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Meta souhaite utiliser les puces de Google pour concurrencer Nvidia.

Meta Platforms est en pourparlers pour utiliser des puces fabriquées par Google afin d'accélérer son développement en intelligence artificielle, une initiative visant à réduire sa dépendance à l'égard de Nvidia.

VietnamPlusVietnamPlus26/11/2025

Un accord visant à utiliser des puces TPU développées par Google pour alimenter les modèles d'intelligence artificielle (IA) de la société technologique Meta pourrait valoir des milliards de dollars et éroder la part de marché dominante du fabricant de puces Nvidia.

Selon un correspondant de VNA à New York, le 25 novembre, le Wall Street Journal (WSJ) a rapporté que Meta Platforms est en négociations pour utiliser des puces fabriquées par Google afin d'accélérer son développement en matière d'IA, une mesure visant à réduire sa dépendance à l'égard de Nvidia.

Un accord pourrait valoir des milliards de dollars, mais les négociations ne sont pas encore terminées et pourraient ne pas aboutir à une conclusion définitive.

D'après une source anonyme contactée par le WSJ, on ignore pour l'instant si Meta utilisera ces puces (appelées processeurs tenseurs ou TPU) pour l'entraînement de modèles d'IA ou pour l'inférence. L'inférence est le processus par lequel un modèle entraîné génère des réponses à des requêtes et requiert moins de puissance de calcul que l'entraînement.

Depuis des années, Google s'efforce d'améliorer ses puces et de développer ses activités dans ce domaine. Un accord majeur avec Meta offrirait à Google et aux autres fabricants de puces l'opportunité de contester la position dominante de Nvidia sur le marché. L'action Nvidia a chuté de 7 % le matin du 25 novembre suite à l'annonce de négociations entre Google et Meta.

Google affirme que son service Google Cloud connaît une « demande accélérée » pour les puces TPU personnalisées et les GPU Nvidia, et que l'entreprise s'engage à prendre en charge les deux types de puces, comme elle le fait depuis de nombreuses années.

Google a commencé à utiliser des puces TPU il y a plus de 10 ans, initialement à des fins internes, notamment pour améliorer l'efficacité de son moteur de recherche. En 2018, l'entreprise a commencé à proposer à ses clients cloud un accès aux TPU à des fins d'entraînement et d'inférence.

Plus récemment, Google a utilisé ces puces pour entraîner et exécuter ses grands modèles de langage Gemini, et les vend à des clients comme Anthropic, une start-up qui développe le modèle Claude.

Le mois dernier, Anthropic a annoncé qu'elle dépenserait des dizaines de milliards de dollars à partir de 2026 pour acheter 1 million de puces TPU à Google, soit l'équivalent d'environ 1 gigawatt de puissance de calcul, afin de soutenir la recherche en IA et de répondre à la demande croissante pour les outils d'IA d'entreprise de la société.

Actuellement, la plupart des modèles de langages de programmation à grande échelle sont entraînés à l'aide de puces GPU Nvidia. Des milliers de développeurs d'applications commandent ces puces auprès de Nvidia, soit directement, soit par l'intermédiaire de fournisseurs de services cloud qui les déploient dans d'immenses centres de données.

À l'inverse, la TPU de Google est une puce de circuit intégré spécialisée (ASIC), conçue pour une tâche informatique spécifique, ce qui rend ces centres plus économes en énergie.

(VNA/Vietnam+)

Source : https://www.vietnamplus.vn/meta-muon-su-dung-chip-cua-google-de-thach-thuc-nvidia-post1079390.vnp


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