L'IA « pousse » l'industrie des semi-conducteurs à se transformer radicalement.

Selon le Dr Steven Woo de la société Rambus Semiconductor, face au développement de l'IA, répondre à la demande croissante, tant en quantité qu'en qualité, représente un défi de taille, même pour les géants de l'industrie des semi-conducteurs.

La conception de puces comprend de nombreuses étapes complexes, allant de la conception fonctionnelle à la synthèse de circuits, en passant par l'implantation, le routage, la vérification, la fabrication de tests, etc. Avec les lignes de production de puces avancées, ce processus peut durer de nombreuses années.

Parallèlement, l'essor de l'IA exerce une pression accrue sur l'industrie pour raccourcir les délais, innover plus rapidement et répondre aux demandes croissantes en matière de puissance, de mémoire et de bande passante.

Cela signifie que les concepteurs doivent développer des produits plus fréquemment et dans des délais plus courts.

Sans compter que, selon les prévisions de la Global Association of Semiconductor Industries (SEMI), l'industrie mondiale des semi-conducteurs aura besoin d'environ un million de travailleurs qualifiés supplémentaires d'ici à 2030. Face à ce défi, l'automatisation devient une stratégie essentielle pour les entreprises du secteur.

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Selon les experts, l'application de l'IA à la fabrication des semi-conducteurs sera la solution pour améliorer les performances exceptionnelles, notamment pour les lignes de production de puces exigeant des performances élevées.

Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent analyser d'énormes quantités de données issues des processus de fabrication afin de détecter les anomalies et d'ajuster instantanément les opérations.

Grâce à cela, les entreprises peuvent économiser des matériaux, réduire les temps d'arrêt et diminuer leurs coûts.

La course au développement de l'IA a également contraint les grandes entreprises à investir massivement et en continu dans la recherche, la conception et la production afin d'accroître leurs capacités de production de puces. En mars 2025, TSMC a annoncé un investissement supplémentaire de 100 milliards de dollars dans ses usines américaines. Selon McKinsey, d'ici à 2030, l'investissement total dans la construction d'usines de semi-conducteurs à l'échelle mondiale pourrait atteindre 1 000 milliards de dollars, un chiffre qui témoigne de l'ampleur considérable de ce secteur.

Des géants de la technologie comme NVIDIA construisent même des « usines à IA » – des systèmes dédiés qui gèrent et optimisent l'ensemble du cycle de vie de l'IA.

Ceci est considéré comme un tournant, ouvrant une nouvelle ère pour la chaîne d'approvisionnement des semi-conducteurs ainsi que pour l'infrastructure informatique mondiale.

Les concepteurs de puces sont aujourd'hui contraints de se concentrer sur la création de produits plus petits, plus économes en énergie, mais toujours plus puissants.

Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a un jour souligné : « L'IA progresse de façon exponentielle. La puissance de calcul dont nous avons besoin aujourd'hui, avec le développement de l'IA et des modèles d'agents, est plus de 100 fois supérieure aux prévisions d'il y a seulement un an. »

Pour répondre à la demande croissante de puces spécialisées et atténuer les problèmes de consommation d'énergie, les concepteurs industriels explorent également de nouvelles applications de matériaux.

L'IA contribue également à accélérer la R&D, car elle peut analyser les données de test pour prédire les propriétés des alternatives au silicium et soutenir de nouvelles méthodes de fabrication comme l'empilement, ouvrant ainsi la voie à la création de puces plus efficaces et plus puissantes.

Ceci est essentiel car l'industrie des semi-conducteurs approche du seuil de la loi de Moore et doit trouver de nouvelles façons de continuer à améliorer les performances des puces.

L'utilisation de l'IA dans la conception, l'assemblage, les tests et le contrôle qualité contribue à garantir que seules les puces de la plus haute qualité soient commercialisées. Grâce à l'IA, les concepteurs peuvent détecter les défauts microscopiques beaucoup plus rapidement et avec une plus grande précision qu'avec les méthodes traditionnelles. Cela réduit considérablement le risque que des produits défectueux parviennent aux utilisateurs, tout en améliorant significativement la fiabilité globale des puces semi-conductrices.

Selon les prévisions, les investissements dans l'IA pour la conception de puces pourraient atteindre 500 millions de dollars d'ici 2026. Parallèlement, la valeur marchande des accélérateurs d'IA utilisés dans les serveurs devrait augmenter de 12 milliards de dollars entre 2024 et 2028.

Le développement de l'IA exige que l'industrie des semi-conducteurs entre dans une profonde transformation. Parallèlement, l'IA contribue à rendre la production de semi-conducteurs plus efficace, plus innovante et plus rentable. Cette interaction bidirectionnelle entre l'IA et les semi-conducteurs engendre un cercle vertueux de progrès technologique, alimenté par une innovation continue.

Selon vneconomy.vn

Source : https://mst.gov.vn/ai-dang-day-nganh-cong-nghiep-ban-dan-phai-chuyen-minh-manh-me-197251121083038699.htm