
در ۲۷ اکتبر، مسابقه هوش مصنوعی Zalo AI Challenge 2025 رسماً آغاز شد. این مسابقه که اولین بار در سال ۲۰۱۸ برگزار شد، هر ساله هزاران تیم شرکتکننده را به خود جذب میکند.
چالش هوش مصنوعی زالو ۲۰۲۵ در مجموع تا ۱۲۰۰۰ دلار آمریکا جایزه دارد. ثبت نام رسماً از ۲۷ اکتبر آغاز شده و مهلت ارسال آثار ۲۰ نوامبر است.
چالش هوش مصنوعی زالو امسال پیام «هوش مصنوعی به عنوان یک شریک کارآمد» را منتقل میکند. هوش مصنوعی به طور فزایندهای در حال سرمایهگذاری و ترویج است و کاربردهای عملی زیادی در زندگی انسان در جنبههای مختلف، از زندگی شخصی گرفته تا کار، دارد. هوش مصنوعی بیش از یک ابزار، به یک «شریک» قابل اعتماد تبدیل شده است که به هر فرد کمک میکند تا کارآمدتر، خلاقانهتر کار کند و به پیشرفتهای چشمگیری دست یابد.
پیام «هوش مصنوعی به عنوان یک شریک کارآمد» مستقیماً از طریق دو مسابقه بسیار کاربردی در ویتنام منتقل شد: AeroEyes - یافتن و نجات با پهپادهای مجهز به هوش مصنوعی و RoadBuddy - درک جاده از طریق دوربین داشبورد هوش مصنوعی.
سوال امتحانی «AeroEyes - یافتن و نجات با پهپادهای مجهز به هوش مصنوعی» با بهکارگیری فناوری پهپادهای خودران در موقعیتهای اضطراری و واکنش به بلایا، ارزش اجتماعی عظیمی دارد و به جستجوی افراد گمشده یا اشیاء مهم در محیطهای سخت مانند مناطق سیلزده، جنگلهای انبوه و مناطق ویرانشده پس از طوفان کمک میکند.
در زمینه بلایای طبیعی و سیلهای فزاینده ناشی از تغییرات اقلیمی، فناوری هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به نیرویی پیشرو در تلاشهای امداد و نجات و واکنشهای اضطراری است.
ترکیب هوش مصنوعی با سیستمهای پهپادی، پیشرفت بزرگی را رقم زده است: این «چشمهای» هوایی میتوانند دهها کیلومتر مربع را تنها در عرض چند دقیقه اسکن کنند و تصاویر را به صورت بلادرنگ تجزیه و تحلیل کنند تا افراد در وضعیت بحرانی، مناطق سیلزده یا جادههای مسدود شده را شناسایی کنند.
هوش مصنوعی به جای تکیه بر مشاهده دستی در شرایط سخت، به نیروهای امداد و نجات کمک میکند تا مکانها را با دقت بیشتری مشخص کنند، منابع را بهینه کنند و زمان واکنش را به طور قابل توجهی کاهش دهند.
در چالش «AeroEyes - یافتن و نجات با پهپادهای مجهز به هوش مصنوعی»، تیمهای رقیب الگوریتمهایی را برای کنترل پهپادها به منظور انجام یک کار خاص در یک محیط واقعی با استفاده از تصاویر گرفته شده توسط پهپاد، که یک ماموریت جستجو و نجات در دنیای واقعی را شبیهسازی میکند، توسعه خواهند داد.
ترافیک یک مسئلهی مهم در جامعهی امروزی است. با شرایط پیچیدهی ترافیکی و افزایش روزافزون تراکم وسایل نقلیه، فناوری هوش مصنوعی از رانندگی ایمنتر پشتیبانی میکند.
با درک و تجزیه و تحلیل تصاویر دوربینهای داشبورد، سیستمهای هوش مصنوعی میتوانند به سرعت علائم جادهای، چراغهای راهنمایی و رانندگی و موقعیتهای خطرناک را شناسایی کنند.
این امر نه تنها به کاهش تصادفات ناشی از حواسپرتی کمک میکند، بلکه از رعایت قوانین راهنمایی و رانندگی، به ویژه در محیطهای شهری با تراکم ترافیک بالا مانند هانوی یا هوشی مین سیتی، نیز پشتیبانی میکند.
چالش «RoadBuddy - درک جاده از طریق هوش مصنوعی دوربین داشبورد» با هدف ساخت یک دستیار رانندگی که قادر به درک محتوای ویدیویی دوربینهای داشبورد باشد تا به سرعت به سوالات مربوط به علائم راهنمایی و رانندگی، چراغها و... پاسخ دهد، برگزار میشود.
چالش هوش مصنوعی زالو (Zalo AI Challenge) برای هر هفت دوره، قالب کَگِل (Kaggle) را اتخاذ کرد. در طول مسابقه، تیمهای شرکتکننده بهطور مداوم نتایج مدل خود را در جدول امتیازات بهروزرسانی میکردند و به آنها اجازه میدادند تا بهطور مستقیم پیشرفت آموزشی یکدیگر را بهصورت بلادرنگ رصد کنند.
در عین حال، پس از پایان مسابقه، Zalo AI همیشه تیمهای شرکتکننده را تشویق میکند تا راهحلهای خود را با جامعه هوش مصنوعی در چارچوب اجلاس هوش مصنوعی Zalo یا در انجمنهای فناوری ویتنام به اشتراک بگذارند.

دکتر چائو تان دوک، معاون رئیس کمیته برگزاری مسابقه و مدیر تحقیق و توسعه در Zalo AI، اظهار داشت: «در سطح جهانی، هوش مصنوعی با سرعتی بیسابقه در حال توسعه است و به طور فزایندهای بر کار و زندگی تأثیر میگذارد. ویتنام به لطف نیروی کار جوان و با استعداد خود در رشتههای STEM، پتانسیل بالایی برای پیشرفت در این زمینه دارد. با این حال، ما هنوز فاقد راهنمایی و ارتباطات لازم برای تحقق کامل این پتانسیل هستیم. چالش هوش مصنوعی Zalo برای معرفی آخرین روندهای جهانی به جامعه هوش مصنوعی ویتنام از طریق مسائل بسیار کاربردی و عملی سازماندهی شده است.»
منبع: https://vietnamnet.vn/zalo-ai-challenge-thuong-12-000-usd-tim-loi-giai-dieu-khien-drone-va-o-to-2456867.html






نظر (0)