Niantic utilise les données de Pokémon Go pour développer un modèle d'IA basé sur la localisation

Sur la base des données d'images de Pokémon Go, Niantic développe un système de positionnement IA (intelligence artificielle), ouvrant un grand potentiel pour la technologie AR, les robots et les véhicules autonomes.

8 ans et 10 millions d'images contribuées par la communauté Pokémon Go

Selon les informations publiées par Niantic - le développeur du jeu Pokémon Go , ils développent un grand modèle géospatial (LGM), appliquant des données d'image et des coordonnées géographiques de leurs jeux mobiles, notamment Pokémon Go et l'application Scaniverse.

Contrairement aux modèles d'IA conventionnels qui exploitent des données textuelles, audio ou vidéo provenant d'Internet, LGM s'appuie sur plus de 10 millions d'images de localisation réelles fournies par les utilisateurs au cours des huit dernières années. En moyenne, environ un million de nouvelles images sont téléchargées chaque semaine. La plupart de ces images sont prises du point de vue des piétons, fournissant des données précieuses dans des zones inaccessibles aux voitures ou aux caméras de surveillance.

Illustration de la façon dont Niantic utilise des données provenant de différentes perspectives pour créer des modèles 3D précis de l'espace

PHOTO : NIANTIC

Processus de développement du modèle LGM

Depuis cinq ans, Niantic travaille sur un système de positionnement visuel (VPS). Ce système permet de déterminer la localisation et la direction à partir d'une seule image, basée sur une carte 3D créée à partir des données image de l'utilisateur. Le LGM a ensuite été conçu comme une étape supplémentaire, traitant l'espace physique grâce à des images géolocalisées, à la manière des grands modèles linguistiques (LLM) qui traitent le texte et le langage naturel.

Niantic affirme avoir entraîné plus de 50 millions de réseaux neuronaux, chacun représentant un lieu ou une perspective spécifique. Ces réseaux neuronaux compressent des milliers d'images en représentations numériques, avec un total de 150 000 milliards de paramètres. En combinant ces réseaux locaux, Niantic espère que LGM sera capable de reconnaître n'importe quel lieu dans le monde , même si les images ont été prises sous des angles inédits.

Niantic décrit la puissance de LGM avec un exemple : « Si vous vous trouvez derrière une église et que le modèle ne reconnaît que la porte d'entrée, il ne saura pas où vous êtes. Mais avec LGM, nous disposons de données provenant de milliers d'églises à travers le monde . Bien que les églises ne soient pas exactement identiques, elles partagent des caractéristiques architecturales similaires. LGM utilise ces connaissances pour vous reconnaître. »

LGM est une évolution du système de positionnement VPS actuel de Lightship, qui permet aux joueurs de placer des objets virtuels dans l'espace réel avec une précision centimétrique. La fonctionnalité Pokémon Playgrounds de Pokémon Go a démontré cette capacité, permettant aux Pokémon d'être placés dans des lieux réels pour que d'autres puissent les trouver.

En plus de prendre en charge les produits de réalité augmentée (AR) et de réalité mixte (MR), Niantic affirme que LGM ouvre un potentiel dans de nombreux autres domaines tels que la robotique, l'automatisation, les véhicules autonomes, la logistique et l'aménagement de l'espace.

La question est cependant de savoir si les joueurs de Pokémon Go sont pleinement conscients que les données qu'ils génèrent sont utilisées pour développer l'IA. Bien que cela soit mentionné dans les conditions d'utilisation du jeu, les détails n'ont été rendus publics que récemment. Cet incident pourrait provoquer une vive réaction dans les mois à venir, les joueurs étant de plus en plus préoccupés par leur vie privée et l'utilisation de leurs données.

Source : https://thanhnien.vn/niantic-dung-du-lieu-pokemon-go-de-phat-trien-mo-hinh-ai-dinh-vi-185241120235020012.htm