D’ici 2026, l’IA pourrait nous apporter de nouvelles perspectives (Photo : Sky News).
Surtout comment cela va remodeler la société au cours des 15 prochaines années.
Ce n'est pas la première fois qu'Altman utilise son blog personnel pour présenter la feuille de route d'OpenAI. Il avait prédit que 2025 serait « l'année de l'agent IA », et l'entreprise a depuis lancé Operator, Deep Research et Codex.
Cette fois, dans un nouvel essai intitulé « La douce singularité », Altman fait une affirmation encore plus audacieuse.
Signal d'OpenAI
Au cœur de cette annonce se trouve une promesse ambitieuse : d’ici 2026, le monde « verra probablement l’émergence de systèmes d’IA capables de générer de nouvelles connaissances ».
Cette déclaration est conforme à l’orientation récente d’OpenAI, lorsqu’elle a annoncé les modèles d’inférence d’IA o3 et o4-mini en avril.
Le président d'OpenAI, Greg Brockman, a souligné qu'il s'agissait des premiers modèles utilisés par les scientifiques pour générer des idées nouvelles et utiles.
L’article d’Altman montre qu’OpenAI accélère dans la course au développement d’une IA capable de créer des connaissances, plutôt que de simplement traiter des informations.
La course au développement d'une IA créative
OpenAI n'est pas seul dans cette quête. La course au développement d'une IA capable de générer de nouvelles hypothèses scientifiques est plus intense que jamais :
En mai, le géant de la technologie Google a annoncé AlphaEvolve, un agent d'IA qui, selon lui, crée de nouvelles approches pour résoudre des problèmes complexes.
Pendant ce temps, la startup Future House, soutenue par l'ancien PDG de Google Eric Schmidt, affirme que son outil d'IA est capable de faire une véritable découverte scientifique.
Anthropic, un concurrent majeur d'OpenAI, a également lancé en mai un programme de soutien à la recherche scientifique.
Si elles réussissent, ces entreprises pourraient automatiser une partie essentielle du processus scientifique, ouvrant ainsi la voie à des avancées sans précédent dans des secteurs clés comme la découverte de médicaments, la science des matériaux et bien d’autres.
Scepticisme
Cependant, cette ambition suscite un scepticisme considérable au sein même de la communauté scientifique. De nombreux experts estiment que les modèles d'IA actuels ont encore un long chemin à parcourir.
Thomas Wolf, scientifique en chef de Hugging Face, soutient que les systèmes d'IA modernes ne sont pas encore capables de « poser de grandes questions » - l'ingrédient clé de toute avancée scientifique.
Partageant le même point de vue, l'ancien directeur de recherche d'OpenAI, Kenneth Stanley, a également affirmé que les modèles actuels ne peuvent pas générer de nouvelles hypothèses.
Stanley construit actuellement Lila Sciences, une startup qui a levé 200 millions de dollars pour créer un laboratoire d'IA dédié à la résolution de ce problème.
Le problème principal, dit-il, est de savoir comment enseigner à l’IA un « sens » de ce qui est créatif et intéressant — un défi incroyablement difficile.
La promesse de Sam Altman deviendra-t-elle réalité d'ici 2026, ou s'agit-il simplement d'une vision lointaine ? L'avenir nous le dira.
Ce qui est presque certain, cependant, c’est que son essai est un signal clair du prochain chapitre des ambitions d’OpenAI.
Le monde de la technologie observe, attendant de voir si l’IA peut réellement créer de « nouvelles perspectives » et inaugurer une toute nouvelle ère de découvertes scientifiques.
Source : https://dantri.com.vn/cong-nghe/cha-de-chatgpt-ai-se-tao-ra-nhung-hieu-biet-moi-la-vao-nam-toi-20250611162132006.htm
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