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IA – La situation générale reste floue. Photo : Midjourney

Vous attendez la prochaine version ? Ce jour n'arrivera jamais !

C'est un sentiment répandu de nos jours : tout le monde semble « expert » en intelligence artificielle (IA), tandis que nous peinons à apprendre et à suivre le rythme. Mais la vérité est que personne ne sait exactement où l'IA nous mènera, même dans un mois…

Même le directeur des systèmes d’information (DSI) de l’une des plus grandes entreprises technologiques du monde ne peut pas être certain de l’avenir de l’IA.

Et c'est tout à fait normal.

Aujourd'hui, les plateformes et solutions d'IA deviennent rapidement obsolètes. Cela soulève une question essentielle : où est-il judicieux d'investir alors que la technologie risque de devenir obsolète avant même d'avoir pu générer de la valeur ? Investir dans une technologie qui risque de devenir rapidement obsolète n'est certainement pas une option que les membres du conseil d'administration ou les employés souhaitent.

Cependant, la pire stratégie est d'attendre. N'attendez pas la prochaine version, car « ce jour-là » n'arrivera jamais.

C'est ce qu'Art Hu, directeur mondial des systèmes d'information de Lenovo, a déclaré lors d'une conversation avec Michael Krigsman, expert en technologie chez CXOTalk. « La flexibilité prime sur la certitude dans la stratégie d'investissement en IA », a-t-il souligné.

Investissement dans l'IA : privilégier les solutions « sans regret »

Hu estime que les technologies d'IA choisies aujourd'hui par les entreprises pourraient ne plus être à la mode demain, et ce n'est pas grave. Lenovo adopte une philosophie d'investissement « sans regret », ce qui signifie que même si la technologie devient obsolète, les décisions initiales conservent leur valeur.

« Ne visez pas la perfection », dit-il. « Privilégiez l'adaptabilité et la flexibilité. » Trop d'organisations sont prises dans un cycle de paralysie analytique, dans l'incertitude quant à l'évolution de la technologie. Mais si vous attendez un résultat garanti, celui-ci risque de ne jamais se produire.

La technologie de l'IA progresse « presque de jour en jour, de semaine en semaine », a-t-il déclaré. Il est facile de se laisser dépasser par le rythme du développement et de ne pas savoir par où commencer.

La solution de Lenovo : l'apprentissage continu et la prise en compte de l'ambiguïté. L'entreprise a créé un comité exécutif au sein de l'organisation pour prendre des décisions collectives sur l'IA. « Personne n'a besoin de trop d'explications, car tout le monde est impliqué ; cela permet à toute l'équipe d'avancer. »

Changement de perspective : l'IA est un partenaire, pas un substitut

Un élément clé de cette stratégie d’IA ouverte consiste à affronter une crainte commune : que l’IA remplace les emplois humains.

Selon Hu, ce discours présente les travailleurs comme des victimes passives plutôt que comme des acteurs actifs du changement. L'IA peut automatiser certaines tâches, mais ce sont les humains qui façonnent les rôles professionnels et les objectifs organisationnels.

Il cite un exemple tiré de l'industrie du logiciel : « Auparavant, les ingénieurs en logiciel ne consacraient que 10 à 15 % de leur temps à l'écriture de code. Ils disposent désormais d'outils qui nécessitaient auparavant des concepteurs ou des prototypeurs. Cela leur permet de se concentrer sur des tâches plus importantes, comme l'architecture, la sécurité et les résultats commerciaux. »

La clé pour travailler efficacement avec l’IA est d’aider les équipes à décomposer leurs rôles en tâches spécifiques, à identifier les parties du travail qui peuvent être augmentées ou remplacées par l’IA et à restructurer le travail afin que les humains se concentrent sur les valeurs uniques que seuls les humains peuvent fournir.

Créer une motivation pour apprendre et participer

L’important, selon M. Hu, est de ne pas perdre son élan, même en période d’incertitude.

Lenovo crée activement un environnement qui invite chacun à rejoindre l'aventure de l'IA. « Que vous travailliez dans le domaine juridique, le marketing, la finance ou les RH, il existe des applications d'IA spécifiques à explorer et à appliquer. »

Cette stratégie crée un « charme » naturel et suscite un esprit d’apprentissage dans toute l’organisation.

(Source : Forbes)

Source : https://vietnamnet.vn/ai-co-the-loi-thoi-nhung-cho-doi-se-la-sai-lam-lon-nhat-2428612.html