L’IA va changer, mais ne remplacera pas le journalisme
Tout comme à l'ère d'Internet, du numérique ou des réseaux sociaux (MXH), le journalisme, comme bien d'autres domaines, ne peut échapper à l'évolution de l'histoire qui le mène à l'ère de l'intelligence artificielle. Même pour de nombreux experts, l'IA est la technologie qui a le plus d'impact sur le journalisme. Non seulement elle transforme le travail journalistique, mais elle peut aussi remplacer de nombreux emplois.
Francesco Marconi, journaliste, directeur du développement au Wall Street Journal et codirecteur de l'IA à l'Associated Press (AP), a déclaré un jour : « Selon de nombreux experts, d'ici 2026, 90 % du contenu en ligne pourrait être généré par des machines. » Marconi est également l'auteur d'un ouvrage révolutionnaire sur l'avenir du journalisme basé sur l'IA, publié en 2020 et intitulé « Newsmakers : Artificial Intelligence and the Future of Journalism » .
Cela signifie que, parallèlement à la lutte pour empêcher les géants de la technologie de continuer à utiliser l'IA pour attirer les lecteurs et voler la propriété intellectuelle, comme à l'ère récente des réseaux sociaux, la presse mondiale doit exploiter l'intelligence artificielle comme un outil de développement. À défaut, elle restera passive, rétrograde et continuera de dépendre des plateformes technologiques pour la production et la diffusion de l'information.
Cette leçon est toujours d'actualité. Si la presse n'avait pas été si crédule et dépendante des réseaux sociaux et des plateformes de partage et de recherche (qui ne font pas partie de l'industrie de la presse et sont à son service), l'histoire aurait été différente. Par conséquent, la presse ne devrait considérer l'IA que comme un outil pour s'intégrer à la nouvelle ère et l'utiliser pour construire son propre avenir, et non pas dépendre d'elle, et encore moins des géants qui dépensent de l'argent pour dominer cette nouvelle technologie.
L’IA n’est pas étrangère au journalisme mondial.
Heureusement, compte tenu de la nature du métier et du fait que de nombreuses grandes agences de presse mondiales sont devenues des pôles technologiques, le monde du journalisme a quelque peu rattrapé son retard sur l'ère de l'intelligence artificielle, et peut même être considéré comme ayant une longueur d'avance. Avant l'apparition de ChatGPT d'OpenAI et son succès mondial, de nombreux grands médias appliquaient l'IA à leur travail quotidien depuis de nombreuses années, notamment grâce à l'apprentissage automatique ou au Big Data pour la production et la diffusion.
M. Marconi a même souligné que l’utilisation de l’IA pour soutenir et produire des articles est quelque chose que les agences de presse expérimentent et appliquent depuis une décennie, en trois étapes : l’automatisation, l’augmentation et la création.
À l'ère de l'IA, le journalisme doit prendre le contrôle. Photo : GI
La première phase se concentre sur « l'automatisation des articles d'actualité basés sur les données, tels que les rapports financiers, les résultats sportifs et les indicateurs économiques , grâce à des techniques de génération de langage naturel ». De nombreux éditeurs de presse automatisent certains contenus, notamment des organisations mondiales comme Reuters, l'AFP et l'AP, ainsi que des éditeurs de presse plus modestes.
La deuxième vague est survenue lorsque « l'accent a été mis sur l'amélioration des articles d'actualité grâce à l'apprentissage automatique et au traitement du langage naturel pour analyser de vastes ensembles de données et identifier des tendances ». On peut citer à titre d'exemple le journal argentin La Nación, qui a commencé à utiliser l'IA pour soutenir son équipe de données en 2019, puis a créé un laboratoire d'IA avec la collaboration d'analystes et de développeurs de données.
