Les marques de cosmétiques utilisent l'IA dans la compétition

La personnalisation est appliquée dans la génération par IA.

Dans cette course, chaque marque poursuit sa propre stratégie. L'Oréal, notamment, collabore avec IBM et Nvidia pour créer un laboratoire de contenu généré par l'IA, avec pour objectif stratégique « L'Oréal pour l'avenir ». Ainsi, d'ici 2030, la majorité des formules des produits L'Oréal seront élaborées à partir d'ingrédients biosourcés et s'inscriront dans une démarche d'économie circulaire.

Melissa Alcocer, fondatrice et directrice du cabinet d'études de marché Inluxury, a déclaré : « L'IA traditionnelle et l'IA générative sont différentes. L'IA traditionnelle se contente d'analyser les données et de faciliter l'automatisation, tandis que l'IA générative crée du contenu à partir de ces données analysées, générant ainsi des idées de produits, du contenu média, des recommandations personnalisées et des parcours clients adaptés. Elle allie créativité et utilité. » Il s'agit d'une synthèse intelligente de nombreux processus de développement produit classiques, souvent très chronophages pour les marques. Grâce à l'IA générative, le contenu relatif aux tendances, aux formats de produits, à l'accès au marché et à la personnalisation est spécifiquement adapté à chaque segment de clientèle.

Guilhem Souche, conseiller principal chez Sthrive.AI et ancien PDG de L'Oréal, Parfums Christian Dior et Coty, a déclaré : « L'industrie de la beauté dispose d'opportunités uniques pour tirer parti de cette technologie, notamment en matière de personnalisation, de création de contenu et d'engagement client. » Il a cité le succès de Coty, une marque de cosmétiques qui expérimente la génération par IA depuis 2021. À ce jour, Coty affirme être capable de générer jusqu'à 1 000 supports marketing en quelques minutes, personnalisés pour chaque plateforme et marché.

La puissance analytique, de synthèse et créative de l'IA suscite un vif intérêt chez les marques. Estée Lauder, par exemple, s'est associée à Microsoft pour appliquer l'IA et raccourcir les cycles de développement de ses produits. Unilever a déployé en interne plus de 500 outils d'IA au sein de ses systèmes de chaîne d'approvisionnement, de recherche, de développement et de marketing. De son côté, ELF Beauty expérimente diverses applications d'IA générale, notamment des fonctionnalités d'optimisation de la recherche vocale, de la création de campagnes et de la réalité augmentée (RA).

Melissa Alcocer affirme que l'impact de l'intelligence artificielle générative est clairement et efficacement démontré dans le secteur de la distribution. L'intérêt des consommateurs pour cette technologie dépasse le simple cadre des interactions numériques et s'étend aux expériences personnalisées uniques. Par exemple, les miroirs à réalité augmentée peuvent contribuer à une augmentation de 30 % du panier moyen. Grâce à ces miroirs, les consommateurs peuvent visualiser des interfaces personnalisées, choisir leurs propres palettes de couleurs et recevoir des diagnostics en temps réel adaptés à leurs données.

En réalité, l'IA s'intègre de plus en plus aux processus de vente et de marketing des marques. Par conséquent, l'avantage concurrentiel des marques ne réside plus uniquement dans la possession de la technologie, mais aussi dans la manière dont elles la mettent en œuvre et l'utilisent. Les plateformes faciles à utiliser, à synchroniser et à localiser en temps réel bénéficient d'un avantage concurrentiel majeur.

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