چرا نقشه‌های گوگل می‌توانند چنین مسیر دقیقی را نشان دهند؟

این نقشه حاصل ترکیبی از فناوری‌های مختلف مانند تصاویر ماهواره‌ای، عکاسی هوایی، نقشه‌برداری خیابانی، نماهای پانورامای ۳۶۰ درجه و همچنین داده‌های سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) است که یک نقشه دیجیتالی جامع ایجاد می‌کند که هدف آن بررسی مسیرهای طی شده با وسایل مختلف است.

نقشه‌های گوگل دائماً با ویژگی‌ها و داده‌های جدید به‌روزرسانی می‌شوند تا کارایی آن را بهینه و افزایش دهند و آن را به بخش جدایی‌ناپذیری از سفرهای مدرن برای میلیاردها نفر در سراسر جهان تبدیل کنند.

پشت این برنامه به ظاهر ساده، فرآیند پیچیده‌ای از جمع‌آوری اطلاعات با کیفیت بالا از منابع مختلف مانند کاربران قبلی، ماهواره‌ها، حمل و نقل و غیره وجود دارد تا بتواند به سوالات ناوبری کاربران پاسخ دهد.

نقشه‌های «زنده» جلوتر از زمان خود

چندی پیش، پیدا کردن یک مکان روی نقشه به معنای باز کردن یک ورق کاغذ غول‌پیکر و صرف ساعت‌های بی‌شماری برای اسکن کردن نقاط، خطوط و حروف کوچک بود. گوگل اولین شرکتی نبود که به فکر ایجاد یک نقشه دیجیتال افتاد، اما وقتی نقشه‌ها در اواسط دهه 2000 راه‌اندازی شدند، از فناوری‌ای بهره می‌بردند که قبلاً هرگز دیده نشده بود. نقشه‌های گوگل حتی با تصاویر ماهواره‌ای درون مرورگر راه‌اندازی شدند، یک سیستم فناوری که بسیار جلوتر از زمان خود بود.

هیچ‌کس تا به حال خانه‌ی خودش را در تصاویر ماهواره‌ای ندیده بود، چه برسد به تصاویر رنگی. این منظره‌ای کاملاً جدید و هیجان‌انگیز از جهان بود. اما این تازه اول راه بود.

گوگل از طریق تعدادی از خریدهای هوشمندانه، شروع به بهبود و ارتقاء محصول نقشه‌برداری دیجیتال خود کرد. بخش عمده‌ای از موفقیتی که امروزه Maps به آن دست یافته است، ناشی از خریدهای اولیه‌ی Where 2 Technologies و Keyhole است. افزوده‌های فناوری، هنگامی که این دو شرکت با ابزارهای موجود گوگل ترکیب شدند، کیفیت Maps را به طور قابل توجهی بهبود بخشیدند و این محصول را برای مصرف‌کنندگان در دسترس‌تر و تعاملی‌تر کردند.

با Keyhole، غول جستجو مالک نرم‌افزاری است که برای ایجاد یک ابزار ارزیابی تصاویر ماهواره‌ای با کاربرد آسان بسیار مهم است. در همین حال، قرارداد Where 2 یک تجربه رابط کاربری ارائه می‌دهد که بسیار برتر از سایر محصولات است. نحوه پیمایش و بزرگنمایی نقشه‌های دیجیتال بدون بارگذاری مجدد صفحه از این شرکت، به گوگل یک مزیت رقابتی منحصر به فرد می‌دهد.

بازی غول پیکر "اره منبت کاری اره مویی"

گوگل مپس به سرعت فناوری خود را گسترش داده و Streetview را برای توسعه‌دهندگان در اندروید و iOS باز کرده است. اما این شرکت دقیقاً چگونه همه این موارد را ترکیب می‌کند تا کاربران را از نقطه A به نقطه B برساند؟

کریستوفر فیلیپس، مدیر بخش ژئوی گوگل، گفت: «نکته اساسی این است که یک مدل از دنیای واقعی، یک واقعیت دیجیتالی از جهان، از جمله جاده‌ها، داشته باشیم.»

برای ایجاد این مدل واقع‌گرایانه، گوگل از تصاویر ماهواره‌ای و تصاویر هوایی سنجش از دور استفاده می‌کند. سپس این تصاویر با استفاده از فرآیندی به نام فتوگرامتری با داده‌های Streetview لایه‌بندی می‌شوند. سپس این داده‌ها با داده‌های GPS ترکیب می‌شوند تا تصویری با مختصات دقیق ایجاد شود. از این طریق، گوگل می‌تواند فاصله بین تصویر و موقعیت مکانی آن را اندازه‌گیری کند.

گوگل پس از دریافت تمام اطلاعات و تصاویری که نقشه را تشکیل می‌دهند، ترافیک، مسیرها و فعالیت‌های تجاری را لایه‌بندی می‌کند. با بیش از ۱ میلیارد کاربر ماهانه، داده‌های دنیای واقعی این شرکت دائماً در حال تکمیل و به‌روزرسانی است. همچنین داده‌هایی از دولت‌های محلی، مانند برنامه‌های اتوبوس و قطار، و همچنین اطلاعات کسب و کارها را دریافت می‌کند.

اما کار هنوز تمام نشده است. گوگل به راهی برای پر کردن شکاف‌های داده‌ها و تصاویر در مناطق دورافتاده یا صعب‌العبور نیاز دارد. اینجاست که Streetview وارد عمل می‌شود.

نمای خیابان فقط حالتی نیست که به کاربران اجازه می‌دهد «به‌صورت مجازی» مکان‌های اطراف خود را کاوش کنند ، بلکه نقش مهمی در فرآیند جامع جمع‌آوری داده‌های تصویری نیز ایفا می‌کند. این غول جستجو به هر چیزی که فکرش را بکنید، از ماشین‌ها، موتورسیکلت‌ها، اسنومبیل‌ها گرفته تا شترها، غواصان و حتی فضانوردان و غیره، دوربین متصل کرده است.

این سیستم‌های دوربین کاری بیش از گرفتن عکس انجام می‌دهند؛ آن‌ها همچنین به شرکت کمک می‌کنند تا به‌روزترین داده‌های نقشه را دوباره بررسی، اصلاح و بهینه‌سازی کند. فناوری هوش مصنوعی موجود در دوربین هرگونه تغییری را تشخیص داده و آن‌ها را به سرورهای گوگل ارسال می‌کند تا با تصاویر قبلی مقایسه و تفاوت‌ها یا اختلافات را پیدا کنند.

گوگل مپ چگونه زمان سفر از نقطه A به نقطه B را تخمین می‌زند؟
برای پیش‌بینی مدت زمان رسیدن از یک نقطه به نقطه دیگر یا سنجش میزان شلوغی یک مکان، گوگل به نظرات، اطلاعات مشارکتی و داده‌های موقعیت مکانی ناشناس کاربران به عنوان ورودی الگوریتم‌های پیچیده‌ای که مدل‌های پیش‌بینی را اصلاح می‌کنند، متکی است.
بنابراین پیش‌بینی نهایی ترکیبی از داده‌های میلیون‌ها حساب کاربری، همراه با ابزارهای نقشه‌برداری و موقعیت تقریبی کاربر است. این اطلاعات همچنین به گوگل کمک می‌کند تا تبلیغات هدفمندی را برای کاربران - که یکی از حوزه‌های اصلی درآمد این غول اینترنتی است - ایجاد کند.

ویتنام (منبع: Synthesis)

منبع