L'IA deviendra peut-être obsolète, mais attendre serait-il la plus grande erreur ?

Les plateformes et solutions d'IA deviennent constamment obsolètes. Dès lors, où investir judicieusement quand une technologie risque d'être dépassée avant même d'avoir pu apporter sa valeur ajoutée ? Cependant, la pire stratégie consiste à attendre, car la version suivante pourrait ne jamais voir le jour.

IA – Le tableau d'ensemble reste flou. Photo : Midjourney

Vous attendez la prochaine version ? Ce jour n'arrivera jamais !

On a souvent l'impression aujourd'hui que tout le monde semble maîtriser l'intelligence artificielle (IA), alors que nous-mêmes peinons à apprendre et à suivre le rythme. Mais la vérité est que personne ne sait exactement où l'IA nous mènera ; même pas dans un mois…

Même le directeur des systèmes d'information (DSI) de l'une des plus grandes entreprises technologiques mondiales ne peut se prononcer de manière définitive sur l'avenir de l'IA.

Et c'est parfaitement normal.

Aujourd'hui, les plateformes et solutions d'IA deviennent rapidement obsolètes. Cela soulève une question cruciale : où investir judicieusement lorsque la technologie risque de devenir obsolète avant même d'avoir pu apporter de la valeur ? Investir dans une technologie qui risque de devenir rapidement obsolète n'est certainement pas une option que souhaitent les membres du conseil d'administration ou les employés.

Cependant, la pire stratégie est d'attendre. N'attendez pas la prochaine version, car ce jour n'arrivera jamais.

Art Hu, directeur mondial des systèmes d'information de Lenovo, a partagé ce point de vue lors d'une conversation avec Michael Krigsman, expert en technologies chez CXOTalk. « Dans les stratégies d'investissement en IA, la flexibilité prime sur la certitude », a-t-il souligné.

Investir dans l'IA : des choix que vous ne regretterez pas.

M. Hu estime que les technologies d'IA choisies aujourd'hui par les entreprises ne seront peut-être plus à la mode demain, et c'est tout à fait normal. Lenovo applique la philosophie de « l'investissement sans regrets », ce qui signifie que même lorsque la technologie devient obsolète, les décisions initiales restent rentables.

« Ne recherchez pas la perfection », a-t-il déclaré. « Visez plutôt l’adaptabilité et la flexibilité. » Trop d’organisations sont prises dans un cercle vicieux d’« analyse suivie de paralysie », incertaines de l’évolution technologique. Or, si nous attendons un résultat garanti, il n’arrivera probablement jamais.

« Les technologies d’intelligence artificielle progressent presque quotidiennement, voire hebdomadairement », a-t-il déclaré. Il est facile d’être submergé par ce rythme de développement et de se sentir perdu, sans savoir par où commencer.

La solution de Lenovo : l’apprentissage continu et l’acceptation de l’ambiguïté. L’entreprise a mis en place un comité exécutif transversal pour prendre des décisions collectives concernant l’IA. « Nul besoin de trop s’expliquer, car tout le monde est impliqué ; cela permet à toute l’équipe d’avancer. »

Changer de perspective : l’IA est un partenaire, pas un substitut.

Un élément clé de cette stratégie d'IA ouverte consiste à répondre à une crainte répandue : celle que l'IA remplace les emplois humains.

M. Hu a fait valoir que ce discours présente les travailleurs comme des victimes passives plutôt que comme des acteurs de la transformation. L'IA peut automatiser certaines tâches, mais ce sont en fin de compte les humains qui définissent les rôles professionnels et les objectifs organisationnels.

Il a donné un exemple tiré du domaine du logiciel : « Auparavant, les ingénieurs logiciels ne consacraient que 10 à 15 % de leur temps à l’écriture de code. Désormais, ils disposent d’outils qui nécessitaient auparavant une conception ou un prototypage par des experts. Cela leur permet de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée telles que la conception architecturale, la sécurité et les résultats commerciaux. »

La clé d'une collaboration efficace avec l'IA est d'aider les équipes à décomposer leurs rôles en tâches spécifiques, à identifier les parties qui peuvent être prises en charge ou remplacées par l'IA et à restructurer le travail afin que les humains puissent se concentrer sur les valeurs humaines uniques.

Motiver l'apprentissage et la participation.

L'important, selon M. Hu, est de ne pas perdre son élan, même dans un contexte plein d'incertitudes.

Lenovo crée activement un environnement qui invite chacun à participer à l'aventure de l'IA. « Que vous travailliez dans le droit, le marketing, la finance ou les ressources humaines, il existe des applications d'IA spécifiques que vous pouvez explorer et utiliser. »

Cette stratégie crée une « attraction » naturelle et favorise un esprit d'apprentissage au sein de toute l'organisation.

(Source : Forbes)

Source : https://vietnamnet.vn/ai-co-the-loi-thoi-nhung-cho-doi-se-la-sai-lam-lon-nhat-2428612.html