Fin mars, parmi des milliers de candidatures du monde entier, NYB.AI - un modèle d'IA d'un groupe de Vietnamiens 9X - faisait partie du groupe sélectionné pour être présenté à la GTC 2025 - la plus grande conférence sur les technologies de l'IA de la planète organisée par NVIDIA aux États-Unis.
Là où des géants de la technologie tels que Google, Microsoft, Meta, OpenAI sont présents, le jeune homme Nguyen Hoang Truong Giang (26 ans, Hanoi ) se tient avec confiance sur la scène principale de NVIDIA.
Devant les plus grands experts en IA, Giang a fièrement présenté une technologie qui pourrait changer la façon dont les gens recherchent des produits pharmaceutiques.
D'une idée en laboratoire à la technologie présentée au GTC 2025, ce voyage n'est pas seulement l'histoire de startups, mais aussi la marque d'une génération de Vietnamiens qui osent penser, osent faire et sont prêts à s'ouvrir au monde.
Il y a six ans, dans le pays connu sous le nom de « Silicon Valley de l'Asie », Nguyen Hoang Truong Giang a fait ses premiers pas vers son grand objectif.
À cette époque, il n’était qu’un jeune étudiant avec un sac à dos rempli d’aspirations entrepreneuriales.
D'étudiant en chimie à une start-up d'IA à l'âge de 21 ans, Giang n'a jamais choisi la voie facile.
En 11e année, Giang a remporté le troisième prix du concours national d'excellence en chimie, une étape importante qui lui a permis d'être directement admis dans trois universités prestigieuses : l'Université de pharmacie, l'Université des sciences et technologies de Hanoi et l'Université des sciences naturelles.
Mais au lieu de se contenter d’un parcours académique sûr, Giang a rapidement rêvé de créer une entreprise.
Le jeune homme nourrit un vœu : un jour, il mettra les pieds à Singapour, l'endroit où l'écosystème de startups est le plus développé d'Asie.
Après avoir obtenu son diplôme, Giang a étudié à l'Université des sciences naturelles pendant un an, puis a décidé de prendre un congé pour chercher des opportunités.
À l'été 2018, cet étudiant de première année a fait ses premiers pas dans le monde de la recherche en effectuant un stage au laboratoire d'intelligence artificielle de FPT. L'IA a non seulement attiré Giang, mais l'a également amené à se demander : comment l'intelligence artificielle peut-elle créer une réelle valeur ajoutée pour la société ?
Durant cette période, Giang a également participé au Hackathon Singapour-Inde, un concours de programmation organisé par les gouvernements de Singapour et de l'Inde.
Le projet du jeune homme, portant sur une application d'IA permettant d'identifier les problèmes psychologiques chez les étudiants, a marqué un tournant important. Il ne s'agit plus seulement d'un problème technologique, mais d'un moyen pour l'IA d'aider concrètement les gens.
Après ce concours, tout est devenu plus clair. Giang voulait créer sa propre entreprise, où l'IA pourrait résoudre des problèmes plus importants et plus significatifs. Son rêve de créer une entreprise, né d'une idée vague, a désormais pris forme.
Cette année-là, les 9X Vietnamiens sont arrivés à Singapour et sont officiellement devenus étudiants à l'Université technologique de Nanyang grâce à une bourse du gouvernement du pays.
Conscient de cette opportunité rare, Giang ne s'est pas laissé abattre. Dès sa première année, il a décidé de se lancer un défi en étudiant l'informatique.
« Lorsque j'ai décidé de suivre deux filières, j'étais soumis à une forte pression. L'immense quantité de connaissances, combinée à l'objectif de maintenir les performances élevées que je m'étais fixé, faisait de chaque jour un défi », se souvient Giang.
Mais c’est cet effort qui lui a offert sa première grande opportunité : au cours de sa deuxième année d’université, Giang est devenu l’un des deux étudiants recrutés par IBM comme programmeur.
Travailler chez IBM a non seulement aidé Giang à perfectionner ses compétences, mais lui a également ouvert une nouvelle perspective sur la voie de l’entrepreneuriat.
Travaillant dans une entreprise de développement de voitures autonomes, Giang s'est vite rendu compte que même les grandes entreprises technologiques avaient du mal à déployer des logiciels d'application d'IA.
« Si même les grandes entreprises rencontrent des difficultés de cette ampleur, les petites entreprises auront bien plus de difficultés », a déclaré Giang, estimant qu'il s'agissait du problème à résoudre.
