Le prix Nobel de physique 2024 récompense deux scientifiques pour leurs inventions dans le domaine de l'apprentissage automatique.

« Les deux lauréats du prix Nobel de physique 2024 ont utilisé les outils de la physique pour développer des méthodes qui constituent la base des puissantes technologies d'apprentissage automatique d'aujourd'hui », a déclaré le comité Nobel dans un communiqué de presse.

Le prix, d'une valeur totale de 11 millions de couronnes suédoises (1,1 million de dollars), est partagé équitablement entre les lauréats en cas de pluralité de gagnants. Le prix de physique est décerné par l' Académie royale des sciences de Suède.

Les recherches de Hopfield ont été menées à l'université de Princeton, tandis que Hinton a étudié à l'université de Toronto.

Ellen Moons, membre du comité Nobel de l'Académie royale des sciences de Suède, a déclaré que les deux lauréats avaient « utilisé des concepts fondamentaux de la physique statistique pour concevoir des réseaux neuronaux artificiels qui agissent comme une mémoire et trouvent des modèles dans de grands ensembles de données ».

Conférence de presse à l'Académie suédoise des sciences, Stockholm, Suède, le 8 octobre. Photo : Agence de presse TT

Lors d'une conférence de presse, Ellen Moons a déclaré : « L'apprentissage est une capacité fascinante du cerveau humain. Nous pouvons reconnaître des images, des mots et les associer à des souvenirs et à des expériences passées. Des milliards de neurones interconnectés nous confèrent des capacités cognitives uniques. Les réseaux neuronaux artificiels s'inspirent de ce réseau de neurones dans notre cerveau. »

« Ces réseaux neuronaux artificiels ont permis de faire progresser la recherche dans de nombreux domaines de la physique, notamment la physique des particules, la science des matériaux et l'astrophysique. Ils font également partie de notre quotidien, par exemple dans la reconnaissance faciale et la traduction automatique », a-t-elle ajouté.

Les découvertes et inventions des lauréats constituent le fondement de l'apprentissage automatique, qui peut aider les humains à prendre des décisions plus rapides et plus fiables, notamment pour le diagnostic des maladies. Cependant, malgré ses immenses avantages, le développement rapide de l'apprentissage automatique soulève également des inquiétudes quant à son avenir. En définitive, il est de la responsabilité de l'humanité d'utiliser cette nouvelle technologie de manière sûre et éthique, pour le bien commun.

Lors de la conférence de presse du prix Nobel de physique, le scientifique Geoffrey Hinton a évoqué l'impact potentiel des réseaux neuronaux et de l'apprentissage automatique sur la civilisation humaine. « Je pense que l'impact sera considérable, comparable à celui de la révolution industrielle. Mais au lieu de surpasser l'humain physiquement, il le surpassera intellectuellement. »

« Ce serait formidable dans la plupart des domaines, notamment pour améliorer les soins de santé. Grâce aux assistants IA, les gens pourraient accomplir la même quantité de travail en beaucoup moins de temps. »

« Cela signifie que la productivité va s’améliorer considérablement. Mais nous devons aussi nous préoccuper de certaines conséquences négatives potentielles, notamment du risque que ces choses deviennent incontrôlables. »

Le prix Nobel de physique 2023 a été décerné à la physicienne franco-suédoise Anne L'Huillier, au scientifique français Pierre Agostini et au scientifique hongrois Ferenc Krausz pour leurs travaux sur la création d'impulsions lumineuses ultracourtes capables de capturer rapidement les changements à l'intérieur des atomes, améliorant potentiellement la capacité à détecter les maladies.

Le prix Nobel de physique est le deuxième prix décerné cette semaine, après que les scientifiques américains Victor Ambros et Gary Ruvkun ont remporté le prix de médecine pour leur découverte du microARN et de son rôle dans la régulation des gènes.

Le prix Nobel de chimie sera annoncé le 9 octobre, le prix Nobel de littérature le 10 octobre, le prix Nobel de la paix le 11 octobre et le prix Nobel d'économie le 14 octobre.

Ngoc Anh (selon Reuters)

Source : https://www.congluan.vn/giai-nobel-physics-2024-vinh-danh-hai-nha-khoa-hoc-nho-phat-minh-ve-cong-nghe-hoc-may-post315826.html