Passant de l'économie à l'ingénierie, une jeune Vietnamienne remporte une bourse de doctorat complète en IA aux États-Unis

économie - Photo 1.

Mai Anh (couverture droite) avec des experts lors d'une conférence internationale à Houston (USA) - Photo : NVCC

Vu Mai Anh a étudié la gestion d'entreprise à l'Université d' Économie et de Droit (Université nationale de Hô-Chi-Minh-Ville) de 2013 à 2016. Cependant, elle a réalisé que l'économie ne lui convenait pas. C'est durant cette période d'incertitude que Mai Anh a découvert par hasard un nouvel intérêt et une tendance de l'époque : les données.

Tour inattendu

En 2021, Mai Anh a postulé pour un master à l'Université des sciences (Université nationale de Ho Chi Minh-Ville) avec une spécialisation en fondements mathématiques de l'informatique - science des données.

En deuxième année de master, Mai Anh a décidé de quitter son emploi à temps plein pour se consacrer à la recherche. Elle a rejoint un groupe de recherche sur l'intelligence artificielle et la science des données, sous la direction du professeur associé Nguyen Thanh Binh, actuellement directeur du département d'informatique appliquée de la faculté de mathématiques et d'informatique de l'université des sciences naturelles, et de la chercheuse Nguyen Thi Thu (Institut Simula, Norvège).

Durant cette période, elle a réalisé son premier projet et a vu son article scientifique accepté, marquant ainsi sa transition de « travailleuse des données » à jeune chercheuse.

Après avoir terminé sa première année de master, Mai Anh a activement cherché des opportunités de « prendre le large ». En octobre 2023, elle a obtenu une bourse de stage de recherche du Conseil national des sciences et technologies de Taïwan (NSTC) et a effectué un stage au laboratoire de génie biomédical de l'Université nationale Cheng Kung (NCKU) de Taïwan.

Près de quatre mois passés à Taiwan lui ont permis de se familiariser avec les processus de recherche internationaux standard, d'améliorer ses compétences en programmation, ses méthodes de calcul et son style de travail en laboratoire.

La clé est de trouver un intérêt sincère et de le poursuivre avec persévérance. Ensuite, avancez progressivement : autodidacte, pratiquez seul et trouvez une communauté d'apprentissage en ligne.

Vu Mai Anh

Bourses d'études complètes aux États-Unis

Forte de son expérience à la NCKU, Mai Anh a également postulé pour un doctorat aux États-Unis, se concentrant sur son domaine d'études : l'application de l'intelligence artificielle à la médecine. Début 2024, elle a appris qu'elle avait été acceptée en doctorat à l'Université de Houston (États-Unis) avec une bourse complète couvrant les frais de scolarité et de subsistance.

L'avantage géographique unique de Houston est sa proximité avec le Texas Medical Center - le plus grand complexe médical du monde avec des dizaines d'hôpitaux et d'instituts de recherche - ouvrant une riche source de données et de cas cliniques pour la recherche.

économie - Photo 2.

Aux États-Unis, Mai Anh a travaillé dans le laboratoire du professeur Nguyen Van Hien, en se concentrant sur deux domaines.

L’une d’elles est l’IA explicable en pathologie computationnelle, qui permet aux modèles d’IA non seulement de prédire la maladie, mais également d’être transparents sur le « pourquoi », en indiquant les régions et les caractéristiques des tissus qui influencent les résultats, augmentant ainsi la fiabilité et l’applicabilité clinique.

La deuxième est l’orientation de recherche d’un modèle de coopération entre l’intelligence artificielle et les médecins pour soutenir un diagnostic et une formation rapides et transparents, visant à permettre à l’intelligence artificielle de soutenir plutôt que de remplacer les humains.

Seule chercheuse et non spécialisée au sein du laboratoire, elle considère cette différence d'origine comme une motivation pour développer endurance, autodiscipline et esprit de collaboration. Cependant, en repensant à son long parcours, Mai Anh estime que c'est tout à fait normal, car après tout, ce n'est pas une réussite exceptionnelle. Mai Anh est convaincue que la joie naît de la persévérance dans la poursuite de ce qu'elle aime vraiment.

Selon Mai Anh, il n'est jamais trop tard pour se lancer. Le point de départ – économique, marketing ou technique – ne détermine pas la destination. L'important est de trouver un intérêt sincère et de le poursuivre avec persévérance.

Ensuite, vous devriez procéder par « petits pas réguliers » : étudier par vous-même, pratiquer par vous-même, trouver des communautés d’apprentissage en ligne pour poser et répondre à des questions, apprendre de manière proactive auprès de vos collègues et, si nécessaire, vous inscrire à des cours et programmes formels pour « encadrer » vos connaissances.

Dans le même temps, vous devriez consulter vos prédécesseurs, depuis leur parcours d’apprentissage jusqu’à leur expérience en matière de rédaction d’articles, de soumission de candidatures et de recherche pour raccourcir la courbe d’essais et d’erreurs.

Impressionné par la persévérance

Le professeur associé Dr Nguyen Thanh Binh a déclaré que passer de l'économie à l'ingénierie, en particulier à la science des données et à l'intelligence artificielle, n'est pas un voyage facile.

« Ces différences fondamentales exigent un effort redoublé. Je suis impressionné par la persévérance, l'initiative et l'esprit d'apprentissage de Mai Anh. Elle étudie non seulement la théorie, mais participe également à des groupes de recherche, toujours prête à explorer de nouvelles pistes », a commenté M. Binh.

POIDS

Source: https://tuoitre.vn/re-tu-kinh-te-qua-ky-thuat-co-gai-viet-gianh-hoc-bong-tien-si-ai-toan-phan-o-my-20251016085305281.htm