Voyant la « douleur » des petites entreprises, il a voulu réunir une équipe talentueuse pour créer un produit pour aider les entreprises à développer l’IA plus rapidement.
9X a présenté avec audace ses réflexions au directeur de l'entreprise et a reçu un soutien inattendu.
Dès ses premières années à l'Université technologique de Nanyang, le Vietnamien s'est passionné pour l'exploration de l'IA et de la science des données, s'essayant constamment aux concours de startups et récoltant de nombreuses réalisations impressionnantes.
Sans s'arrêter là, Giang a également cherché sans relâche à appliquer l'IA à des secteurs de niche. Cette passion a donné naissance à Linh.AI, une startup spécialisée dans le traitement des données et l'évaluation de la qualité de l'IA, qui collabore avec des acteurs majeurs tels que ST Group, Platform et Hyundai.
Pour parvenir à un tel succès, le jeune homme de 21 ans a dû faire de nombreux sacrifices.
« Il y avait des jours où je ne dormais que 3 heures, essayant de trouver un moyen de « survivre » au programme scolaire rigoureux », se souvient Giang.
Les 24 heures de la journée du jeune homme tournent autour de deux choses seulement : aller en cours et diriger l'entreprise.
La pression était encore plus forte lorsque Giang étudiait dans l’une des écoles les plus prestigieuses du monde, où le programme était rigoureux et le mécanisme de notation extrêmement strict.
« Il y a eu des moments où j'étais complètement bloqué dans l'organisation de mon temps. Juste au moment où je terminais mes devoirs, l'entreprise a eu un problème, ce qui m'a empêché de réagir à temps », se souvient Giang.
Parmi les innombrables obstacles rencontrés dans le parcours d’une start-up, pour Giang, le plus grand défi n’est pas la technologie ou le capital d’investissement, mais les personnes.
« Le plus difficile est de constituer une équipe de collaborateurs qui soient à la fois hautement qualifiés et qui partagent les mêmes objectifs que vous », a partagé Giang.
Et puis, plus il s'éloignait, plus Giang voyait clairement sa patrie dans son cœur.
Au cours de ses années d'études à l'étranger et de sa collaboration avec de nombreux amis internationaux, Giang a compris que les jeunes Vietnamiens n'étaient pas inférieurs à leurs pairs. Ils sont intelligents, avides d'apprendre et toujours prêts à innover – une qualité essentielle à l'ère de l'IA.
« Mais ce qui leur manque, ce n’est pas la capacité, mais l’opportunité de résoudre les gros problèmes », a expliqué Giang.
C'est pourquoi le jeune étudiant vivant loin de chez lui a cru qu'il devait rentrer.
« Je veux travailler avec les jeunes de mon pays pour créer une réelle valeur pour la société, afin que l'IA ne soit pas seulement une technologie lointaine, mais aussi un outil pour aider les Vietnamiens à aller loin », a déclaré Giang à propos de son projet.
Lorsqu’il a décidé de retourner au Vietnam pour créer une entreprise, Giang n’est pas parti de zéro.
Ce voyage a été accumulé et préparé par cet étudiant international il y a 5 ans.
En 2021, Giang a eu l'opportunité de travailler avec des professeurs sur plusieurs projets de recherche chez Nanyang Biologics (NYB), une société basée à Singapour qui recherche et développe des médicaments pour le traitement du cancer, des troubles métaboliques et de la neurodégénérescence.
Au cours d’une conversation avec des mentors, Giang les a entendus mentionner un type de plante médicinale orientale qui a le potentiel de guérir le cancer.
Cependant, pour déterminer exactement quels composés sont efficaces, les chercheurs utilisant des méthodes de recherche traditionnelles doivent tester des milliers d’ingrédients actifs différents, un processus coûteux et qui prend des années.
Giang a rapidement pris conscience d’une réalité : le processus traditionnel de recherche et de développement de médicaments consomme d’énormes ressources.
Malgré les progrès de la science, les méthodes de prédiction actuelles ne sont toujours pas suffisamment précises, obligeant les chercheurs à répéter les expériences en laboratoire.
« Ils doivent extraire ou synthétiser chaque composé, puis le tester directement sur des cellules pour évaluer ses effets thérapeutiques. L'approbation d'un nouveau médicament par la FDA peut prendre de 12 à 15 ans, ce qui peut coûter des milliards de dollars », a expliqué Giang.
