم می‌توانند پیشنهاد ایجاد سازوکاری را برای شرکت‌های فناوری ارائه دهند تا «حمایت مالی» دریافت کنند، راه‌حل‌ها و آموزش‌هایی در زمینه استفاده از هوش مصنوعی با حداقل هزینه ارائه دهند؛ اپراتورهای مخابراتی داده‌های رایگان را برای برنامه‌های آموزشی هوش مصنوعی ارائه دهند...

شکاف دیجیتالی یک واقعیت اجتناب‌ناپذیر است که مستقیماً و در وهله اول بر «پذیرش» و کاربرد هوش مصنوعی در مدارس تأثیر می‌گذارد. نمی‌توان یک شبه یا با دستورات اداری بر این مشکل غلبه کرد؛ و حتی غیرممکن‌تر است که یک الگو یا مدل مشترک را به کار برد. ظرفیت تیم پیشگام باید بررسی و ارزیابی مجدد شود تا تصویری واقع‌بینانه از ظرفیت دیجیتال، ظرفیت استفاده از فناوری و «آموزش یکپارچه با فناوری» داشته باشیم. - دکتر تون کوانگ کونگ

منبع: https://giaoducthoidai.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-vao-truong-hoc-thu-nghiem-thich-nghi-va-cong-bang-post750906.html