Appliquer l’IA au journalisme est quelque chose que tout le monde peut faire

(CLO) L'intelligence artificielle (IA) a pénétré le monde du journalisme si rapidement et si largement que le public n'a pas encore eu le temps d'en prendre conscience. La capacité du journalisme à accéder à l'IA n'est plus un flou et est devenue beaucoup plus claire. L'important est que les journaux déterminent comment l'utiliser en fonction de leur taille et de leurs objectifs.

L'intelligence artificielle, un élément essentiel du journalisme

Deux ans seulement après la naissance de ChatGPT, comparée au « Big Bang », l'intelligence artificielle (IA) s'impose de plus en plus dans le monde du journalisme, comme dans la plupart des autres domaines de la vie. On peut désormais affirmer que l'IA est devenue un élément indispensable du journalisme, largement et facilement applicable. L'empreinte de l'IA est même perceptible dans de nombreux ouvrages récompensés par le prix Pulitzer 2024.

Dans la plupart des secteurs, l'objectif ultime de l'IA est de la laisser faire elle-même. C'est ce qu'on appelle « l'automatisation », et cela peut même aller jusqu'à rendre l'intervention humaine superflue. Cependant, il faut préciser d'emblée que dans le journalisme, cette automatisation ne devrait être que partielle et limitée à certains postes. Parallèlement, elle exige un contrôle humain constant et ne peut être entièrement confiée à l'IA si le journalisme ne veut pas se détruire.

Automatisation : de la vidéo aux articles d'actualité

Quoi qu'il en soit, la réalité est que l'automatisation du journalisme s'intensifie, transformant en partie le visage du journalisme mondial en seulement deux ans. L'IA a même pénétré les activités professionnelles essentielles des journalistes et des rédactions.

L'automatisation est notamment de plus en plus utilisée pour la création d'informations, et récemment, la production vidéo d'actualités a également été automatisée. Des médias de premier plan du monde entier, dont USA Today, NBC, Reuters et The Economist, ont fait appel à des services d'automatisation vidéo fournis par des entreprises technologiques telles que Wibbitz, Wochit et Synthesia.

Si par le passé, pour publier une simple vidéo d’actualité, les rédactions avaient besoin de toute une équipe de journalistes et de techniciens travaillant pendant un temps relativement long pour produire un reportage vidéo, aujourd’hui, elles n’ont besoin que d’un (ou de quelques) outils d’IA et d’une seule personne en très peu de temps ; chaque jour, elles peuvent même produire des dizaines de vidéos.

Pendant ce temps, un éditeur allemand utilise un robot IA nommé Klara Indernach pour écrire plus de 5 % de ses articles publiés, tandis que d'autres salles de rédaction ont déployé des outils comme Midjourney ou Dall-E d'OpenAI pour automatiser les graphiques.

De toute évidence, à l'ère actuelle, la presse doit tirer parti de l'IA pour accélérer la production d'articles d'actualité en général, et de vidéos en particulier, car c'est un domaine dans lequel elle est obligée de se renforcer pour concurrencer les réseaux sociaux. Certes, la presse ne peut rivaliser ni avec les réseaux sociaux en termes de nombre d'articles, ni avec les géants de la technologie en termes de technologie, mais l'utilisation de la technologie pour optimiser les ressources n'a jamais été superflue.

Actuellement, la plupart des grandes agences de presse mondiales, telles que le New York Times, Reuters, CNN ou AP, exploitent pleinement le format vidéo, l'intégrant presque systématiquement à leurs articles si possible. Les lecteurs lisent et visionnent systématiquement des vidéos riches en authenticité et en divertissement à chaque fois qu'ils consultent les sources d'information de ces journaux. Comme indiqué précédemment, grâce à des systèmes d'IA avancés, ces vidéos sont traitées très rapidement, parfois en quelques secondes.

Chaque étape peut être prise en charge par l'IA

Bien sûr, l'automatisation du journalisme se manifeste de multiples façons, la production vidéo et d'actualités n'en étant que les exemples les plus marquants et les plus marquants. L'IA peut également contribuer à automatiser de nombreux autres aspects du processus de rédaction.

Premièrement, les technologies d’IA peuvent aider à personnaliser le contenu, le rendant ainsi plus attrayant pour le public, et peuvent même aider les journaux à trouver davantage de lecteurs potentiels afin de les encourager à s’abonner.

