L'IA répond plus intelligemment lors d'une conversation en anglais ?

AI - Ảnh 1. — Pourquoi l’IA est-elle plus « sensible » aux requêtes en anglais ?

L'IA conversationnelle prend en charge de nombreuses langues, mais l'anglais reste souvent considéré comme un atout en raison de sa riche base de données. Les utilisateurs vietnamiens se demandent : les réponses en anglais sont-elles plus précises et pertinentes, ou cet écart est-il en train de disparaître progressivement grâce aux progrès technologiques ?

La vérité sur l'intelligence artificielle qui se révèle plus intelligente lorsqu'elle utilise l'anglais

De nombreux utilisateurs ont remarqué que lorsqu'ils posaient des questions en anglais, les réponses de l'IA étaient souvent plus fluides et cohérentes qu'en vietnamien. De là est née l'idée que le simple passage à l'anglais rendrait l'IA plus intelligente.

En réalité, cela ne provient pas d'un biais, mais des données d'entraînement. Des modèles célèbres comme ChatGPT d'OpenAI ou Gemini de Google reposent sur d'énormes bases de données, où l'anglais est la langue dominante. Des études montrent que la majorité des textes sources proviennent de livres, de journaux, de forums et de sites web en anglais, ce qui crée une base très solide pour le traitement de cette langue.

Avec d'autres langues, comme le vietnamien, la quantité de données est moindre, ce qui rend la précision et la sophistication de l'expression inégales. C'est pourquoi les utilisateurs estiment que l'IA est plus intelligente lorsqu'ils discutent en anglais.

Capacités multilingues et tests en conditions réelles

Aujourd'hui, les modèles d'IA ne se limitent plus à l'anglais, mais s'étendent à des dizaines de langues différentes. Le vietnamien fait partie des langues assez bien prises en charge, permettant aux utilisateurs de tenir des conversations quotidiennes ou de rechercher rapidement des informations. Cependant, le niveau de maîtrise varie encore selon les langues.

L'IA est souvent plus performante dans le traitement des langues courantes grâce à de grandes quantités de données d'entraînement. Selon une analyse de Microsoft, près de la moitié du contenu utilisé pour entraîner les modèles d'IA est encore en anglais. C'est pourquoi les utilisateurs ont l'impression que les réponses aux questions posées en anglais sont souvent plus cohérentes et détaillées que dans de nombreuses autres langues.

Les tests en situation réelle montrent également clairement cette différence. Lorsque les utilisateurs demandent à l'IA de rédiger une analyse académique, un résumé de recherche ou une explication technique complexe, les réponses en anglais sont souvent détaillées, cohérentes et proches du style de recherche.

En revanche, si la même demande est formulée en vietnamien, la réponse comporte parfois des erreurs de traduction ou n'est pas formulée naturellement. En revanche, pour des questions courantes, comme des recettes de cuisine, des destinations touristiques ou des conseils pour utiliser son téléphone, la différence est presque négligeable.

Perspective d'expert et conseils aux utilisateurs

Les développeurs d'IA affirment tous élargir leurs sources de données afin de réduire l'écart entre les langues. Cela signifie que la qualité des réponses en vietnamien continuera de s'améliorer. Cependant, la manière dont les utilisateurs posent leurs questions est un facteur tout aussi important. Une requête claire, contextuelle et contenant des mots-clés précis, produit généralement de meilleurs résultats, quelle que soit la langue.

Pour des besoins d'apprentissage ou de recherche approfondis, l'anglais permet toujours d'optimiser les capacités du modèle, car la source de données d'entraînement est plus riche. En revanche, pour des situations courantes comme la recherche d'astuces technologiques, de recettes ou de recommandations de divertissement, le vietnamien suffit à l'IA pour réagir naturellement et facilement.

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Merci jeu.

Source : https://tuoitre.vn/ai-tra-loi-thong-minh-hon-khi-chat-bang-tieng-anh-20250822161513681.htm