
Illustration d'une rizière gérée par des données, montrant les types de cultures et l'historique des semis et des récoltes (Photo : Google).
Contrairement à une idée répandue, cet outil d'IA ne se contente pas de conseiller directement les agriculteurs. Il s'attaque plutôt à un problème bien plus vaste : la numérisation et le décryptage de la complexité du paysage agricole .
Le rôle des données dans l'agriculture
Lors d'une émission-débat en ligne présentant la nouvelle API agricole de Google, M. Alok Talekar, responsable de la recherche sur l'agriculture et le développement durable chez Google DeepMind, a expliqué l'importance des données dans l'agriculture.
L’agriculture (surtout dans l’hémisphère sud) est complexe, explique-t-il. Pour prendre des décisions précises, comme le choix des cultures, il est nécessaire de se numériser.
D'après M. Alok Talekar, le monde se trouve à un tournant décisif : le lancement de satellites et la fabrication de capteurs (dispositifs de collecte d'informations) deviennent moins coûteux. De plus, malgré cette baisse de prix, nous collectons d'énormes quantités de données d'une qualité toujours plus grande.
« C’est un peu comme la loi de Moore – une règle célèbre qui montre que les puces informatiques deviennent de plus en plus puissantes sur une courte période tandis que leur prix baisse – c’est une énorme opportunité que nous pouvons saisir », a déclaré M. Alok Talekar.
Google a annoncé des interfaces de programmation d'applications (API) gratuites qui utilisent la télédétection et l'apprentissage automatique pour fournir aux écosystèmes agricoles locaux des informations permettant de développer des solutions agricoles simples, rentables et ciblées.
« Chaque parcelle possède un identifiant unique, et nous pouvons également vous indiquer sa superficie… Cette API dispose de 15 ans de données historiques, vous permettant de constater l’évolution de l’utilisation des terres. Parallèlement, elle peut vous indiquer la culture la plus probable », explique Alok Talekar.
M. Alok donne un exemple concret de crédit : « Si un agriculteur souhaite emprunter de l’argent, le coût de l’envoi par la banque d’un expert sur place pour vérifier qu’il s’agit bien de la culture qu’il cultive est souvent très élevé… Cela rend difficile pour les agriculteurs l’obtention de prêts auprès des banques agréées. »
L'API de Google fournit des données indépendantes et tierces, impartiales et suffisamment fiables pour servir de source d'information secondaire. Une banque pourrait s'en servir pour vérifier à distance les récoltes, réduisant ainsi les coûts et les risques, et facilitant l'octroi de financements.
Expansion au Vietnam
L’extension des API gratuites de Google au Vietnam représente une formidable opportunité pour le secteur agricole vietnamien de favoriser sa transformation numérique. Ces modèles d’IA ont démontré leur efficacité pour renforcer la résilience du secteur agricole en Inde et devraient permettre à l’agriculture vietnamienne de franchir une nouvelle étape.
Interrogé par un journaliste de Dan Tri sur le fait que l'API ne prend actuellement en charge qu'un certain nombre de cultures fixes et sur la feuille de route visant à ajouter des cultures locales (comme au Vietnam) au modèle, M. Alok Talekar a répondu franchement : « C'est une question qui nous préoccupe beaucoup. Nous comprenons que les cultures adaptées en Inde ne le sont pas forcément dans d'autres régions, et Google travaille à leur développement. »
Source : https://dantri.com.vn/cong-nghe/google-so-hoa-tung-thua-ruong-tai-viet-nam-tu-ve-tinh-20251031031555821.htm

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