La personnalisation est appliquée dans l’IA générative.
Dans cette course, chaque marque a sa propre stratégie. L'Oréal collabore notamment avec IBM et Nvidia pour créer un laboratoire de contenu utilisant l'IA générative, avec l'objectif stratégique de « L'Oréal pour le futur ». Ainsi, d'ici 2030, la majorité des formules de produits L'Oréal seront élaborées à partir d'ingrédients biosourcés et suivront le modèle de l'économie circulaire.
« L'IA traditionnelle et l'IA générative sont différentes », explique Melissa Alcocer, fondatrice et directrice du cabinet d'études de marché Inluxury. « L'IA traditionnelle se contente d'analyser les données et de favoriser l'automatisation, tandis que l'IA générative crée du contenu à partir de données analysées, à partir desquelles sont élaborés des idées de produits, des contenus de communication, des recommandations et des processus de soins personnalisés. C'est une créativité intégrée et pratique. » Il s'agit d'une synthèse intelligente de nombreux processus de développement de produits conventionnels, très chronophages pour les marques. Mais avec l'IA générative, le contenu sur les tendances, les formats de produits, l'accès au marché et la personnalisation pour chaque type de client suit des orientations spécifiques.
« Le secteur de la beauté dispose d'opportunités uniques pour exploiter cette technologie, notamment en matière de personnalisation, de création de contenu et d'engagement client », a déclaré Guilhem Souche, conseiller senior chez Sthrive.AI et ancien PDG de L'Oréal, Parfums Christian Dior et Coty. Guilhem Souche a cité le succès de Coty, une marque de beauté qui expérimente l'IA générative depuis 2021. À ce jour, Coty affirme pouvoir créer jusqu'à 1 000 supports marketing en quelques minutes, personnalisés pour chaque plateforme et chaque marché.
La puissance analytique, synthétique et créative de l'IA générative attire l'attention des marques. Estée Lauder s'est notamment associée à Microsoft pour appliquer l'IA afin de raccourcir les cycles de développement de produits. Unilever a déployé en interne plus de 500 outils d'IA dans sa chaîne d'approvisionnement, ses activités de recherche, de développement et de marketing, et ce, sur l'ensemble de son système d'exploitation. Parallèlement, ELF Beauty teste de nombreuses applications de GenAI, notamment des services publics : optimisation de la recherche vocale, idéation de campagnes et technologie de réalité augmentée (RA).
Melissa Alcocer estime que l'impact de l'IA générative est évident et efficace dans toute la chaîne de distribution. L'intérêt des consommateurs pour l'IA générative s'étend au-delà des points de contact numériques et s'étend à des expériences personnalisées uniques. Par exemple, les miroirs AR peuvent contribuer à augmenter de 30 % la valeur du panier d'achat. Grâce à eux, les consommateurs peuvent visualiser des interfaces personnalisées, choisir leur propre palette de couleurs et obtenir des diagnostics en temps réel adaptés à leurs données personnelles.
En réalité, l'IA est de plus en plus intégrée aux processus de vente au détail et de marketing des marques. Par conséquent, l'avantage concurrentiel des marques ne réside plus seulement dans la maîtrise de la technologie, mais aussi dans la manière dont elles la déploient et l'appliquent. Les plateformes faciles à appliquer, synchronisées et localisées en temps réel offrent un avantage concurrentiel.
BAO LAM (Selon Jingdaily)
Source : https://baocantho.com.vn/cac-nhan-hang-my-pham-ung-dung-ai-trong-canh-tranh-a188716.html
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