L’un des « pères » de l’intelligence artificielle (IA) moderne a prédit une nouvelle révolution dans le domaine avant la fin de la décennie, tout en affirmant que les systèmes actuels ne sont pas encore assez avancés pour développer des robots domestiques ou des voitures entièrement autonomes.

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Professeur Yann LeCun - Directeur des sciences de l'intelligence artificielle chez Meta

De nouvelles avancées sont nécessaires pour que les systèmes d'IA comprennent et interagissent avec le monde physique, a déclaré Yann LeCun, scientifique en chef de l'IA chez Meta de Mark Zuckerberg.

LeCun s'exprimait alors que lui et six autres ingénieurs recevaient le prix Queen Elizabeth pour l'ingénierie et l'innovation, d'une valeur de 500 000 £, le 28 janvier 2025, en reconnaissance de leurs contributions significatives à l'apprentissage automatique, un fondement essentiel de l'IA.

Les avancées récentes du secteur, notamment le lancement du chatbot ChatGPT d'OpenAI, ont suscité à la fois des attentes et des inquiétudes quant à la possibilité que l'IA atteigne une intelligence de niveau humain.

Cependant, LeCun estime que l'IA a encore un long chemin à parcourir avant d'égaler l'intelligence humaine, voire animale. Il souligne que la technologie actuelle ne se contente que de « traiter le langage », mais ne peut véritablement comprendre le monde physique.

« De nombreux défis scientifiques et technologiques restent à relever, et une nouvelle révolution de l'IA est probable dans les trois à cinq prochaines années en raison des limites des systèmes actuels. Si nous voulons construire des objets comme des robots domestiques ou des voitures entièrement autonomes, les systèmes d'IA doivent comprendre le monde réel », a déclaré LeCun.

LeCun travaille actuellement sur des systèmes capables de « comprendre » la réalité physique en créant un modèle prédictif du comportement du monde. « Il ne s'agit pas de mettre l'IA sur un pied d'égalité avec les humains », a-t-il déclaré à propos des progrès de l'IA. « Avoir un système aussi intelligent qu'un chat ou une souris, c'est un grand pas en avant. »

Mais Yoshua Bengio, l’un des lauréats du QEPrize de LeCun et père fondateur de l’IA, a averti que davantage de progrès étaient nécessaires pour garantir la sécurité de la technologie, et il a déclaré que le Sommet mondial de l’IA à Paris la semaine prochaine devrait se concentrer sur la question.

« Je veux que les dirigeants mondiaux comprennent mieux l’importance de ce que nous faisons, à la fois le pouvoir qu’apporte l’IA, qui peut être un outil utile ou un outil dangereux, et les risques qui accompagnent ce pouvoir », a déclaré Bengio.

En 2018, Bengio et LeCun ont partagé le prix Turing avec Geoffrey Hinton, considéré comme le prix Nobel de l'informatique. Hinton, également annoncé comme l'un des lauréats du QEPrize de cette année, avait déjà remporté le prix Nobel de chimie avec d'autres scientifiques de Google DeepMind l'année dernière.

L'apprentissage automatique est un processus essentiel du développement de l'IA. Au lieu d'être programmés directement, les systèmes informatiques peuvent « apprendre » en analysant des données, puis en prenant des décisions ou en faisant des prédictions, comme deviner le mot suivant dans une phrase.

Les autres lauréats du QEPrize 2025 comprennent : Fei-Fei Li, un informaticien sino-américain qui a créé ImageNet - un ensemble de données clé pour la formation de l'IA à reconnaître des objets ; Jensen Huang, PDG de Nvidia, une entreprise leader qui fabrique des puces pour les opérations et la formation de l'IA ; Bill Dally, scientifique en chef de Nvidia.

Patrick Vallance, président de la Fondation QEPrize et ministre britannique des Sciences, a déclaré que l'impact de l'apprentissage automatique est répandu dans « les industries, les économies et la planète », notant que le prix annuel honore les ingénieurs dont les inventions « ont un impact significatif sur des milliards de personnes dans le monde ».

(Selon The Guardian.com)