Récemment, un projet appelé Predictive Image Geolocation (PIGEON) mené par un groupe d'étudiants a montré un nouvel aspect de la puissance de l'intelligence artificielle lorsqu'elle s'est avérée excellente dans la géolocalisation grâce à des photos introduites dans le système. Trois étudiants de l'Université de Stanford (États-Unis) ont conçu un projet visant à déterminer l'emplacement des photos prises sur l'application Google Street View.
Mais lorsqu'on lui montrait des images de quelques individus que le système n'avait jamais reconnus, le programme pouvait deviner correctement où la photo avait été prise dans la plupart des cas.
Une photo prise en 2012 dans le parc national de Yellowstone (États-Unis) qui n'a jamais été publiée en ligne a été déterminée par l'IA comme étant à 56 km de l'emplacement réel.
Comme de nombreuses autres applications de l’IA aujourd’hui, cette nouvelle découverte est considérée comme une « arme à double tranchant ». D’un côté, cela pourrait aider les gens à localiser précisément où de vieilles photographies ont été prises, ou permettre aux biologistes de terrain d’étudier rapidement des zones géographiques entières pour détecter les plantes envahissantes.
« Mais d’un autre côté, ce pouvoir peut également être utilisé pour récupérer des informations sur n’importe quel individu qu’il n’a pas l’intention de partager », a déclaré Jay Stanly, analyste politique principal à l’American Civil Liberties Union (ACLU). Stanley craint que des technologies similaires au projet PIGEON deviennent populaires et deviennent des outils permettant aux gouvernements et aux organisations de surveiller ou d’espionner les gens. « Du point de vue de la confidentialité, votre localisation est un ensemble d’informations très sensibles », a-t-il souligné.
L'équipe d'étudiants qui a créé PIGEON a déclaré avoir démarré le projet à partir d'un système d'analyse d'images existant, appelé CLIP. Il s'agit d'un programme de réseau neuronal capable d'« apprendre » des images grâce à un texte décrivant le contenu, créé par OpenAI, la société qui a créé ChatGPT. L'équipe a ensuite formé sa version de l'IA à l'aide d'images prises sur Google Street View.
« Nous avons créé un ensemble de données contenant environ 500 000 photos de rue », a déclaré Silas Alberti, l'un des trois membres de l'équipe. En complétant le programme et la formation originaux, PIGEON, en fonctionnement, a pu déterminer l'emplacement géographique des photos prises via Google Street View n'importe où sur terre. Le taux de devinette du pays est de 95 % et indique généralement l'emplacement correct dans un rayon de 40 km autour du lieu de prise de vue.
Lien source
Comment (0)