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FPT lance AI Notebook, une plateforme de recherche et de développement en intelligence artificielle sur l'infrastructure GPU NVIDIA.

Le 5 novembre, FPT Corporation a lancé AI Notebook, une plateforme de cloud computing qui fournit un environnement de programmation IA, combiné à la puissance de calcul des GPU NVIDIA, répondant aux besoins spécifiques de la formation à la recherche et au développement en IA.

Báo Sài Gòn Giải phóngBáo Sài Gòn Giải phóng06/11/2025


Plateforme de programmation d'IA en ligne, aidant les développeurs à accélérer la recherche et le déploiement de modèles d'IA

Plateforme de programmation d'IA en ligne, aidant les développeurs à accélérer la recherche et le déploiement de modèles d'IA

S'appuyant sur l'infrastructure de supercalculateurs deFPT AI Factory et l'architecture open source de JupyterLab, AI Notebook offre un environnement de développement IA préconfiguré avec plusieurs options de GPU haute performance. Les utilisateurs peuvent ainsi créer, tester et affiner des modèles rapidement et intuitivement, et ne payer que pour l'utilisation du GPU.

Les utilisateurs peuvent s'inscrire pour utiliser AI Notebook et découvrir les services de développement d'IA sur la puissante infrastructure GPU de FPT AI Factory. Créez un compte gratuit et profitez du service avec des avantages allant jusqu'à 100 USD sur https://ai.fptcloud.com/.

AI Notebook simplifie le déploiement et la gestion de l'infrastructure par rapport à JupyterLab traditionnel, raccourcissant ainsi le cycle de test et d'entraînement de l'IA à un coût optimal. Pour les universités et les instituts de recherche, la plateforme offre un environnement d'entraînement de l'IA moderne, prenant en charge la gestion centralisée et l'allocation flexible des ressources pour chaque projet, favorisant ainsi la création de nouveaux modèles et solutions d'IA.

Les principaux avantages d'AI Notebook sont les suivants :

Améliorez l'efficacité de la recherche et du développement : une interface intuitive et pré-optimisée permet aux utilisateurs d'écrire et de tester facilement du code, d'explorer des données, de construire et d'affiner des modèles d'IA. Le flux de travail est simplifié et plus pratique, ce qui permet de transformer rapidement les idées en modèles d'IA complets.

Évolutivité simplifiée, facturation flexible : les options de configuration des GPU NVIDIA H100 et NVIDIA H200 Tensor Core répondent aux besoins de chaque étape du développement de modèles d’IA, garantissant des performances constantes même à grande échelle. Grâce à la gestion automatique des ressources et à un modèle de tarification flexible et transparent à l’usage, les utilisateurs maîtrisent leurs coûts.

Collaborez et gérez efficacement : mettez en place un espace de travail collaboratif basé sur le modèle AI Lab, doté de fonctionnalités avancées permettant le déploiement de plusieurs projets en parallèle. L’ensemble du processus et des résultats est géré de manière centralisée, facilitant ainsi la comparaison, la réutilisation et une transition rapide de la recherche à l’application pratique.

Développement sûr et sécurisé : s’appuyant sur l’infrastructure robuste et conforme aux normes industrielles de NVIDIA, la plateforme garantit une recherche et un développement sécurisés, conformes et efficaces. Les utilisateurs peuvent créer en toute liberté, leurs données et leurs charges de travail étant toujours intégralement protégées.

M. Le Hong Viet, directeur général de FPT Smart Cloud (FPT Corporation), a souligné : « Avec AI Notebook, nous fournissons aux chercheurs, ingénieurs, enseignants et étudiants les outils nécessaires pour tester, entraîner et perfectionner les modèles d’IA. La suppression des obstacles liés à l’infrastructure et au budget permet aux établissements d’enseignement et aux instituts de recherche de développer l’IA de manière plus efficace et économique, favorisant ainsi l’innovation et la maîtrise des technologies conformément à la stratégie nationale en matière d’IA. »

KIM THANH

Source : https://www.sggp.org.vn/fpt-ra-mat-ai-notebook-nen-tang-nghien-cuu-va-phat-trien-tri-tue-nhan-tao-tren-ha-tang-nvidia-gpu-post821900.html


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