La troisième vague, actuelle, est l'IA générale. « Elle s'appuie sur de vastes modèles linguistiques capables de générer du texte à grande échelle », explique Marconi. « Cette nouvelle avancée ouvre des perspectives d'applications journalistiques qui vont au-delà du simple reporting automatisé et de l'analyse de données. Nous pouvons désormais demander à un outil d'IA de rédiger un article plus long… sur un sujet ou une tendance spécifique. »
L'IA n'est pas une nouveauté, même pour les médias locaux de certains pays développés. Le journal danois Zetland développe un service de synthèse vocale par IA spécialement conçu pour les journalistes. Parallèlement, en Finlande, le radiodiffuseur public Yle utilise l'apprentissage automatique (ML) pour générer automatiquement des informations.
De plus, l'application Sophi, développée par le Globe & Mail au Canada, a automatisé une grande partie du travail technique sur son site web, permettant aux rédacteurs de consacrer plus de temps à leurs tâches professionnelles et augmentant le trafic de 17 %. L'application est désormais disponible pour les médias du monde entier, tout comme de nombreuses autres applications similaires.
De toute évidence, l'intelligence artificielle n'est pas un « Big Bang » dans le monde du journalisme. Elle est connue et prédite par la presse depuis longtemps. Pour revenir au passé, Microsoft a lancé le « chatbot Tay » , très populaire en 2016, mais rapidement fermé suite à un scandale raciste. Même un programme de chat automatisé assez similaire à ChatGPT, appelé Eliza, est apparu en 1966 !
Il est indéniable que ChatGPT et certaines applications d'IA générales apparues récemment ont fait de grands progrès. Mais dans le domaine du journalisme, il ne s'agit encore que d'une machine qui synthétise et distille l'information disponible, puis utilise le traitement automatique du langage naturel (TALN) pour réagir comme un humain, suscitant ainsi un certain intérêt chez les utilisateurs.
L'avenir est toujours entre les mains de la presse
Ainsi, appliquer l'IA au journalisme n'est ni étrange ni trop difficile. Par conséquent, les journalistes peu expérimentés en la matière, comme le Vietnam, ne devraient pas être déconcertés par l'essor de l'IA, notamment par l'apparition de ChatGPT et la récente course aux armements acharnée entre géants de l'IA.
L'IA s'introduit progressivement dans le journalisme, mais seulement comme outil d'accompagnement. Photo : GI
Il est vrai que si l'IA se développe comme prévu, la majorité des articles seront probablement créés par des machines dans un avenir proche. Mais ces articles doivent être créés par les organes de presse eux-mêmes, avec modération, responsabilité et confiance ; et non par un logiciel d'IA tiers créé en « remaniant » des informations de presse et autres informations protégées par le droit d'auteur. L'IA pour le journalisme ne sera qu'un outil permettant aux journaux et aux journalistes d'accélérer le processus de publication, en améliorant la qualité et l'attractivité des articles.
C'est comme avant, avec l'avènement des technologies d'impression modernes, publier des journaux était plus pratique et plus rapide, avec l'avènement des ordinateurs, écrire était plus facile, et avec Internet ou des outils de stockage d'informations comme Google ou Wikipédia, les articles étaient plus riches en informations et en profondeur. En fait, la technologie n'a jamais été le journalisme, et vice versa.
Il est important que la presse évite de reproduire l'erreur de Google et surtout des réseaux sociaux, lorsqu'elle a délaissé ces plateformes tierces ou s'est appuyée sur elles pour diffuser et recommander des articles, pour finalement s'en rendre compte trop tard. Aujourd'hui, les grandes agences de presse tentent d'éviter cette erreur en s'adressant à nouveau directement aux lecteurs via de véritables plateformes de partage de presse, des e-mails, des applications d'actualités… et d'autres outils de recommandation de contenu.
L'avenir du journalisme restera entre ses mains, même à l'ère de l'IA. En effet, si nous exploitons à bon escient cette super technologie, le monde du journalisme pourra à nouveau voler de ses propres ailes, et même prospérer !
Huy Hoang
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