L'IA surpasse les centres mondiaux de prévisions météorologiques

(Dan Tri) - L'IA ouvre une nouvelle ère pour l'industrie météorologique, promettant de devenir la nouvelle norme en matière de prévisions météorologiques mondiales.

L'IA surpasse la « norme d'or » des prévisions météorologiques

L’IA a surpassé les méthodes de prévision traditionnelles dans le suivi de la qualité de l’air, des conditions météorologiques et des tempêtes tropicales dues au changement climatique (Photo : Getty).

Un nouveau modèle d'intelligence artificielle (IA) développé par Microsoft appelé Aurora attire une grande attention dans la communauté scientifique lorsqu'il démontre sa capacité à prédire le temps avec plus de précision et de rapidité que de nombreux centres météorologiques de premier plan dans le monde, notamment le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF) et le Centre national des ouragans des États-Unis (NHC).

Selon une étude publiée le 22 mai dans la revue Nature, le système Aurora a été entièrement formé à partir de données historiques, sans utiliser de modèles physiques traditionnels.

Il a néanmoins produit des résultats impressionnants, notamment en prédisant avec précision tous les ouragans majeurs jusqu’en 2023, tout en générant des prévisions météorologiques sur 10 jours à des coûts de calcul des centaines de fois inférieurs.

Dans un exemple particulier, Aurora avait correctement prédit quatre jours à l’avance que le super typhon Doksuri toucherait terre dans le nord des Philippines, alors que les prévisions officielles de l’époque prévoyaient que la tempête se dirigerait vers le nord de Taïwan.

Doksuri a été plus tard enregistrée comme l’une des tempêtes les plus coûteuses de l’histoire de la région Asie- Pacifique .

Aurora a également surpassé le CEPMMT, considéré comme la référence en matière de prévisions. L'IA de Microsoft a surpassé le CEPMMT dans 92 % des prévisions mondiales à 10 jours, avec une résolution d'environ 10 km².

Course à l'IA entre géants de la technologie

L'IA Aurora a prédit avec précision que le typhon Doksuri toucherait terre dans le nord des Philippines (Photo : Microsoft).

Aurora n'est pas le seul modèle d'IA dans ce domaine. Huawei avait déjà présenté son modèle Pangu-Weather en 2023, et Google a également affirmé que son modèle GenCast avait surpassé celui de l'ECMWF dans 97 % des catastrophes naturelles en 2019.

Les principaux pays et agences météorologiques sont également en pleine expansion. Météo-France et le CEPMMT développent leurs propres modèles d'apprentissage automatique. Les représentants du CEPMMT ont déclaré que leur premier modèle d'IA, testé en février 2025, permet de gagner plus de 1 000 fois le temps de calcul d'un modèle physique, malgré sa résolution limitée (30 km²).

L’essor de l’IA dans les prévisions météorologiques vient du fait que les modèles de prévision traditionnels nécessitent une grande quantité de calcul car ils sont basés sur des équations physiques complexes.

Parallèlement, des IA comme Aurora apprennent à partir de données réelles, réduisant ainsi considérablement les temps de traitement. Selon les experts, cela pourrait être le premier pas vers une révolution en météorologie.

« Nous sommes au début d’une transformation majeure dans la science du système atmosphérique », a déclaré Paris Perdikaris, professeur associé à l’Université de Pennsylvanie et auteur principal de l’étude.

« L’objectif pour les 5 à 10 prochaines années est de construire des systèmes capables d’exploiter directement les données des satellites et des stations météorologiques pour générer des prévisions à haute résolution partout dans le monde », a-t-il déclaré.

Actuellement, bien qu’Aurora ne soit pas encore commercialisé, les résultats des tests montrent un grand potentiel.

Le remplacement progressif des méthodes traditionnelles par l’IA dans le domaine de la météorologie est considéré comme faisable et nécessaire, notamment dans le contexte d’un changement climatique de plus en plus sévère et du besoin plus urgent que jamais de prévisions précises et opportunes.

Source : https://dantri.com.vn/khoa-hoc/ai-vuot-mat-cac-trung-tam-du-bao-thoi-tiet-toan-cau-20250523065832612.htm