Mike Sievert, PDG de T-Mobile
Mike Sievert, PDG de T-Mobile, a déclaré que le modèle algorithmique basé sur l'IA permet à l'opérateur de devancer les besoins des clients. Photo : T-Mobile

L'approche algorithmique de T-Mobile est basée sur l'IA, utilisant des milliards de points de données collectés à partir des expériences des clients sur l'ensemble du réseau.

Selon Ulf Ewaldsson, directeur du réseau T-Mobile, l'opérateur combine ces données avec les données commerciales et ce que les clients font avec le réseau 5G, puis attribue une valeur à vie (CLV) à un réseau national pour savoir exactement où satisfaire les clients.

Mike Sievert, PDG de T-Mobile, a déclaré que cette approche implique la mise à niveau et l'adaptation du réseau 5G. T-Mobile a des dizaines de milliers de projets en cours, a-t-il précisé, classés selon des critères pratiques comme le zonage et l'octroi de licences, mais principalement en fonction des résultats d'un modèle algorithmique basé sur l'IA. Cela permet à l'opérateur de devancer la demande.

T-Mobile a gagné 865 000 abonnés mobiles postpayés au troisième trimestre, soit nettement plus qu'AT&T et Verizon. L'opérateur attribue cette hausse au passage des clients prépayés aux forfaits postpayés, ainsi qu'à une baisse du taux de désabonnement et à une augmentation du nombre total de nouveaux clients.

T-Mobile a également ajouté 415 000 clients sans fil fixes, soit à peu près le même nombre qu'au trimestre précédent.

Sur le plan financier, les revenus des services de T-Mobile ont augmenté de 5 % sur un an pour atteindre 16,7 milliards de dollars, et les revenus des services postpayés ont atteint 13,3 milliards de dollars, en hausse de 8 %.

(Selon Light Reading)