L'IA suscite des inquiétudes quant à sa capacité à identifier la localisation à travers des photos

Récemment, un projet intitulé Predictive Image Geolocation (PIGEON), mené par un groupe d'étudiants, a révélé un nouvel aspect de la puissance de l'intelligence artificielle en s'avérant performant dans la géolocalisation grâce aux photos prises dans le système. Trois étudiants de Stanford (États-Unis) ont conçu ce projet pour déterminer l'emplacement des photos prises sur l'application Google Street View.

Mais lorsqu'on lui montrait des images d'individus que le système n'avait jamais reconnus, le programme pouvait deviner correctement où la photo avait été prise dans la plupart des cas.

Une photo prise en 2012 dans le parc national de Yellowstone (États-Unis) qui n'a jamais été publiée en ligne a été déterminée par l'IA comme étant à 56 km de l'emplacement réel.

Comme de nombreuses autres applications de l'IA aujourd'hui, cette nouvelle découverte est considérée comme une arme à double tranchant. D'un côté, elle peut aider à localiser d'anciennes photos ou permettre aux biologistes de terrain d'explorer rapidement des zones géographiques entières pour détecter des plantes invasives.

« Mais d'un autre côté, ce pouvoir peut aussi servir à accéder à des informations sur n'importe quel individu, informations qu'il n'a aucune intention de partager », a déclaré Jay Stanly, analyste politique senior à l'Union américaine pour les libertés civiles (ACLU). M. Stanley craint que des technologies similaires au Projet PIGEON ne se généralisent et ne deviennent des outils permettant aux gouvernements et aux organisations de suivre ou d'espionner les individus. « Du point de vue de la confidentialité, votre localisation est une information très sensible », a-t-il souligné.

Les étudiants à l'origine de PIGEON expliquent avoir démarré le projet avec un système d'analyse d'images existant appelé CLIP, un programme de réseau neuronal capable d'« apprendre » des images grâce à des descriptions textuelles créées par OpenAI, l'entreprise à l'origine de ChatGPT. L'équipe a ensuite entraîné sa version de l'IA à l'aide d'images issues de Google Street View.

« Nous avons créé un ensemble de données d'environ 500 000 photos de rue », explique Silas Alberti, l'un des trois membres de l'équipe. En améliorant le programme et la formation d'origine, PIGEON a pu déterminer la position géographique d'une photo Google Street View n'importe où sur Terre. Il a pu deviner le pays dans 95 % des cas et a souvent localisé le bon emplacement dans un rayon de 40 kilomètres autour de la photo.

Lien source: https://thanhnien.vn/ai-gay-lo-ngai-vi-kha-nang-xac-dinh-vi-tri-qua-anh-chup-185231220224301821.htm