کارخانه هوش مصنوعی AWS: افزایش عملکرد زیرساخت هوش مصنوعی در مراکز داده

زیرساخت اختصاصی هوش مصنوعی را درست در مرکز داده بسازید.

همزمان با تلاش دولت‌ها و سازمان‌های بزرگ برای گسترش پروژه‌های هوش مصنوعی (AI)، بسیاری از آنها برای برآورده کردن نیازهای خاص در مورد حاکمیت داده‌ها و انطباق با مقررات، به سمت مفهوم «کارخانه‌های هوش مصنوعی» حرکت کرده‌اند.

با این حال، ساخت یک کارخانه هوش مصنوعی با کارایی بالا نیازمند یک سیستم جامع شامل فرآیندهای مدیریتی، پایگاه‌های داده، ذخیره‌سازی و امنیت است، با پیچیدگی‌ای که تعداد کمی از مشتریان حاضرند خودشان آن را تحمل کنند.

سازمان‌هایی که در بخش‌های به شدت تحت نظارت و بخش دولتی فعالیت می‌کنند، هنگام استقرار پروژه‌های بزرگ با چالش‌های زیرساختی قابل توجهی در حوزه هوش مصنوعی مواجه هستند. ایجاد قابلیت‌های هوش مصنوعی مختص به خود، نیازمند سرمایه‌گذاری‌های عظیم در پردازنده‌های گرافیکی (GPU)، مراکز داده و انرژی و همچنین پیمایش فرآیندهای پیچیده تدارکات، انتخاب مدل مناسب برای هر مورد استفاده و صدور مجوز به چندین فروشنده هوش مصنوعی است.

همه این عوامل باعث می‌شوند که فرآیند پیاده‌سازی سال‌ها طول بکشد، پیچیدگی عملیاتی را افزایش دهد و سازمان‌ها را از اهداف اصلی کسب‌وکارشان منحرف کند.

برای پرداختن به این چالش، در ۱۱ دسامبر، AWS سرویس AWS AI Factorys را راه‌اندازی کرد، سرویسی جدید که زیرساخت اختصاصی هوش مصنوعی را در اختیار کسب‌وکارها و دولت‌ها قرار می‌دهد و دقیقاً در مرکز داده مشتری، منحصراً برای آنها اداره می‌شود.

AWS AI Factorys ابزارهای پیشرفته شتاب‌دهی هوش مصنوعی، از فناوری پیشرفته محاسبات هوش مصنوعی NVIDIA گرفته تا تراشه‌های Trainium را با قابلیت‌های شبکه‌ای پرسرعت و کم‌تاخیر، ذخیره‌سازی و پایگاه‌های داده با کارایی بالا، امنیت جامع، زیرساخت‌های کم‌مصرف و سرویس‌های قدرتمند هوش مصنوعی AWS مانند Amazon Bedrock و SageMaker AI ادغام می‌کند.

در نتیجه، مشتریان می‌توانند به سرعت برنامه‌های هوش مصنوعی را در مقیاس بزرگ توسعه داده و مستقر کنند، عملکرد را بهینه کرده و نیازهای خاص تجاری را برآورده سازند.

کارخانه‌های هوش مصنوعی AWS به عنوان مناطق جداگانه AWS فعالیت می‌کنند و دسترسی ایمن و کم‌تاخیر به محاسبات، ذخیره‌سازی، پایگاه‌های داده و خدمات هوش مصنوعی را فراهم می‌کنند. این رویکرد از فضا و توان موجود در مرکز داده بهره می‌برد و در عین حال دسترسی به زیرساخت‌ها و خدمات کامل هوش مصنوعی AWS، از تراشه‌های هوش مصنوعی پیشرفته برای آموزش و استنتاج گرفته تا ابزارهایی برای ساخت، آموزش و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی را فراهم می‌کند.

علاوه بر این، سرویس‌های مدیریت‌شده، دسترسی به مدل‌های بنیادی پیشرو را بدون نیاز به قراردادهای جداگانه با ارائه‌دهندگان منفرد فراهم می‌کنند، ضمن اینکه به مشتریان کمک می‌کنند تا الزامات امنیتی، حاکمیت داده‌ها و انطباق با مقررات مربوط به محل پردازش و ذخیره داده‌ها را به طور کامل برآورده کنند.

با نزدیک به دو دهه رهبری در رایانش ابری و تجربه برتر در طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ، AWS می‌تواند زیرساخت‌های هوش مصنوعی امن و قابل اعتماد را بسیار سریع‌تر از آنچه اکثر سازمان‌ها می‌توانند خودشان بسازند، مستقر کند و در نتیجه سال‌ها تلاش صرفه‌جویی کرده و پیچیدگی عملیاتی را به میزان قابل توجهی کاهش دهد.

همکاری ۱۵ ساله بین AWS و NVIDIA

رابطه بین AWS و NVIDIA از ۱۵ سال پیش آغاز شد، زمانی که AWS اولین ابر پردازنده گرافیکی جهان را راه‌اندازی کرد. از آن زمان، AWS متنوع‌ترین سبد محصولات پردازنده گرافیکی را در اختیار مشتریان قرار داده است.