Citons par exemple La Nación en Argentine, qui utilise des algorithmes d'IA pour identifier les lecteurs potentiels et les inciter à s'abonner plus rapidement. Ou encore The Hindu en Inde, qui utilise l'IA pour affiner et développer son contenu et ses services afin de cibler des publics spécifiques. Business Line, un journal économique qui emploie de nombreux comptables, peut ainsi créer une newsletter spécifiquement destinée à ce public.

appliquer n'importe qui au journal n'importe qui peut façonner 1 — Les fonctionnalités de ChatGPT offrent aux rédactions et aux journalistes un moyen simple et efficace d'appliquer l'IA au journalisme. Photo : GI

L'automatisation consiste également à utiliser l'IA pour communiquer avec les lecteurs eux-mêmes. Les sites de rapports d'actualité numérique en Indonésie, en Corée du Sud, en Slovaquie et au Mexique utilisent des chatbots personnalisés pour interagir et répondre directement aux lecteurs. Lors de la lecture d'un article, si les lecteurs souhaitent en savoir plus sur des informations ou des connaissances connexes, ils peuvent interroger directement le chatbot, sans avoir à chercher ailleurs, ce qui les aide à rester plus longtemps et plus près du site.

De plus, certaines stations de radio ou de télévision créent des modèles d'IA pour proposer du contenu adapté à des publics spécifiques (chaque public entendant ou regardant différemment). Par exemple, Nat est l'un des trois présentateurs de nouvelles générés par l'IA de Radio Fórmula au Mexique, qui diffuse des informations de dernière minute basées sur les tendances analysées sur les réseaux sociaux et les chaînes d'information.

Parallèlement, le Financial Times (FT) s'est associé à Utopia Analytics pour intégrer l'IA à la modération des commentaires, une tâche autrefois si chronophage et exigeante en ressources que de nombreux médias la trouvaient difficile à gérer, même s'ils le souhaitaient. Désormais, des modèles d'IA avancés peuvent prendre en charge cette tâche « difficile ».

Ainsi, on constate que l’IA est progressivement devenue un facteur, voire un nouveau département, pour participer directement avec la salle de rédaction à presque toutes les activités journalistiques.

Tout le monde peut utiliser l’IA !

Mais la question la plus importante aujourd'hui est : tous les médias du monde sont-ils capables d'utiliser l'IA ? Heureusement, la réponse est quasiment « oui » !

Il est vrai que l'utilisation d'un système d'IA pour automatiser de nombreux processus journalistiques requiert des techniques complexes et des investissements importants. Cependant, nous ne voulons pas transformer la salle de rédaction en une chaîne de production automatisée, comme dans les usines !

De plus, jusqu'à présent, les journaux ne disposent pas forcément d'une équipe pour développer leurs propres outils CMS, logiciels graphiques ou programmer leurs sites web, mais font souvent appel à des services tiers. Il en va de même pour l'IA. Comme mentionné précédemment, même certaines grandes agences de presse trouvent difficile (voire inutile) de mettre en place elles-mêmes des modèles d'IA, et doivent souvent recourir à des services ou à des partenariats avec des entreprises technologiques.

Ce qui est plus important, c'est que même si les petits journaux, les journaux locaux ne disposent pas de ressources financières abondantes, l'utilisation de l'IA pour améliorer leur travail est toujours à portée de main !

Concrètement, chaque salle de rédaction, voire chaque journaliste et rédacteur en chef, peut désormais utiliser des outils d’IA uniques, facilement disponibles et bon marché pour répondre à presque toutes les tâches du journalisme, en particulier les tâches mécaniques (comme le découpage de bande ou les statistiques), pour avoir plus de temps pour les activités créatives, ou au moins avoir plus de temps pour se reposer.

Comme mentionné précédemment, ils sont peu coûteux, voire gratuits, et accessibles à toutes les rédactions. Ils contribueront certainement grandement à améliorer la rapidité, la qualité et l'efficacité à toutes les étapes du journalisme.

Par exemple, les rédactions peuvent utiliser Wiseone ou PDF.ai pour synthétiser des documents. De plus, les outils de traduction sont également disponibles en abondance, tels que les chatbots IA, Google Translate ou DeepL. Les outils de transcription sont également très abordables et chaque rédaction ou journaliste peut s'en équiper, comme Whisper, Cookatoo, Otter.ai, Good Tape ou Pinpoint.

De plus, il existe des outils d'IA qui peuvent vous aider à suggérer des titres, à synthétiser ou visualiser des données, à analyser des données ou des vidéos, à rédiger des textes alternatifs et à trouver des sources de recherche pour vos articles. L'important est que les rédactions et les journalistes soient prêts à les utiliser et à les rechercher activement !

