Cadre pédagogique pilote en IA : Les étudiants seront initiés à l’intelligence artificielle et la maîtriseront.

Face à l'impact croissant de l'intelligence artificielle (IA) sur tous les aspects de la vie, le ministère de l'Éducation et de la Formation a publié la décision n° 3439/QD-BGDĐT relative au cadre d'expérimentation de l'enseignement de l'IA aux lycéens. Cette mesure est considérée comme une étape importante pour préparer une génération d'élèves capables de s'adapter aux technologies et de les maîtriser dans la société numérique.

Le cadre de contenu pédagogique en intelligence artificielle s'appuie sur le Programme d'enseignement général de 2018 et fait référence au Cadre de compétences en IA de l'UNESCO pour les élèves du secondaire. Son objectif principal est d'aider les élèves à « savoir utiliser l'IA » mais aussi à « savoir la maîtriser », afin que cette technologie serve l'humanité de manière sûre, responsable et humaine.

Éducation à l'IA centrée sur l'humain

Selon le ministère de l'Éducation et de la Formation , le cadre de contenu pédagogique en intelligence artificielle pour les élèves du secondaire est élaboré sur la base de quatre axes de connaissances fondamentaux, correspondant à quatre domaines de compétences, qui sont interconnectés et se soutiennent mutuellement.

Tout d'abord, l'approche est centrée sur l'humain, mettant l'accent sur le rôle de l'IA comme outil au service des besoins humains. Les étudiants sont accompagnés dans l'identification des problèmes et des besoins concrets, ainsi que dans l'évaluation de l'efficacité des solutions d'IA.

Deuxièmement, il y a l'éthique de l'IA, qui aide les étudiants à identifier les problèmes liés à la vie privée, aux données personnelles, aux biais algorithmiques, à la responsabilité juridique et à l'impact social de l'IA.

Troisièmement, le cours aborde les techniques et les applications de l'IA, fournissant des connaissances fondamentales sur le fonctionnement de l'IA, tout en développant des compétences dans l'utilisation des outils d'IA dans l'apprentissage et la vie quotidienne.

Quatrièmement, cela implique la conception de systèmes d'IA, le développement de capacités allant de l'utilisation de l'IA à la création progressive de systèmes d'IA simples, perfectionnant ainsi la résolution de problèmes et la pensée créative.

Clairement différenciées selon les différents niveaux d'enseignement.

Le cadre de contenu éducatif en intelligence artificielle est conçu pour être complet tout en étant différencié en deux étapes éducatives, adaptées aux caractéristiques psychologiques et physiologiques de chaque groupe d'âge.

Au niveau de l'école primaire, les élèves sont principalement initiés à l'IA par le biais d'applications visuelles telles que la reconnaissance d'images et de voix ; ils comprennent que l'IA est créée par les humains et commencent à développer une conscience de la protection des données personnelles.

Au niveau du collège, les élèves sont initiés aux principes de base du fonctionnement de l'IA, s'exercent à utiliser des outils d'IA pour résoudre des problèmes scolaires et identifient les risques et les biais de l'IA.

Au niveau du lycée, les élèves sont encouragés à explorer, concevoir et améliorer des systèmes d'IA simples à travers des projets d'apprentissage et des recherches scientifiques, en lien avec leurs futurs parcours professionnels.

Déploiement flexible, évitant la surcharge.

Le ministère de l'Éducation et de la Formation souligne que la mise en œuvre pilote de l'enseignement de l'IA doit veiller à ne pas modifier la structure ni surcharger le programme d'enseignement général actuel. Le contenu de cet enseignement sera intégré de manière flexible aux matières, aux activités pédagogiques, aux thématiques spécialisées, aux clubs ou à l'apprentissage par projet, en fonction du contexte local et de l'établissement scolaire.

Le cadre de contenu est conçu dans un esprit d'ouverture, indépendant de toute plateforme ou logiciel spécifique ; il encourage l'utilisation de ressources pédagogiques variées, notamment d'outils libres. L'évaluation des étudiants porte sur les compétences pratiques, la créativité, le raisonnement logique et l'identification des risques liés à l'IA, plutôt que sur la seule évaluation des connaissances théoriques.

Parallèlement à l'éducation des élèves, le ministère de l'Éducation et de la Formation expérimente également l'application de l'IA dans la gestion de l'éducation, en aidant les enseignants à planifier leurs cours et en innovant dans les méthodes d'évaluation et de test.

Selon le plan, le programme pilote sera mis en œuvre de fin 2025 à mi-2026 dans un certain nombre d'établissements d'enseignement, avant d'être résumé, évalué et affiné en vue de son application généralisée lors des années scolaires suivantes.

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