با تکیه بر یک همکاری طولانی‌مدت برای ارائه زیرساخت‌های پیشرفته هوش مصنوعی، AWS و NVIDIA به مشتریان کمک می‌کنند تا مدل‌های زبانی در مقیاس بزرگ را سریع‌تر، کارآمدتر و ایمن‌تر از هر جای دیگر، درست در مراکز داده خود، بسازند و اجرا کنند.

با ادغام NVIDIA-AWS AI Factorys، مشتریان AWS به پلتفرم محاسباتی شتاب‌یافته NVIDIA، یک مجموعه نرم‌افزاری جامع هوش مصنوعی و هزاران برنامه شتاب‌یافته با GPU دسترسی یکپارچه‌ای پیدا می‌کنند که عملکرد برتر، راندمان بالا و مقیاس‌پذیری انعطاف‌پذیر را برای توسعه راه‌حل‌های هوش مصنوعی نسل بعدی ارائه می‌دهد.

دو طرف همچنان به ترکیب فناوری‌های پیشرفته ادامه می‌دهند: سیستم AWS Nitro، شبکه‌سازی Elastic Fabric Adapter (EFA) در مقیاس پتابیت و Amazon EC2 UltraClusters که از جدیدترین پلتفرم‌های NVIDIA Grace Blackwell و نسل بعدی NVIDIA Vera Rubin پشتیبانی می‌کنند.

در آینده، AWS پشتیبانی از فناوری اتصال تراشه پرسرعت NVIDIA NVLink Fusion را به تراشه‌های نسل بعدی Trainium4 و Graviton و همچنین در Nitro Systems اضافه خواهد کرد. این ادغام به مشتریان کمک می‌کند تا زمان عرضه به بازار را کوتاه کرده و در عین حال به عملکرد برتر دست یابند.

ایان باک، معاون رئیس و مدیر کل Hyperscale و HPC Computing در NVIDIA، به اشتراک گذاشت: «هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ نیاز به یک رویکرد جامع دارد، از پردازنده‌های گرافیکی پیشرفته و زیرساخت‌های شبکه گرفته تا نرم‌افزارها و خدماتی که هر لایه از مرکز داده را بهینه می‌کنند. ما به همراه AWS، همه این عناصر را مستقیماً به محیط‌های مشتریان خود می‌آوریم.»

ایان باک گفت: «با ترکیب جدیدترین معماری‌های NVIDIA، گریس بلک‌ول و ورا روبین، با زیرساخت امن و با عملکرد بالا و مجموعه نرم‌افزار جامع هوش مصنوعی AWS، AWS AI Factorys به سازمان‌ها کمک می‌کند تا قابلیت‌های قدرتمند هوش مصنوعی را در کسری از زمان به کار گیرند، در حالی که به جای نگرانی در مورد ادغام، کاملاً بر نوآوری تمرکز می‌کنند.»

حمایت از بخش دولتی برای تسریع پذیرش هوش مصنوعی.

کارخانه‌های هوش مصنوعی AWS به گونه‌ای طراحی شده‌اند که سختگیرانه‌ترین استانداردهای امنیتی AWS را رعایت کنند و به مشتریان دولتی نهایت اطمینان را در اجرای حجم‌های کاری حساس در تمام سطوح طبقه‌بندی‌شده: طبقه‌بندی نشده، حساس، طبقه‌بندی‌شده و فوق سری، بدهند.

در عین حال، AWS AI Factorys آمادگی، قابلیت اطمینان، امنیت و کنترل لازم برای پیشبرد رشد اقتصادی و به حداکثر رساندن مزایای فناوری هوش مصنوعی را در اختیار دولت‌های سراسر جهان قرار می‌دهد.

AWS و NVIDIA به صورت استراتژیک با HUMAIN، یک شرکت جهانی مستقر در عربستان سعودی که در توسعه قابلیت‌های جامع هوش مصنوعی تخصص دارد، همکاری می‌کنند.

به عنوان بخشی از این همکاری، AWS اولین «منطقه هوش مصنوعی» پیشگام را در عربستان سعودی خواهد ساخت، با مقیاسی تا ۱۵۰،۰۰۰ تراشه هوش مصنوعی، از جمله پردازنده‌های گرافیکی GB300، زیرساخت هوش مصنوعی اختصاصی AWS و خدمات هوش مصنوعی AWS، که همگی در یک مرکز داده سفارشی طراحی شده توسط HUMAIN مستقر می‌شوند.

طارق امین، مدیرعامل HUMAIN، در این باره گفت: «کارخانه هوش مصنوعی که AWS در منطقه جدید هوش مصنوعی ما می‌سازد، آغاز یک سفر چند گیگاواتی برای HUMAIN و AWS است. از همان ابتدا، این زیرساخت به گونه‌ای طراحی شده است که هم به نیازهای محاسباتی هوش مصنوعی در سطح محلی و هم در سطح جهانی پاسخ دهد.»

طارق امین افزود: «از طریق تعهد مشترکمان به گسترش بازارهای جهانی، ما در حال ایجاد اکوسیستمی هستیم که آینده‌ی چگونگی ساخت، استقرار و مقیاس‌پذیری ایده‌های هوش مصنوعی در سراسر جهان را شکل خواهد داد.»

نگوین بائو

منبع: https://nhandan.vn/nha-may-tri-tue-nhan-tao-aws-nang-cao-hieu-nang-ha-tang-ai-trong-trung-tam-du-lieu-post929637.html