L'arrière gauche d'Arsenal Myles Lewis-Skelly a signé un nouveau contrat avec Arsenal début juillet après une incroyable campagne 2024/25, au cours de laquelle il est passé de l'académie à l'équipe première et a joué plus de 2 000 minutes.
Le Real Madrid étant également intéressé par ce transfert, il serait compréhensible que Lewis-Skelly et son agent en profitent pour tenter d'obtenir la meilleure offre possible après une saison aussi prometteuse. Cependant, le jeune joueur a emboîté le pas à plusieurs autres grandes stars – notamment Kevin De Bruyne, Ben White, Héctor Bellerín et Mason Mount – en faisant appel à Analytics FC à la table des négociations.
Des données brutes à l’avantage de négociation
Analytics FC fournit aux joueurs et aux agents des données et des analyses de performance détaillées pour leur donner un nouvel avantage lors des négociations contractuelles. Depuis des années, les grands clubs utilisent d'ailleurs l'analyse pour mieux comprendre le recrutement de leurs joueurs.
En d’autres termes, des entreprises comme Analytics FC changent fondamentalement le scénario, permettant aux joueurs et aux agents de fournir des mesures détaillées sur leurs contributions, sous la forme de recherches approfondies et d’une présentation, garantissant de meilleurs contrats pour un montant fixe.
« Tout commence par une conversation. Nous sommes toujours contactés très tôt par un agent ou un avocat. Ils viennent nous voir et nous disent que leur joueur est sur le point d'entamer de nouvelles négociations », a déclaré Alex Stewart, PDG d'Analytics FC, à ESPN .
Myles Lewis-Skelly a réalisé une saison incroyable, passant directement du centre de formation à l'équipe première d'Arsenal. Photo : Sky Sports. |
Ce « point de négociation » représente généralement l’un des trois tournants suivants : un joueur souhaite un nouveau contrat avec son club, évalue ses options futures ou souhaite partir et a besoin d’aide pour trouver la meilleure solution possible.
S'ensuit un entretien approfondi avec l'agent et le joueur, afin de définir les besoins. Enfin, un rapport complet comprenant des recherches, des analyses et des données sur les joueurs est produit.
« Nous présentons un document PDF de 40 à 80 pages. Ce sont des documents volumineux et volumineux. Nous formons l'agent, et parfois le joueur, afin qu'ils soient parfaitement informés de ce qui va être présenté. Nous voulons nous assurer qu'ils le comprennent et qu'ils puissent poser des questions eux-mêmes », a ajouté Stewart.
Après la première réunion, le rapport sera remis au joueur et à son agent. Ensuite, ce sera au tour du joueur et de son agent, selon Stewart.
La « rampe de lancement » parfaite
Selon ESPN , Analytics FC s'appuie sur divers fournisseurs de données tiers pour créer ses modèles de données personnalisés. L'entreprise utilise d'abord une mesure propriétaire et personnalisée appelée GDA pour mesurer l'impact de chaque action d'un joueur (positive ou négative) sur les chances de marquer de son équipe.
Analytics FC utilise ensuite la simulation de Monte Carlo (une méthode algorithmique qui utilise un échantillonnage aléatoire pour évaluer la probabilité des résultats) pour modéliser les résultats possibles, par exemple si le joueur A rejoint l'équipe B ou si le joueur A est blessé pendant six mois.
Des données détaillées sur les statistiques GDA d'Analytics FC aident Kevin De Bruyne à obtenir une augmentation de salaire de 30 % lorsqu'il renouvelle son nouveau contrat à Man City. Photo : ESPN. |
Ces simulations fonctionnent de manière similaire à la façon dont le supercalculateur Opta prédit les résultats des chances d'une équipe de remporter le championnat et d'être reléguée, en calculant des milliers de résultats possibles et en comptabilisant statistiquement le scénario le plus probable.
En fin de compte, le système d'Analytics FC fournira des évaluations salariales précises, permettant aux joueurs de comparer ce que gagnent leurs pairs à des fins de comparaison.
L'exemple le plus frappant de l'utilisation de ce système pour négocier une prolongation de contrat est le cas de Kevin De Bruyne. Lors des négociations pour une prolongation de contrat de quatre ans avec Manchester City en 2021, De Bruyne et son agent ont utilisé le rapport d'Analytics FC. Plutôt que de simplement affirmer qu'il était le meilleur milieu de terrain du monde , l'équipe du Belge a lié ses performances à sa valeur financière.
D'après le rapport détaillé, De Bruyne est en tête du classement des buts marqués, ce qui témoigne de son impact considérable sur les chances de but de son équipe. Les données d'Analytics FC indiquent également que si De Bruyne venait à disparaître, le remplacement d'un joueur de valeur similaire coûterait très cher à Manchester City. De Bruyne a donc bénéficié d'une augmentation de salaire de 30 %.
Un autre exemple est celui de Ben White, dont le rapport souligne la polyvalence du joueur et sa valeur à long terme pour Arsenal.
L'agent de White, Alex Levack, a souligné que ces données leur avaient donné plus de confiance pour fixer leur salaire et contrer efficacement les arguments du club. Bien que les détails du contrat soient confidentiels, Levack a confirmé que les deux parties étaient satisfaites de l'accord.
Les données d'entreprises comme Analytics FC redéfinissent la manière dont les joueurs négocient leurs nouveaux contrats avec leurs clubs. Photo : Analytics FC. |
Un autre cas intéressant est celui de Mason Mount. Lors des négociations de renouvellement de son contrat à Chelsea en 2021, le rapport d'Analytics FC a démontré que les diplômés du centre de formation comme Mount sont souvent « punis » pour leur loyauté, recevant systématiquement des offres de contrat inférieures à celles des joueurs recrutés ailleurs.
L'agent de Mount a utilisé cette information de manière stratégique, démontrant qu'il connaissait la véritable valeur du joueur et poussant Chelsea à proposer un meilleur accord.
De nombreux acteurs du secteur, notamment les agents de joueurs et les directeurs sportifs , s'accordent à dire que les données et l'analyse sont devenues un élément essentiel des négociations de transfert et de contrat. Ils affirment que des services comme Analytics FC « égalisent les chances » en donnant aux joueurs et aux agents l'accès à des outils d'analyse auparavant réservés aux clubs.
Source : https://znews.vn/cong-ty-nang-tam-mount-va-de-bruyne-tren-ban-dam-phan-post1574269.html
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