Mai Anh (à droite sur la couverture) avec des experts lors d'une conférence internationale à Houston (États-Unis) - Photo : NVCC
Vu Mai Anh a étudié l'administration des affaires à l'Université d'économie et de droit (Université nationale d'Hô-Chi-Minh-Ville) de 2013 à 2016. Cependant, elle s'est rendu compte que le domaine de l'économie n'était pas fait pour elle. C'est durant cette période d'incertitude que Mai Anh a découvert par hasard un nouvel intérêt, qui était aussi une tendance à l'époque : les données.
Tournant inattendu
En 2021, Mai Anh a postulé pour un master à l'Université des Sciences (Université nationale de Hô Chi Minh-Ville) avec une spécialisation en fondements mathématiques de l'informatique - science des données.
En deuxième année de master, Mai Anh a décidé de quitter son emploi à temps plein pour se consacrer à la recherche. Elle a rejoint un groupe de recherche en intelligence artificielle et science des données sous la direction du professeur agrégé Dr. Nguyen Thanh Binh, actuellement directeur du département d'informatique appliquée de la faculté de mathématiques et d'informatique de l'université des sciences naturelles, et de la chercheuse Nguyen Thi Thu (Institut Simula, Norvège).
Durant cette période, elle a mené à bien son premier projet et son article scientifique a été accepté, marquant ainsi sa transition de « travailleuse de données » à jeune chercheuse.
Après avoir terminé sa première année de master, Mai Anh a activement recherché des opportunités pour « partir à l'aventure ». En octobre 2023, elle a reçu une bourse de stage de recherche du Conseil national des sciences et technologies de Taïwan (NSTC) et a effectué un stage au laboratoire de génie biomédical de l'Université nationale Cheng Kung - NCKU (Taïwan).
Un séjour de près de quatre mois à Taïwan lui a permis de se familiariser avec les processus de recherche aux normes internationales, d'améliorer ses compétences en programmation, ses méthodes de calcul et son style de travail en laboratoire.
L'essentiel est de trouver un intérêt véritable et de le cultiver avec persévérance. Ensuite, il faut procéder par petites étapes régulières : étudier et pratiquer seul, et trouver une communauté d'apprentissage en ligne.
Vu Mai Anh
Bourses d'études complètes aux États-Unis
Forte de son expérience à l'Université nationale de Chengchi (NCKU), Mai Anh a entrepris des démarches pour obtenir un doctorat aux États-Unis, se spécialisant dans son domaine de prédilection : l'application de l'intelligence artificielle à la médecine. Début 2024, elle a appris son admission à l'Université de Houston (États-Unis) avec une bourse complète couvrant ses frais de scolarité et de subsistance.
L'avantage géographique unique de Houston réside dans sa proximité avec le Texas Medical Center, le plus grand complexe médical au monde, qui regroupe des dizaines d'hôpitaux et d'instituts de recherche, offrant ainsi une source précieuse de données et de cas cliniques pour la recherche.
Aux États-Unis, Mai Anh a travaillé dans le laboratoire du professeur Nguyen Van Hien, se concentrant sur deux axes de recherche.
L'une d'elles est l'IA explicable en pathologie computationnelle, qui permet aux modèles d'IA non seulement de prédire la maladie, mais aussi d'être transparents sur le « pourquoi », en indiquant les régions et les caractéristiques tissulaires qui influencent les résultats, augmentant ainsi la fiabilité et l'applicabilité clinique.
La seconde orientation de recherche concerne un modèle de coopération entre l'intelligence artificielle et les médecins afin de soutenir un diagnostic et une formation rapides et transparents, dans le but de permettre à l'intelligence artificielle de soutenir les humains plutôt que de les remplacer.
Seule chercheuse et également non spécialisée dans un domaine particulier au sein du laboratoire, elle perçoit cette différence de parcours comme une source de motivation pour développer sa persévérance, son autodiscipline et son esprit d'équipe. Cependant, avec le recul, Mai Anh estime que son parcours est tout à fait normal, car il ne représente pas, après tout, un exploit remarquable. Pour elle, le bonheur réside dans la poursuite constante de ce qui la passionne.
Selon Mai Anh, il n'est jamais trop tard pour commencer. Le point de départ – économique, marketing ou technique – ne détermine pas la destination. L'important est de trouver un intérêt véritable et de le poursuivre avec persévérance.
Vous devriez ensuite procéder par « petits pas réguliers » : auto-apprentissage, auto-pratique, recherche de communautés d'apprentissage en ligne pour poser des questions et y répondre, apprentissage proactif auprès de vos collègues et, si nécessaire, inscription à des cours et programmes formels pour « structurer » vos connaissances.
Dans le même temps, vous devriez consulter vos prédécesseurs, en vous appuyant sur leur parcours d'apprentissage, leur expérience en matière de rédaction d'articles, de soumission de candidatures et de recherche, afin de raccourcir la phase d'essais et d'erreurs.
Impressionné par la persévérance
Le professeur agrégé Dr. Nguyen Thanh Binh a déclaré que passer de l'économie à l'ingénierie, en particulier aux sciences des données et à l'intelligence artificielle, n'est pas un parcours facile.
« Les différences fondamentales exigent un effort deux fois supérieur. Mai Anh m’impressionne par sa persévérance, son esprit d’initiative et sa soif d’apprendre. Elle ne se contente pas d’étudier la théorie, mais participe également à des groupes de recherche, toujours prête à explorer de nouvelles pistes », a commenté M. Binh.
POIDS
Source : https://tuoitre.vn/re-tu-kinh-te-qua-ky-thuat-co-gai-viet-gianh-hoc-bong-tien-si-ai-toan-phan-o-my-20251016085305281.htm
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