Même des sujets complexes comme le journalisme d'investigation ou la lutte contre les fausses nouvelles et la désinformation bénéficient d'outils d'IA pour aider les journalistes et les rédactions. Il existe actuellement de nombreux outils d'IA permettant de vérifier les informations (textes, images, vidéos) ou les activités des robots, comme Exorde, FactCheck, Factiverse… En journalisme d'investigation, uBlock Origin permet de suivre plusieurs navigateurs web, RevEye de rechercher des images inversées ou Shodan d'obtenir des informations sur les sites web.

Tout ce qui précède ne sont que quelques suggestions dans un monde vaste et en pleine croissance d’outils d’IA qui sont à la disposition de chaque journaliste et de chaque salle de rédaction pour les aider à faire leur travail.

Exploiter l'IA des grandes entreprises technologiques

Comme mentionné, l’un des problèmes du journalisme à l’ère de l’IA est que nous devons profiter du pouvoir des Big Tech elles-mêmes de manière équitable, en plus de lutter contre leur suppression, leur exploitation ou leur violation du journalisme (comme l’utilisation de contenus non autorisés).

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Si la presse utilise correctement les chatbots comme ChatGPT d'OpenAI, Gemini de Google ou Capilot de Microsoft, nous disposerons également d'outils d'IA très puissants, ne serons pas en reste dans l'ère de l'IA et ne serons pas opprimés par ces Big Techs.

Outre ses fonctions de base comme la synthèse ou la traduction d'informations, ChatGPT peut également s'avérer un outil performant de découverte de sujets ou un assistant d'enquête. « Les grands modèles linguistiques (MLL) sont particulièrement utiles pour aider les journalistes à traiter d'importants volumes de données qu'ils n'ont pas le temps d'analyser manuellement. Par exemple, s'ils reçoivent des milliers de documents publics, les LLM leur permettent de poser plus facilement des questions complexes et ciblées sur les données et d'obtenir des informations plus rapidement qu'avec les méthodes traditionnelles », explique Subbu Vincent, directeur du journalisme et de l'éthique des médias à l'Université de Santa Clara (États-Unis).

Parallèlement, Facebook, TikTok et surtout Google lancent également des produits et outils d'IA très avancés et spécialisés pour tous les publics. Si les rédactions et les journalistes les étudient et les utilisent correctement, ils amélioreront certainement leur travail. Par exemple, TikTok et Facebook proposent des fonctionnalités permettant de créer automatiquement des sous-titres ou des effets spéciaux pour les vidéos. De son côté, Google dispose d'un arsenal complet d'outils d'IA utilisables par le journalisme, de la traduction, du résumé de texte, de la transcription, aux notes de conférences et de séminaires.

En fin de compte, comme cela a été souligné à maintes reprises, l'utilisation de l'IA dans le journalisme ne sera encore qu'un outil d'amélioration de la qualité et de l'efficacité. Le facteur humain, la créativité et l'éthique journalistique continueront de jouer un rôle essentiel dans la réussite de chaque journal. Sans ces facteurs, quelle que soit la qualité et l'intensité de notre utilisation de l'IA, nous nous perdrons, voire nous détruirons !

appliquer n'importe qui au journal n'importe qui peut façonner 3 — Grâce à l'IA, Reach, basé au Royaume-Uni, produit environ 4 500 articles par jour. Photo : Reach

De 9 minutes à 90 secondes

Reach Media Group, premier éditeur de presse du Royaume-Uni, touchant 69 % des internautes du pays, a largement utilisé l'IA pour accroître sa production d'informations et réduire ses effectifs – un atout indispensable face à des revenus de plus en plus serrés et incertains pour les journaux. Grâce à ses modèles d'IA, la vitesse de diffusion des dernières nouvelles de Reach s'est considérablement améliorée, passant de 9 minutes à seulement 90 secondes ! Résultat : Reach a publié environ 4 500 articles par jour, augmentant ainsi considérablement ses revenus publicitaires.

L'IA est de plus en plus importante pour le journalisme

Selon le dernier rapport 2023 sur le journalisme basé sur l'IA, mené conjointement par la London School of Economics (LSE), Google News Initiative et le Polis Institute of Journalism, la plupart des rédactions du monde entier considèrent l'IA comme un élément important, voire indispensable, du journalisme. Voici quelques résultats notables de ce rapport.