Llama 2 a gagné en popularité après l'explosion de ChatGPT fin 2022. C'est également le LLM derrière les assistants virtuels et les intégrations sur les casques VR que Mark Zuckerberg a lancés lors de la conférence annuelle Connect de l'entreprise le mois dernier.
« Puzzle » pour Wall Street
Bien qu'il ait créé de l'enthousiasme dans le monde de la technologie, Llama constitue un problème difficile pour les investisseurs de Wall Street, car il est difficile à évaluer et provoque une certaine confusion.
Les coûts d’infrastructure et de formation de l’IA étant actuellement élevés, Meta a dépensé « une tonne d’argent » pour développer la première version de Llama, avant de passer à Llama 2 en juillet.
Ainsi, en rendant ce LLM open source, Meta offre gratuitement les résultats de ses recherches aux développeurs, une approche qui diffère considérablement du modèle traditionnel de licence et d'abonnement de logiciels.
Ce n’est pas sans rappeler la façon dont Facebook a utilisé son activité de marketing numérique pour devenir un géant d’Internet.
Lors de l'annonce de Llama 2, Meta a indiqué que la nouvelle version bénéficierait d'une licence commerciale permettant aux entreprises de l'intégrer à leurs produits et services. Zuckerberg a insisté sur le fait qu'il ne cherchait pas à générer des revenus directement grâce à Llama 2, mais Meta a déjà perçu des sommes non divulguées de la part d'entreprises du cloud comme Microsoft et Amazon.
Le métaverse, comme l'appelle l'entreprise, demeure un axe majeur pour le géant des réseaux sociaux. Cependant, l'essor fulgurant de l'IA générative met Zuckerberg sur les nerfs. Meta positionne Llama et l'écosystème qui l'entoure comme une alternative open source à GPT (ChatGPT d'OpenAI) ou PaLM 2 (Bard AI de Google).
Les experts affirment que Llama occupe une position similaire dans le domaine de l'IA générative à celle de Linux, le rival open source de Microsoft Windows, sur le marché des systèmes d'exploitation informatiques.
Linux joue un rôle essentiel dans l' Internet moderne et s'est imposé comme un élément essentiel des serveurs d'entreprise du monde entier. C'est probablement aussi l'objectif de Meta avec le développement de Llama, une plateforme numérique potentielle pour la prochaine application d'IA.
Donner et recevoir
En juillet, Zuckerberg a déclaré que les améliorations apportées à Llama par des développeurs tiers pourraient « augmenter l’efficacité », rendant ainsi moins coûteux pour Meta l’exécution de son logiciel d’IA.
Meta a déclaré qu'elle s'attend à ce que les dépenses d'investissement pour 2023 se situent entre 27 et 30 milliards de dollars, contre 32 milliards de dollars l'année dernière.
Ce chiffre devrait augmenter d'ici 2024, en partie en raison des investissements liés aux centres de données et à l'IA, a déclaré la directrice financière Susan Li.
L'entreprise parie que des développeurs tiers mettront régulièrement à jour Llama 2 et son logiciel d'IA associé pour le rendre plus efficace, une manière de confier la recherche et le développement à une armée de bénévoles.
De plus, l'utilisation généralisée du LLM a également un impact positif. Par exemple, lorsque les plus grands chercheurs mondiaux en IA utiliseront Llama, Meta aura plus facilement la possibilité de recruter des ingénieurs qualifiés.
Cela a déjà été fait avec Facebook, qui a l’habitude d’utiliser des projets open source, tels que le framework de codage PyTorch pour les applications d’apprentissage automatique, comme outil pour attirer les talents technologiques à rejoindre l’entreprise.
Aux côtés des outils de cloud computing tels que Microsoft Azure et Amazon Web Services, Hugging Face est l'un des partenaires clés choisis par Meta pour Llama 2.
Cela permet aux développeurs, aux chercheurs en IA et à des milliers d'entreprises utilisant la plateforme Hugging Face de partager du code, des ensembles de données et des modèles, ce qui en fait l'une des plus grandes communautés du secteur.
Meta ne partage cependant pas ses recherches gratuitement. L'entreprise exige que les développeurs tiers obtiennent l'autorisation d'utiliser Llama 2 s'ils souhaitent l'intégrer à tout produit ou service comptant « plus de 700 millions d'utilisateurs actifs mensuels ». Cette démarche viserait à tenir à distance des concurrents directs comme Snap et TikTok.
Selon une récente enquête de TC Cowen menée auprès de 680 entreprises du secteur du cloud computing, les entreprises qui investissent dans l’IA préfèrent utiliser des LLM disponibles dans le commerce.
L'enquête a révélé que 32 % des répondants ont utilisé ou prévoient d'utiliser des LLM commerciaux comme le logiciel GPT-4 d'OpenAI, tandis que 28 % privilégient les LLM open source comme Llama et Falcon. Seuls 12 % des répondants prévoient d'utiliser des LLM en interne.
(Selon Bloomberg, CNBC)
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Source
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