Giang s'est demandé : « Existe-t-il un moyen de raccourcir ce processus ? Si l'IA peut analyser et sélectionner des composés potentiels, la recherche pharmaceutique permettra de gagner du temps et de l'argent, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives thérapeutiques aux patients. »
À partir de cette réflexion, il a réalisé qu’en Asie et dans son pays natal, le Vietnam, la nature a doté de précieuses ressources médicinales, mais que leur potentiel n’a pas été exploité à son plein potentiel.
« Si nous pouvons comprendre et exploiter ces composés, le traitement des maladies pourrait ouvrir de nouvelles perspectives », a déclaré Giang.
Portant cette aspiration, le jeune homme est retourné au Vietnam avec ses collègues et s'est lancé dans un voyage à la recherche de données sur les interactions biologiques.
Plus ils creusaient, plus l’équipe se rendait compte d’un gros problème : cette source de données était insuffisante.
Développer un modèle d’IA capable de faire des prédictions précises nécessite une énorme quantité d’informations issues de recherches antérieures, alors que la plupart des données sont encore collectées manuellement – un processus qui prend des années et consomme d’énormes ressources.
Ne voulant pas se laisser limiter par ces obstacles, le groupe de jeunes a décidé de trouver une solution. Ils ont commencé à développer des outils de collecte automatique de données, utilisant l'intelligence artificielle pour optimiser ce processus.
« Normalement, la collecte et le traitement des données prennent entre 10 et 15 ans. Mais grâce à l'IA, nous avons réduit ce délai à 6 mois », a déclaré Trieu Vu Duy, 26 ans, ancien étudiant de l'université Duke (États-Unis), membre clé de l'équipe.
Après 4 années de recherche approfondie, l'équipe de Giang a publié le premier article scientifique en 2024 et, en même temps, Giang a proposé la création de NYB.AI.
« En 2024, nous avons proposé de créer NYB.AI, une filiale de NYB, axée sur l'application de l'IA au criblage et à la découverte de composés naturels à potentiel thérapeutique », a rappelé Giang.
Pour Giang, NYB.AI n’est pas simplement un projet de startup, mais une solution à un problème difficile dans l’industrie pharmaceutique.
Contrairement aux méthodes de recherche traditionnelles, le modèle DTIGN de l'équipe peut scanner et analyser des milliards de composés, prédisant avec précision quels composés sont susceptibles d'interagir avec les agents pathogènes, éliminant ainsi immédiatement les composés qui ne sont pas potentiels.
En conséquence, le processus de recherche de composés thérapeutiques est raccourci de 3 à 4 ans par rapport au délai précédent de 10 à 15 ans.
Le modèle DTIGN a récemment été officiellement breveté à Singapour. Il est actuellement en attente d'approbation pour une protection mondiale.
Dans le même temps, ce modèle a été publié dans le magazine IEEE, l'un des principaux éditeurs scientifiques et techniques au monde.
Actuellement, ce projet de startup a coopéré et s'est connecté avec des partenaires et des clients du Japon, d'Inde, de Singapour, de France, de Corée, de Chine...
Giang a déclaré que l'orientation future du développement des produits du groupe est de se concentrer sur le développement sur les marchés américain et européen, où sont concentrées les principales sociétés pharmaceutiques mondiales.
Selon Giang, ce sont des marchés qui sont toujours à la recherche de solutions pour raccourcir le temps de dépistage et de test des médicaments, avec la présence de grandes entreprises telles que : Pfizer, Johnson & Johnson, Merck & Co. (USA), Roche, Novartis (Suisse), AstraZeneca (UK - Suède), Sanofi (France)...
NYB.AI ne se limite pas au secteur pharmaceutique. L'équipe a compris que l'intelligence artificielle pouvait non seulement contribuer à la découverte de médicaments pour traiter les maladies, mais aussi transformer la façon dont chacun prend soin de sa santé au quotidien.
Aujourd’hui, ces jeunes Vietnamiens qui sont revenus pour contribuer à leur pays d’origine collaborent avec une entreprise japonaise pour développer des solutions naturelles visant à réduire le stress et à améliorer la santé mentale, un problème de plus en plus préoccupant dans la société moderne.
« Le Vietnam possède de nombreux principes actifs naturels précieux. Par exemple, la caféine aide à rester éveillé, mais une consommation excessive peut être nocive. L'exploitation efficace de ces principes actifs contribuera à hisser le Vietnam au rang international dans les domaines pharmaceutique et biotechnologique », a affirmé Giang.
Source : https://dantri.com.vn/khoa-hoc/21-tuoi-khoi-nghiep-o-singapore-9x-ve-nuoc-tim-dong-doi-xuat-ngoai-ai-viet-20250331112544833.htm
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