Le ministère de l'Éducation et de la Formation a publié un cadre pilote pour l'enseignement de l'IA aux élèves du secondaire.

Image illustrative.

En conséquence, le cadre de contenu pédagogique en IA destiné aux étudiants est élaboré sur la base de quatre grands axes de connaissances, correspondant à quatre domaines de compétences : la pensée centrée sur l’humain, l’éthique de l’IA, les techniques et applications de l’IA et la conception de systèmes d’IA.

Le cadre curriculaire est conçu pour correspondre à deux étapes de l'enseignement : l'étape de l'enseignement de base (comprenant les niveaux primaire et secondaire inférieur) et l'étape de l'enseignement professionnel (niveau secondaire supérieur).

Au niveau de l'école primaire, les élèves découvrent principalement des applications d'IA simples et intuitives pour se forger les premiers concepts et prendre conscience du rôle de l'IA dans leur vie.

Au niveau du collège, les élèves apprennent à utiliser les outils d'IA pour créer des produits numériques et résoudre des problèmes scolaires.

Au niveau du lycée, les élèves sont encouragés à explorer, concevoir et améliorer des outils d'IA simples à travers des projets scientifiques .

En plus des contenus pédagogiques de base, les étudiants peuvent choisir des cours optionnels pour améliorer leurs compétences pratiques, approfondir leurs connaissances des domaines d'application de l'IA ou apprendre les techniques de programmation et le développement de systèmes d'IA.

Dans le cadre de l'enseignement, les professeurs doivent privilégier des méthodes pédagogiques actives, axées sur l'expérience, la pratique et les projets, et les relier à des problématiques concrètes. Certains contenus peuvent être enseignés par le biais de discussions, de débats et d'études de cas, sans avoir recours à l'ordinateur.

Concernant l'évaluation, pour les sujets portant sur les applications de l'IA, l'accent devrait être mis sur l'évaluation de la capacité à appliquer les connaissances et les compétences pour créer des applications utiles. Pour les sujets relatifs aux principes et aux modèles de l'IA, l'accent devrait être mis sur l'évaluation de la pensée créative, logique et systématique. Pour les domaines tels que l'éthique, les données et le droit, l'évaluation devrait combiner la résolution de problèmes avec l'observation des attitudes, des comportements et des responsabilités des élèves dans un environnement numérique.

L'évaluation finale des compétences en IA de chaque étudiant devrait reposer sur une synthèse des évaluations continues et périodiques, reflétant leurs progrès et le niveau de réussite requis par le programme.

Pour garantir l'exactitude et l'objectivité, les enseignants doivent organiser des présentations, des débats et des expositions de produits d'IA ; encourager les élèves à discuter, débattre et s'évaluer mutuellement, favorisant ainsi la pensée critique, la communication et les compétences de collaboration.

Le cadre pilote pour l'enseignement de l'intelligence artificielle aux élèves du secondaire a été mis en place afin de mettre en œuvre la résolution n° 57-NQ/TW du 22 décembre 2024 du Politburo relative aux avancées nationales en matière de science, de technologie, d'innovation et de transformation numérique ; la résolution n° 71-NQ/TW du 22 août 2025 du Politburo relative aux avancées en matière d'éducation et de formation ; la résolution n° 281/NQ-CP du 15 septembre 2025 du Gouvernement promulguant le programme d'action du Gouvernement pour la mise en œuvre de la résolution n° 71-NQ/TW du 22 août 2025 ; et la circulaire n° 02/2025/TT-BGDĐT du 24 janvier 2025 du ministre de l'Éducation et de la Formation fixant le cadre de compétences numériques pour les apprenants.

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